Alpha 版：Go 版 Firebase Genkit 目前处于 Alpha 版阶段，这意味着它不受任何服务等级协议 (SLA) 或弃用政策的约束，并且可能会以向后不兼容的方式更改。在 Alpha 版期间，Firebase Genkit 及其文档将会更新和改进。

এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

গুগল জেনারেটিভ এআই প্লাগইন

Google Generative AI প্লাগইন Gemini API-এর মাধ্যমে Google-এর জেমিনি মডেলগুলিতে ইন্টারফেস সরবরাহ করে।

কনফিগারেশন

এই প্লাগইনটি ব্যবহার করতে, googleai প্যাকেজ আমদানি করুন এবং googleai.Init() কল করুন :

import "github.com/firebase/genkit/go/plugins/googleai"

if err := googleai.Init(ctx, nil); err != nil {
	return err
}

প্লাগইনটির জন্য Gemini API-এর জন্য একটি API কী প্রয়োজন, যা আপনি Google AI Studio থেকে পেতে পারেন।

নিম্নলিখিতগুলির মধ্যে একটি করে আপনার API কী ব্যবহার করার জন্য প্লাগইনটি কনফিগার করুন:

একটি সমর্থিত মডেলের একটি রেফারেন্স পেতে, এর শনাক্তকারী নির্দিষ্ট করুন:

model := googleai.Model("gemini-1.5-flash")

নিম্নলিখিত মডেলগুলি সমর্থিত: gemini-1.0-pro , gemini-1.5-pro , এবং gemini-1.5-flash ৷

মডেল রেফারেন্সগুলির একটি Generate() পদ্ধতি রয়েছে যা Google AI API-কে কল করে:

text, err := ai.GenerateText(ctx, model, ai.WithTextPrompt("Tell me a joke."))
if err != nil {
	return err
}

আরও তথ্যের জন্য সামগ্রী তৈরি করা দেখুন।

একটি সমর্থিত এমবেডিং মডেলের একটি রেফারেন্স পেতে, এর শনাক্তকারী নির্দিষ্ট করুন:

embeddingModel := googleai.Embedder("text-embedding-004")

নিম্নলিখিত মডেলগুলি সমর্থিত: text-embedding-004 এবং embedding-001 ।

এমবেডার রেফারেন্সগুলির একটি Embed() পদ্ধতি রয়েছে যা Google AI API কল করে:

embedRes, err := ai.Embed(ctx, embeddingModel, ai.WithEmbedText(userInput))
if err != nil {
	return err
}

আপনি একটি সূচকের Index() পদ্ধতি এবং একটি পুনরুদ্ধারকারীর Retrieve() পদ্ধতিতে একটি এমবেডার পাস করতে পারেন:

if err := ai.Index(ctx, myIndexer, ai.WithIndexerDocs(docsToIndex...)); err != nil {
	return err
}

retrieveRes, err := ai.Retrieve(ctx, myRetriever, ai.WithRetrieverText(userInput))
if err != nil {
	return err
}

আরো তথ্যের জন্য Retrieval-augmented generation (RAG) দেখুন।