Добро пожаловать в векторный поиск по сходству Firebase Data Connect — реализацию семантического поиска Firebase, которая интегрируется с Google Vertex AI .
В основе этой функции лежат векторные внедрения, которые представляют собой массивы чисел с плавающей запятой, представляющие семантическое значение текста или мультимедиа. Запустив поиск ближайшего соседа с использованием внедрения входного вектора, вы можете найти весь семантически схожий контент. Для этой возможности Data Connect использует расширение PostgreSQL pgvector .
Этот мощный семантический поиск может использоваться в таких случаях, как системы рекомендаций и поисковые системы. Это также ключевой компонент генерации с расширенным поиском в генеративных потоках ИИ. Документация Vertex AI — отличное место для получения дополнительной информации .
Вы можете положиться на встроенную поддержку Data Connect для автоматического создания векторных векторных представлений с помощью API-интерфейса Vertex AI Embeddings или использовать этот API для их создания вручную.
Это выдержка из документации Data Connect . Подписавшись на предварительную версию Data Connect , вы получите полный доступ к этому руководству, которое охватывает:
- Настройка для векторного поиска
- Разработка схемы Data Connect для векторного поиска
- Генерация и получение векторных вложений
- Выполнение векторного поиска
- Использование пользовательских вложений
- Внедрение векторного поиска в производство
- Справочник по синтаксису директив векторного поиска.