কাস্টম মডেল স্থাপন এবং পরিচালনা করুন
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
একটি TensorFlow Lite মডেল স্থাপন করতে:
- Firebase কনসোলে Firebase ML কাস্টম মডেল পেজটি খুলুন।
- কাস্টম মডেল যোগ করুন (অথবা অন্য মডেল যোগ করুন )-এ ক্লিক করুন।
- আপনার Firebase প্রোজেক্টে মডেলটিকে শনাক্ত করার জন্য একটি নাম নির্দিষ্ট করুন, তারপর TensorFlow Lite মডেল ফাইলটি আপলোড করুন (সাধারণত যার শেষে
.tflite বা .lite থাকে)।
আপনার মডেলটি ডিপ্লয় করার পর, আপনি এটি কাস্টম পেজে খুঁজে পাবেন। সেখান থেকে, আপনি নতুন ফাইল দিয়ে মডেলটি আপডেট করা, মডেলটি ডাউনলোড করা এবং আপনার প্রজেক্ট থেকে মডেলটি মুছে ফেলার মতো কাজগুলো সম্পন্ন করতে পারবেন।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2026-08-19 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2026-08-19 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[]]
