Man mano che sviluppi la tua app con Vertex AI in Firebase, potresti voler andare oltre le nozioni di base descritte nelle guide principali. Le soluzioni descritte in questa sezione offrono indicazioni su casi d'uso più avanzati.
Gestire i file e includere file di grandi dimensioni nelle richieste multimodali
Utilizzando Cloud Storage for Firebase, puoi usufruire di un'infrastruttura rapida, sicura e scalabile per l'archiviazione e la gestione dei file. Inoltre, puoi includere file di dimensioni maggiori nelle richieste multimodali utilizzando un URL Cloud Storage for Firebase.
Scopri la soluzione Cloud Storage for Firebase
Proteggere l'app da client non autorizzati
Per le app mobile e web, devi proteggere Gemini API e le risorse del tuo progetto (come i modelli ottimizzati) da abusi da parte di client non autorizzati. Puoi utilizzare Firebase App Check per verificare che tutte le chiamate API provengano dalla tua app effettiva.
Scopri la soluzione Firebase App Check
Configurazioni di runtime impostate dinamicamente e condizionali
Se vuoi impostare le configurazioni in base alle condizioni di runtime, puoi utilizzare Firebase Remote Config. Un esempio è la modifica della località in cui esegui il servizio e il modello generativo Vertex AI in base alla posizione di un utente finale.
Scopri la soluzione Remote Config
Aggiornare i valori nell'app senza rilasciare una nuova versione
Se devi modificare dinamicamente i valori nella tua app senza rilasciare una nuova versione, puoi utilizzare Firebase Remote Config. Alcuni esempi sono l'aggiornamento del nome del modello quando viene rilasciata una nuova versione del modello o la modifica di istruzioni di sistema, prompt, impostazioni di sicurezza o input per una richiesta.
Scopri la soluzione Remote Config
Stiamo lavorando attivamente ad altre soluzioni e guide, quindi ricontrolla presto.