Bu kılavuz, Vertex AI Gemini API öğesini kullanarak doğrudan uygulamanızdan Seçtiğiniz platform için Vertex AI in Firebase SDK'sı.
Ön koşullar
Bu kılavuzda, uygulama geliştirme ve yayınlama için JavaScript'i web uygulamaları. Bu kılavuz çerçeveden bağımsızdır.
Geliştirme ortamınızın ve web uygulamanızın aşağıdaki koşulları karşıladığından emin olun koşullar:
- (İsteğe bağlı) Node.js
- Modern web tarayıcısı
(İsteğe bağlı) Örnek uygulamaya göz atın.
SDK'yı hızlıca deneyebilir, çeşitli kullanım alanlarını eksiksiz bir şekilde uygulanmış olarak görebilirsiniz. veya kendi web uygulamanız yoksa örnek uygulamayı kullanın. Örnek uygulamayı kullanmak için: Firebase projesine bağlayın.
1. Adım: Bir Firebase projesi oluşturun ve uygulamanızı Firebase'e bağlayın
Halihazırda Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız varsa
Firebase konsolunda şuna gidin: Build with Gemini sayfası, ardından ikinci kartı tıklayarak bazı görevleri de gözden geçirmelisiniz. Konsolda Vertex AI için bir sekme görürseniz tamamlandı.
Şunu kullanmak için projenizi yükseltin: Blaze kullandıkça öde fiyatlandırma planı.
Projeniz için aşağıdaki iki API'yi etkinleştirin:
aiplatform.googleapis.com
vefirebaseml.googleapis.com
.
SDK'yı uygulamanıza eklemek için bu kılavuzdaki bir sonraki adıma geçin.
Halihazırda bir Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız yoksa
2. Adım: SDK'yı ekleyin
Firebase projeniz hazır olduğunda ve uygulamanız Firebase'e bağlandığında (önceki adıma bakın) artık Vertex AI in Firebase SDK'sını uygulamanıza ekleyebilirsiniz.
Vertex AI in Firebase kitaplığı şunlara erişim sağlar: Vertex AI Gemini API ve Web için Firebase JavaScript SDK.
npm kullanarak Web için Firebase JS SDK'yı yükleyin:
npm install firebase
Uygulamanızda Firebase'i başlatın:
import { initializeApp } from "firebase/app"; // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object const firebaseConfig = { // ... }; // Initialize FirebaseApp const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
3. Adım: Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlatın
API çağrısı yapabilmek için Vertex AI ilk kullanıma hazırlamanız gerekir üretken modele odaklanıyoruz.
import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai-preview";
// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
// ...
};
// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
// Initialize the Vertex AI service
const vertexAI = getVertexAI(firebaseApp);
// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
const model = getGenerativeModel(vertexAI, { model: "gemini-1.5-flash" });
Başlangıç kılavuzunu tamamladığınızda, Gemini modeli ve (isteğe bağlı olarak) konuma uygun olduğundan emin olun.
4. Adım: Vertex AI Gemini API numaralı telefonu arayın
Uygulamanızı Firebase'e bağlayıp SDK'yı eklediniz ve ilk kullanıma hazırladınız. Vertex AI hizmeti ve üretken model, Vertex AI Gemini API numarasını aramaya hazırsınız.
Yalnızca metin içeren bir istemden metin oluşturmak için generateContent()
öğesini kullanabilirsiniz
istek:
import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai-preview";
// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
// ...
};
// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
// Initialize the Vertex AI service
const vertexAI = getVertexAI(firebaseApp);
// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
const model = getGenerativeModel(vertexAI, { model: "gemini-1.5-flash" });
// Wrap in an async function so you can use await
async function run() {
// Provide a prompt that contains text
const prompt = "Write a story about a magic backpack."
// To generate text output, call generateContent with the text input
const result = await model.generateContent(prompt);
const response = result.response;
const text = response.text();
console.log(text);
}
run();
Başka ne yapabilirsiniz?
Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgi
Şu konu hakkında bilgi edinin: çeşitli kullanım alanları için kullanılabilecek modeller ve kotalar ve fiyatlandırma hakkında daha fazla bilgi edinin.
Gemini API'ın diğer özelliklerini deneyin
- Kaynaktan metin oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinin: yalnızca metin istemleri, yanıtı akış şeklinde gösterebilir.
- Şu kaynaktan metin oluştur: çok modlu istemler (metin, resim, PDF, video ve ses dahil).
- Çok dönüşlü görüşmeler (sohbet) oluşturun.
- Bağlanmak için işlev çağrısı özelliğini kullanın üretken modelleri dış sistemlere ve bilgilere
İçerik üretme işlemini nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin
- Aşağıdakiler dahil olmak üzere istem tasarımını anlama: en iyi uygulamalar, stratejiler ve örnek istemler.
- Aşağıdaki gibi model parametrelerini yapılandırın sıcaklık ve maksimum çıkış jetonları.
- Güvenlik ayarlarını kullanarak alma olasılığını azaltır.
Geri bildirimde bulunma Vertex AI in Firebase deneyiminiz hakkında bilgi