在每次呼叫模型時，您可以傳送模型設定，以控制模型產生回應的方式。每個型號都提供不同的設定選項。
您可以嘗試使用提示和模型設定，並使用 Vertex AI Studio 快速進行疊代。
設定 Gemini 模型
本節將說明如何設定設定，以便搭配 Gemini 模型使用，並提供各個參數的說明。
設定模型設定 (Gemini)
一般用途的設定
Gemini Live API 的設定
參數說明 (Gemini)
以下概略說明可用的參數 (如適用)。您可以在 Google Cloud 說明文件中找到完整的參數清單和參數值。
| 參數 | 說明 | 預設值 |
|---|---|---|
音訊時間戳記
audioTimestamp
|
布林值，可讓系統針對僅含音訊的輸入檔案瞭解時間戳記。 僅適用於使用 |
false |
展示頻率處罰
frequencyPenalty
|
控制在產生的回覆中加入重複出現的符記的機率。 正值會對重複出現在生成內容中的符記加以懲罰，降低重複內容的機率。 |
--- |
輸出詞元數量上限
maxOutputTokens
|
指定回覆內可以生成的符記數量上限。 | --- |
外觀狀態處罰
presencePenalty
|
控制在產生的回覆中加入已出現的符記的機率。 正值會對已出現在產生內容中的符記處以懲罰，提高產生更多樣化內容的機率。 |
--- |
停止序列
stopSequences
|
指定字串清單，如果回應中遇到其中一個字串，就會指示模型停止產生內容。 僅適用於使用 |
--- |
溫度
temperature
|
控制回覆的隨機程度。 溫度越低，回覆就越確定；溫度越高，回覆就越多樣化或有創意。 |
視型號而定 |
Top-K
topK
|
限制產生內容中使用最高機率字詞的數量。 如果前 K 個值為 1，代表下一個所選詞元應為模型詞彙表中所有詞元中最可能的詞元，如果前 K 個值為 n，則代表下一個所選詞元應從最可能的 n 個詞元中選取 (所有值皆根據設定的溫度參數)。 |
視型號而定 |
Top-P
topP
|
控管生成內容的多樣性。 模型會按照機率最高 (請見上方的 Top-K) 到最低的順序選取符記，直到所選符記的機率總和等於 Top-P 值。 |
視型號而定 |
回應模式
responseModality
|
指定使用 Live API 時的串流輸出類型，例如文字或音訊。 僅適用於使用 Live API 和 |
--- |
語音
speechConfig
|
指定使用 Live API 時，用於串流音訊輸出的語音。 僅適用於使用 Live API 和 |
Puck |
設定 Imagen 模型
本節將說明如何設定設定，以便搭配 Imagen 模型使用，並提供各個參數的說明。
設定模型設定 (Imagen)
參數說明 (Imagen)
以下概略說明可用的參數 (如適用)。您可以在 Google Cloud 說明文件中找到完整的參數清單和參數值。
| 參數 | 說明 | 預設值 |
|---|---|---|
負面提示
negativePrompt
|
說明您要在產生的圖片中省略哪些內容
|
--- |
結果數量
numberOfImages
|
每個要求傳回的產生圖片數量 | Imagen 3 型號的預設值為一張圖片 |
顯示比例
aspectRatio
|
生成圖片的寬高比 | 預設為正方形 (1:1) |
圖片格式
imageFormat
|
輸出選項，例如圖片格式 (MIME 類型) 和產生圖片的壓縮等級 | 預設 MIME 類型為 PNG 預設壓縮率為 75 (如果 MIME 類型設為 JPEG) |
浮水印
addWatermark
|
是否要在生成的圖像中加入隱形數位浮水印 (稱為 SynthID) | Imagen 3 型號的預設值為 true
|
人物生成
personGeneration
|
是否允許模型產生人物 | 預設值取決於模型 |
其他控管內容產生方式的選項
- 進一步瞭解提示設計，以便影響模型產生符合您需求的輸出內容。
- 您可以使用安全性設定調整可能會產生有害回應內容的機率，包括仇恨言論和煽情露骨內容。
- 設定系統指示，引導模型的行為。這項功能就像是「前言」，可在模型向使用者提供任何進一步指示之前新增。
- 請傳遞回應結構定義和提示，以便指定特定輸出結構定義。這項功能最常用於產生 JSON 輸出內容，但也可以用於分類工作 (例如希望模型使用特定標籤或標記時)。