ความสามารถของ Firebase Genkit ออกแบบมาเพื่อขยายขีดความสามารถโดยปลั๊กอิน ปลั๊กอิน Genkit เป็นโมดูลที่กำหนดค่าได้ ซึ่งมีโมเดล รีทรีฟเวอร์ เครื่องมือจัดทำดัชนี ร้านค้าการติดตาม และอื่นๆ อีกมากมาย คุณได้เห็นปลั๊กอิน ในการทำงานจริงด้วย Genkit:
import { configureGenkit } from '@genkit-ai/core';
import { vertexAI } from '@genkit-ai/vertexai';
configureGenkit({
plugins: [vertexAI({ projectId: 'my-project' })],
});
ปลั๊กอิน Vertex AI จะทำการกำหนดค่า (เช่น รหัสโปรเจ็กต์ Google Cloud ของผู้ใช้) และลงทะเบียนโมเดล เครื่องมือฝัง และอื่นๆ ที่หลากหลายกับรีจิสทรีของ Genkit รีจิสทรีขับเคลื่อน UI ภายในของ Genkit สำหรับโมเดลการเรียกใช้และการตรวจสอบ พรอมต์ และอื่นๆ รวมถึงทำหน้าที่เป็นบริการค้นหาการดำเนินการที่มีชื่อขณะรันไทม์
การสร้างปลั๊กอิน
หากต้องการสร้างปลั๊กอิน โดยทั่วไปคุณจะต้องสร้างแพ็กเกจ NPM ใหม่โดยทำดังนี้
mkdir genkitx-my-plugin
cd genkitx-my-plugin
npm init -y
npm i --save @genkit-ai/core
npm i --save-dev typescript
npx tsc --init
จากนั้นกำหนดและส่งออกปลั๊กอินจากจุดแรกเข้าหลัก
import { genkitPlugin } from '@genkit-ai/core';
interface MyPluginOptions {
// add any plugin configuration here
}
export const myPlugin = genkitPlugin(
'my-plugin',
async (options: MyPluginOptions) => {
// initialize your plugin here...
}
);
คำแนะนำตัวเลือกปลั๊กอิน
โดยทั่วไป ปลั๊กอินควรใช้อาร์กิวเมนต์ options
เดียวที่มีการกำหนดค่าทั้งปลั๊กอินที่จำเป็นต่อการทำงาน สำหรับตัวเลือกปลั๊กอินที่ต้องใช้ค่าข้อมูลลับ เช่น คีย์ API คุณควรเสนอทั้งตัวเลือกและตัวแปรสภาพแวดล้อมเริ่มต้นเพื่อกำหนดค่า ดังนี้
import { genkitPlugin, GenkitError } from '@genkit-ai/core';
interface MyPluginOptions {
apiKey?: string;
}
export const myPlugin = genkitPlugin(
'my-plugin',
async (options: MyPluginOptions) => {
const apiKey = options.apiKey || process.env.MY_PLUGIN_API_KEY;
if (!apiKey)
throw new GenkitError({
source: 'my-plugin',
status: 'INVALID_ARGUMENT',
message:
'Must supply either `options.apiKey` or set `MY_PLUGIN_API_KEY` environment variable.',
});
// ... continue initialization
}
);
การสร้างปลั๊กอิน
ปลั๊กอินเดียวจะเปิดใช้งานสิ่งใหม่ๆ มากมายใน Genkit ได้ เช่น ปลั๊กอิน Vertex AI เปิดใช้งานโมเดลใหม่ๆ หลายโมเดลและเครื่องฝัง
ปลั๊กอินโมเดล
ปลั๊กอินโมเดล Genkit จะเพิ่มโมเดล Generative AI อย่างน้อย 1 โมเดลลงในรีจิสทรี Genkit โมเดลจะแสดงโมเดล Generative ที่สามารถรับข้อความแจ้งเป็นอินพุตและสร้างข้อความ สื่อ หรือข้อมูลเป็นเอาต์พุต
โดยทั่วไปปลั๊กอินโมเดลจะทำการเรียก defineModel
อย่างน้อย 1 ครั้งในฟังก์ชันการเริ่มต้น
โดยทั่วไป รูปแบบที่กำหนดเองจะมีองค์ประกอบ 3 อย่าง ได้แก่
- ข้อมูลเมตาที่กำหนดความสามารถของโมเดล
- สคีมาการกำหนดค่าซึ่งมีพารามิเตอร์ที่เฉพาะเจาะจงซึ่งโมเดลรองรับ
- ฟังก์ชันที่ใช้โมเดลที่ยอมรับ
GenerateRequest
และแสดงผลGenerateResponse
หากต้องการสร้างปลั๊กอินโมเดล คุณจะต้องใช้แพ็กเกจ @genkit-ai/ai
ดังนี้
npm i --save @genkit-ai/ai
ในระดับสูง ปลั๊กอินโมเดลอาจมีลักษณะดังนี้:
import { genkitPlugin, GenkitError } from '@genkit-ai/core';
import { defineModel, GenerationCommonConfigSchema } from '@genkit-ai/ai/model';
import { simulateSystemPrompt } from '@genkit-ai/ai/model/middleware';
import { z } from 'zod';
export const myPlugin = genkitPlugin('my-plugin', async (options: {apiKey?: string}) => {
defineModel({
// be sure to include your plugin as a provider prefix
name: 'my-plugin/my-model',
// label for your model as shown in Genkit Developer UI
label: 'My Awesome Model',
// optional list of supported versions of your model
