Selamat datang di penelusuran kemiripan vektor Firebase Data Connect — metode Firebase implementasi pencarian semantik yang terintegrasi dengan Vertex AI Google.
Inti dari fitur ini adalah embedding vektor, yang merupakan array
angka titik yang mewakili makna semantik teks atau media. Dengan menjalankan
pencarian tetangga terdekat menggunakan embedding vektor input, Anda dapat menemukan
konten yang mirip secara semantik. Data Connect menggunakan file PostgreSQL
Ekstensi pgvector untuk kemampuan ini.
Penelusuran semantik yang canggih ini dapat mendorong kasus penggunaan seperti mesin pemberi saran dan mesin telusur. Ini juga merupakan komponen kunci dalam pembuatan konten dalam alur AI generatif. Dokumentasi Vertex AI adalah tempat yang tepat untuk pelajari lebih lanjut.
Anda dapat mengandalkan dukungan bawaan Data Connect untuk membuat vektor penyematan secara otomatis menggunakan Embeddings API Vertex AI, atau menggunakan API tersebut untuk membuatnya secara manual.
Ini adalah kutipan dari dokumentasi Data Connect. Jika Anda mendaftar ke pratinjau Data Connect, Anda akan memiliki akses penuh ke panduan ini, yang mencakup:
- Menyiapkan untuk melakukan penelusuran vektor
- Mendesain skema Data Connect untuk penelusuran vektor
- Menghasilkan dan mengambil embedding vektor
- Melakukan penelusuran vektor
- Menggunakan embedding kustom
- Men-deploy penelusuran vektor ke produksi
- Referensi sintaksis untuk perintah penelusuran vektor.