Google ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อแปลเนื้อหาเป็นภาษาที่คุณต้องการ การแปลโดย AI อาจมีข้อผิดพลาด
ทำให้ใช้งานได้และจัดการโมเดลที่กำหนดเอง
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
วิธีทำให้โมเดล TensorFlow Lite ใช้งานได้
- เปิดหน้าโมเดลที่กำหนดเองFirebase MLใน
Firebaseคอนโซล
- คลิกเพิ่มโมเดลที่กำหนดเอง (หรือเพิ่มโมเดลอื่น)
- ระบุชื่อที่จะใช้ระบุโมเดลในโปรเจ็กต์ Firebase แล้วอัปโหลดไฟล์โมเดล TensorFlow Lite (โดยปกติจะลงท้ายด้วย
.tflite หรือ .lite)
หลังจากทำให้โมเดลใช้งานได้แล้ว คุณจะเห็นโมเดลในหน้า "กำหนดเอง" จากหน้านั้น คุณสามารถทำงานต่างๆ ให้เสร็จสมบูรณ์ได้ เช่น อัปเดตโมเดลด้วยไฟล์ใหม่ ดาวน์โหลดโมเดล และลบโมเดลออกจากโปรเจ็กต์
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2026-09-18 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2026-09-18 UTC"],[],[]]
