在 iOS 上使用 ML Kit 產生智慧回覆

你可以使用 ML Kit 在裝置上生成訊息回覆 模型

如要產生智慧回覆，請將 ML Kit 近期訊息記錄傳送至 對話。如果 ML Kit 判斷對話是以英文表示對話， 就沒有敏感主題的 ML Kit 最多產生 3 則回覆，您可當做建議使用者參考。

事前準備

  1. 如果尚未將 Firebase 加入應用程式，請按照下列步驟操作： 入門指南中的步驟。
  2. 在 Podfile 中加入 ML Kit 程式庫： 
    pod 'Firebase/MLCommon', '6.25.0'
pod 'Firebase/MLNLSmartReply', '6.25.0'
    敬上 安裝或更新專案的 Pod 後，請務必開啟 Xcode 專案 .xcworkspace。
  3. 在應用程式中匯入 Firebase：

    Swift

    import Firebase

    Objective-C

    @import Firebase;

1. 建立對話記錄物件

如要產生智慧回覆功能，您必須傳送 ML Kit 依時間順序排序的 TextMessage 物件，具有最早的時間戳記。每當使用者 新增或接收訊息、新增訊息、其時間戳記以及 並將傳送者的使用者 ID 加入對話記錄中。

使用者 ID 可以是任何能用來識別 對話。User-ID 不需要對應至任何使用者資料 而且使用者 ID 不必保持一致 叫用智慧回覆產生器。

如果訊息是由您想建議回覆的使用者所寄送，請設定 isLocalUser 設為 true。

Swift

var conversation: [TextMessage] = []

// Then, for each message sent and received:
let message = TextMessage(
    text: "How are you?",
    timestamp: Date().timeIntervalSince1970,
    userID: "userId",
    isLocalUser: false)
conversation.append(message)

Objective-C

NSMutableArray *conversation = [NSMutableArray array];

// Then, for each message sent and received:
FIRTextMessage *message = [[FIRTextMessage alloc]
        initWithText:@"How are you?"
        timestamp:[NSDate date].timeIntervalSince1970
        userID:userId
        isLocalUser:NO];
[conversation addObject:message];

對話記錄物件如下列範例所示：

時間戳記 使用者 ID 本機使用者？ 訊息
2019 年 2 月 21 日星期四 13:13:39 (太平洋標準時間) 是 你正在路上嗎？
2019 年 2 月 21 日星期四 13:15:03 (太平洋標準時間) 朋友 false 抱歉，我遲到了！

請注意，上述範例中最新的訊息並非來自本機 內容。這很重要，因為 ML Kit 建議要傳送的回覆 也就是本機使用者確定自己能順利通過 ML Kit 對話記錄，此記錄的結尾是使用者可能前往的訊息 也就是您要回覆的對象。

2. 接收訊息回覆

如要產生訊息的智慧回覆，請取得 SmartReply 的例項並傳遞 將對話記錄傳送到其 suggestReplies(for:completion:) 方法：

Swift

let naturalLanguage = NaturalLanguage.naturalLanguage()
naturalLanguage.smartReply().suggestReplies(for: conversation) { result, error in
    guard error == nil, let result = result else {
        return
    }
    if (result.status == .notSupportedLanguage) {
        // The conversation's language isn't supported, so the
        // the result doesn't contain any suggestions.
    } else if (result.status == .success) {
        // Successfully suggested smart replies.
        // ...
    }
}

Objective-C

FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRSmartReply *smartReply = [naturalLanguage smartReply];
[smartReply suggestRepliesForMessages:inputText
                           completion:^(FIRSmartReplySuggestionResult * _Nullable result,
                                        NSError * _Nullable error) {
  if (error || !result) {
    return;
  }
  if (result.status == FIRSmartReplyResultStatusNotSupportedLanguage) {
      // The conversation's language isn't supported, so the
      // the result doesn't contain any suggestions.
  } else if (result.status == FIRSmartReplyResultStatusSuccess) {
      // Successfully suggested smart replies.
      // ...
  }
}];
]

如果作業成功，系統會將 SmartReplySuggestionResult 物件傳遞至 完成這個物件包含最多 3 個建議的清單 則可用來向使用者顯示：

Swift

for suggestion in result.suggestions {
  print("Suggested reply: \(suggestion.text)")
}

Objective-C

for (FIRSmartReplySuggestion *suggestion in result.suggestions) {
  NSLog(@"Suggested reply: %@", suggestion.text);
}

請注意，如果模型對模型缺乏信心，ML Kit 可能不會傳回結果 建議回覆的關聯性，但輸入對話不在 指定語言，或模型偵測到敏感主題。