Cloud Firestore et Realtime Database s'appuient tous deux sur des langages de règles puissants et concis spécialement créés pour régir la sécurité des informations et le contrôle d'accès. Cependant, à mesure que les règles deviennent plus longues et plus complexes, vous pourriez avoir besoin d'aide pour déboguer les erreurs dans leur comportement.
Les émulateurs Firebase incluent la possibilité de générer des rapports de couverture des règles, afin que vous puissiez voir exactement à quoi chaque sous-expression est évaluée lorsque vous reproduisez une erreur. Les rapports fournissent également des informations sur la fréquence à laquelle chaque cas de test a utilisé une règle, comme les techniques traditionnelles de "couverture de ligne".
Générer un rapport
Après avoir exécuté une suite de tests, vous pouvez accéder aux rapports de couverture des tests qui montrent comment chacune de vos règles de sécurité a été évaluée.
Pour obtenir les rapports, interrogez un point de terminaison exposé sur l'émulateur pendant son exécution. Pour une version conviviale pour les navigateurs, utilisez l'URL suivante :
Cloud Firestore
http://localhost:8080/emulator/v1/projects/<database_name>:ruleCoverage.html
Base de données en temps réel
http://localhost:9000/.inspect/coverage?ns=<database_name>
Cela décompose vos règles en expressions et sous-expressions que vous pouvez survoler avec la souris pour plus d'informations, y compris le nombre d'évaluations et les valeurs renvoyées. Pour la version JSON brute de ces données, incluez l'URL suivante dans votre requête :
Cloud Firestore
http://localhost:8080/emulator/v1/projects/<database_name>:ruleCoverage
Base de données en temps réel
http://localhost:9000/.inspect/coverage.json?ns=<database_name>
Exemples de règles de débogage
Pour générer facilement un rapport de test, utilisez les démarrages rapides de l'émulateur disponibles sur GitHub pour Cloud Firestore et Realtime Database . Ces guides de démarrage rapide vous guident tout au long de l'installation et de l'initialisation correctes des émulateurs, puis génèrent des exemples de tests à partir d'un exemple d'ensemble de règles.
Prenons un exemple d'application utilisant Cloud Firestore qui compte le nombre de fois que les utilisateurs cliquent sur un bouton. L'application utilise les règles suivantes :
Cloud Firestore
service cloud.firestore { match /databases/{database}/documents { match /counters/{counter} { allow read; allow write: if request.resource.data.value == resource.data.value +1; } } }
Pour déboguer les erreurs dans les règles présentées ci-dessus, utilisez l'exemple de test JavaScript suivant :
const counter0 = db.collection("counters").doc("0");
await firebase.assertSucceeds(counter0.set({value: 0}));
L'émulateur génère un rapport disponible à l'URL indiquée ci-dessus :
http://localhost:8080/emulator/v1/projects/<database_name>:ruleCoverage.html
Le rapport affiche les erreurs indéfinies et nulles suivantes :
Le problème avec cet exemple spécifique est que les règles ne font pas la différence entre la création du document et la mise à jour du document. Par conséquent, l'écriture n'est pas autorisée si le document n'existe pas, et le document ne peut pas être créé car il n'existe pas. La différenciation de "l'écriture" en deux opérations plus spécifiques - "créer" et "mettre à jour" - résout le problème.
Cloud Firestore
service cloud.firestore { match /databases/{database}/documents { match /counters/{counter} { allow read; allow create: if request.resource.data.value == 0; allow update: if request.resource.data.value == resource.data.value +1; } } }
Le rapport généré indique la fréquence d'utilisation de chaque règle et ce qui a été renvoyé.