versions: ['my-model-001', 'my-model-001'],
// model support attributes
supports: {
multiturn: true, // true if your model supports conversations
media: true, // true if your model supports multimodal input
tools: true, // true if your model supports tool/function calling
systemRole: true, // true if your model supports the system role
output: ['text', 'media', 'json'], // types of output your model supports
},
// Zod schema for your model's custom configuration
configSchema: GenerationCommonConfigSchema.extend({
safetySettings: z.object({...}),
}),
// list of middleware for your model to use
use: [simulateSystemPrompt()]
}, async request => {
const myModelRequest = toMyModelRequest(request);
const myModelResponse = await myModelApi(myModelRequest);
return toGenerateResponse(myModelResponse);
});
});
การเปลี่ยนรูปแบบคำขอและการตอบกลับ
งานหลักของปลั๊กอินโมเดล Genkit คือการเปลี่ยนรูปแบบ GenerateRequest
จากรูปแบบทั่วไปของ Genkit เป็นรูปแบบที่ API ของโมเดลของคุณรู้จักและรองรับ จากนั้นก็เปลี่ยนการตอบกลับจากโมเดลให้เป็นรูปแบบ GenerateResponseData
ที่ Genkit ใช้งานอยู่
บางครั้งการทำเช่นนี้อาจต้องมีการนวดหรือจัดการข้อมูลเพื่อเลี่ยงข้อจำกัดของโมเดล เช่น หากโมเดลของคุณไม่รองรับข้อความ system
ตั้งแต่ต้น คุณอาจต้องเปลี่ยนรูปแบบข้อความระบบของพรอมต์ให้เป็นคู่ข้อความผู้ใช้/โมเดล
การอ้างอิงโมเดล
เมื่อลงทะเบียนโมเดลโดยใช้ defineModel
โมเดลจะพร้อมใช้งานเสมอเมื่อขอตามชื่อ อย่างไรก็ตาม หากต้องการปรับปรุงการพิมพ์และการเติมข้อความ IDE อัตโนมัติ คุณสามารถส่งออกการอ้างอิงโมเดลจากแพ็กเกจที่มีเฉพาะข้อมูลเมตาสำหรับโมเดลเท่านั้น โดยไม่รวมการใช้งาน
import { modelRef } from "@genkit-ai/ai/model";
export myModelRef = modelRef({
name: "my-plugin/my-model",
configSchema: MyConfigSchema,
info: {
// ... model-specific info
},
})
เมื่อเรียกใช้ generate()
การอ้างอิงโมเดลและชื่อโมเดลสตริงจะใช้แทนกันได้ ดังนี้
import { myModelRef } from 'genkitx-my-plugin';
import { generate } from '@genkit-ai/ai';
generate({ model: myModelRef });
// is equivalent to
generate({ model: 'my-plugin/my-model' });
ปลั๊กอินการวัดและส่งข้อมูลทางไกล
ดูการเขียนปลั๊กอิน Genkit Telemetry
การเผยแพร่ปลั๊กอิน
ปลั๊กอิน Genkit สามารถเผยแพร่เป็นแพ็กเกจ NPM ปกติได้ หากต้องการเพิ่มการค้นพบได้และเพิ่มความสอดคล้องสูงสุด ควรตั้งชื่อแพ็กเกจว่า genkitx-{name}
เพื่อระบุว่าเป็นปลั๊กอิน Genkit และคุณควรรวม keywords
ต่อไปนี้ไว้ใน package.json
ตามที่เกี่ยวข้องกับปลั๊กอินของคุณ
genkit-plugin
: ใส่คีย์เวิร์ดนี้ไว้ในแพ็กเกจเสมอเพื่อระบุว่าเป็นปลั๊กอิน Genkitgenkit-model
: ใส่คีย์เวิร์ดนี้หากแพ็กเกจของคุณกำหนดรูปแบบใดๆgenkit-retriever
: ใส่คีย์เวิร์ดนี้หากแพ็กเกจของคุณกำหนดรีทรีฟเวอร์genkit-indexer
: ใส่คีย์เวิร์ดนี้หากแพ็กเกจของคุณกำหนดผู้จัดทำดัชนีgenkit-embedder
: ใส่คีย์เวิร์ดนี้หากแพ็กเกจของคุณกำหนดผู้จัดทำดัชนีgenkit-tracestore
: ใส่คีย์เวิร์ดนี้หากแพ็กเกจของคุณระบุที่เก็บการติดตามgenkit-statestore
: ใส่คีย์เวิร์ดนี้หากแพ็กเกจของคุณกำหนดร้านค้าของรัฐไว้genkit-telemetry
: ใส่คีย์เวิร์ดนี้หากแพ็กเกจของคุณกำหนดผู้ให้บริการการวัดและส่งข้อมูลทางไกลgenkit-deploy
: ใส่คีย์เวิร์ดนี้หากแพ็กเกจของคุณมีผู้ช่วยในการทำให้แอป Genkit ใช้งานได้กับผู้ให้บริการระบบคลาวด์genkit-flow
: ใส่คีย์เวิร์ดนี้หากแพ็กเกจของคุณเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนของ Genkit
ปลั๊กอินที่ให้รีทรีฟเวอร์ เครื่องมือฝัง และโมเดลอาจมี package.json
ที่มีลักษณะดังนี้
{
"name": "genkitx-my-plugin",
"keywords": ["genkit-plugin", "genkit-retriever", "genkit-embedder", "genkit-model"],
// ... dependencies etc.
}