المكوّن الإضافي Pinecone

يقدّم مكوّن Pinecone الإضافي عمليات تنفيذ للفهرسة والاسترجاع تستخدِم قاعدة بيانات Pinecone للأشكال الهندسية في السحابة الإلكترونية.

تثبيت

npm i --save genkitx-pinecone

الإعداد

لاستخدام هذا المكوّن الإضافي، حدِّده عند إعداد Genkit:

import { genkit } from 'genkit';
import { pinecone } from 'genkitx-pinecone';

const ai = genkit({
  plugins: [
    pinecone([
      {
        indexId: 'bob-facts',
        embedder: textEmbedding004,
      },
    ]),
  ],
});

يجب تحديد معرّف فهرس Pinecone ونموذج التضمين الذي تريد استخدامه.

بالإضافة إلى ذلك، عليك ضبط Genkit باستخدام مفتاح واجهة برمجة التطبيقات Pinecone API. هناك طريقتان للقيام بذلك:

• اضبط متغيّر البيئة PINECONE_API_KEY.

• حدِّدها في المَعلمة الاختيارية clientParams:

  clientParams: {
    apiKey: ...,
  }
  

  قيمة هذه المَعلمة هي عنصر PineconeConfiguration، ويتم تمريرها إلى برنامج Pinecone، ويمكنك استخدامها لتمرير أي مَعلمة يتيحها البرنامج.

الاستخدام

استورِد إشارات المسترجع والفهرس على النحو التالي:

import { pineconeRetrieverRef } from 'genkitx-pinecone';
import { pineconeIndexerRef } from 'genkitx-pinecone';

بعد ذلك، استخدِم الإشارات التالية مع ai.retrieve() وai.index():

// To use the index you configured when you loaded the plugin:
let docs = await ai.retrieve({ retriever: pineconeRetrieverRef, query });

// To specify an index:
export const bobFactsRetriever = pineconeRetrieverRef({
  indexId: 'bob-facts',
});
docs = await ai.retrieve({ retriever: bobFactsRetriever, query });

// To use the index you configured when you loaded the plugin:
await ai.index({ indexer: pineconeIndexerRef, documents });

// To specify an index:
export const bobFactsIndexer = pineconeIndexerRef({
  indexId: 'bob-facts',
});
await ai.index({ indexer: bobFactsIndexer, documents });

اطّلِع على صفحة إنشاء البيانات المعزّزة بالاسترداد للحصول على مناقشة عامة حول برامج الفهرسة وبرامج الاسترداد.