Man mano che sviluppi la tua app con Vertex AI in Firebase, potresti voler andare oltre le nozioni di base illustrate nelle guide principali. Le soluzioni descritte in questa sezione offrono indicazioni sui casi d'uso più avanzati.
Gestisci i file e includi file di grandi dimensioni nelle richieste multimodali
Utilizzando Cloud Storage for Firebase, puoi usufruire di un'infrastruttura rapida, sicura e scalabile per l'archiviazione e la gestione dei file. Inoltre, puoi Includi file più grandi nelle richieste multimodali utilizzando un URL Cloud Storage for Firebase.
Scopri la soluzione Cloud Storage for Firebase
Proteggi la tua app da client non autorizzati
Per le app mobile e web, devi proteggere Gemini API e le risorse del tuo progetto (come i modelli ottimizzati) da abusi da parte di client non autorizzati. Puoi utilizzare Firebase App Check per verificare che tutte le chiamate API provengano dal tuo app effettiva.
Vedi la soluzione Firebase App Check
Configurazioni di runtime impostate dinamicamente e condizionali
Se vuoi impostare le configurazioni in base alle condizioni di runtime, puoi utilizzare Firebase Remote Config Un esempio è la modifica località in cui esegui il servizio Vertex AI e il modello generativo in base a la località dell'utente finale.
Consulta la documentazione di Remote Config
Aggiorna i valori nella tua app senza rilasciare una nuova versione
Se devi modificare dinamicamente i valori nella tua app senza rilasciare un nuovo della tua app, puoi usare Firebase Remote Config. Alcuni esempi sono l'aggiornamento del nome del modello quando viene rilasciata una nuova versione del modello o la modifica di un prompt o di un input per una richiesta.
Consulta la documentazione di Remote Config
Stiamo lavorando attivamente ad altre soluzioni e guide, quindi ricontrolla presto.