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Bildbeschriftung

Mit den Image-Labeling-APIs von ML Kit können Sie Entitäten in einem Image erkennen, ohne zusätzliche kontextbezogene Metadaten bereitstellen zu müssen, entweder mithilfe einer API auf dem Gerät oder einer Cloud-basierten API.

Die Bildbeschriftung gibt Ihnen Einblick in den Inhalt von Bildern. Wenn Sie die API verwenden, erhalten Sie eine Liste der Entitäten, die erkannt wurden: Personen, Dinge, Orte, Aktivitäten usw. Jedes gefundene Etikett enthält eine Bewertung, die das Vertrauen des ML-Modells in seine Relevanz angibt. Mit diesen Informationen können Sie Aufgaben wie die automatische Generierung von Metadaten und die Moderation von Inhalten ausführen.

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Wenn Sie ein Flutter-Entwickler sind, könnte Sie FlutterFire interessieren, das ein Plugin für die ML Vision-APIs von Firebase enthält.

Wählen Sie zwischen On-Device- und Cloud-APIs

Auf dem Gerät Wolke
Preisgestaltung Frei

Kostenlos für die ersten 1000 Anwendungen dieser Funktion pro Monat: siehe Preise

Etikettenabdeckung

Über 400 Etiketten, die die am häufigsten vorkommenden Konzepte in Fotos abdecken. Siehe unten.

Über 10.000 Labels in vielen Kategorien. Siehe unten.

Probieren Sie auch die Cloud Vision API-Demo aus, um zu sehen, welche Beschriftungen für ein von Ihnen bereitgestelltes Bild gefunden werden können.

Unterstützung der Knowledge Graph-Entitäts-ID

Beispiel für Etiketten auf dem Gerät

Die gerätebasierte API unterstützt mehr als 400 Labels, z. B. die folgenden Beispiele:

Kategorie Beispieletiketten
Menschen Crowd
Selfie
Smile
Aktivitäten Dancing
Eating
Surfing
Dinge Car
Piano
Receipt
Tiere Bird
Cat
Dog
Pflanzen Flower
Fruit
Vegetable
Setzt Beach
Lake
Mountain

Beispiel für Cloud-Labels

Die Cloud-basierte API unterstützt mehr als 10.000 Labels, z. B. die folgenden Beispiele:

Kategorie Beispieletiketten Kategorie Beispieletiketten
Kunst und Unterhaltung Sculpture
Musical Instrument
Dance
Astronomische Objekte Comet
Galaxy
Star
Geschäft & Industrie Restaurant
Factory
Airline
Farben Red
Green
Blue
Design Floral
Pattern
Wood Stain
Getränk Coffee
Tea
Milk
Veranstaltungen Meeting
Picnic
Vacation
Fiktive Charaktere Santa Claus
Superhero
Mythical creature
Essen Casserole
Fruit
Potato chip
Haus & Garten Laundry basket
Dishwasher
Fountain
Aktivitäten Wedding
Dancing
Motorsport
Materialien Ceramic
Textile
Fiber
Medien Newsprint
Document
Sign
Transportmittel Aircraft
Motorcycle
Subway
Berufe Actor
Florist
Police
Organismen Plant
Animal
Fungus
Organisationen Government
Club
College
Setzt Airport
Mountain
Tent
Technologie Robot
Computer
Solar panel
Dinge Bicycle
Pipe
Doll

Entitäts-IDs von Google Knowledge Graph

Zusätzlich zur Textbeschreibung jedes Labels, das ML Kit zurückgibt, wird auch die Google Knowledge Graph-Entitäts-ID des Labels zurückgegeben. Diese ID ist eine Zeichenfolge, die die durch die Bezeichnung dargestellte Entität eindeutig identifiziert und dieselbe ID ist, die von der Knowledge Graph Search-API verwendet wird . Mit dieser Zeichenfolge können Sie eine Entität sprachübergreifend und unabhängig von der Formatierung der Textbeschreibung identifizieren.

Beispielergebnisse

Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Auf dem Gerät Wolke
Beschreibung Stadion
Knowledge Graph-Entitäts-ID / m / 019cfy
Vertrauen 0,9205354
Beschreibung Sport
Knowledge Graph-Entitäts-ID / m / 06ntj
Vertrauen 0,7531109
Beschreibung Veranstaltung
Knowledge Graph-Entitäts-ID / m / 081pkj
Vertrauen 0,66905296
Beschreibung Freizeit
Knowledge Graph-Entitäts-ID / m / 04g3r
Vertrauen 0,59904146
Beschreibung Fußball
Knowledge Graph-Entitäts-ID / m / 02vx4
Vertrauen 0,56384534
Beschreibung Netz
Knowledge Graph-Entitäts-ID / m / 02qdwbp
Vertrauen 0,54679185
Beschreibung Pflanze
Knowledge Graph-Entitäts-ID / m / 05s2s
Vertrauen 0,524364

... etc.

Beschreibung Sportveranstaltung
Knowledge Graph-Entitäts-ID / m / 0bmgjqz
Vertrauen 0,9860726
Beschreibung Spieler
Knowledge Graph-Entitäts-ID / m / 02vzx9
Vertrauen 0,9797604
Beschreibung Stadion
Knowledge Graph-Entitäts-ID / m / 019cfy
Vertrauen 0,9635762
Beschreibung Fußballspezifisches Stadion
Knowledge Graph-Entitäts-ID / m / 0404y4
Vertrauen 0,95806926
Beschreibung Fußballspieler
Knowledge Graph-Entitäts-ID / m / 0gl2ny2
Vertrauen 0,9510419
Beschreibung Sport
Knowledge Graph-Entitäts-ID / m / 06ntj
Vertrauen 0,9253524
Beschreibung Fußballspieler
Knowledge Graph-Entitäts-ID / m / 0pcq81q
Vertrauen 0,9033665
Beschreibung Arena
Knowledge Graph-Entitäts-ID / m / 018 lrm
Vertrauen 0,8897188

... etc.