Firebase SDK'larında Vertex AI'ı kullanarak Gemini API'yi kullanmaya başlama


Bu kılavuz, Vertex AI Gemini API öğesini kullanarak doğrudan uygulamanızdan Seçtiğiniz platform için Vertex AI in Firebase SDK'sı.

Ön koşullar

Bu kılavuzda, Flutter ile uygulama geliştirme hakkında bilgi sahibi olduğunuz varsayılır.

1. Adım: Bir Firebase projesi oluşturun ve uygulamanızı Firebase'e bağlayın

Halihazırda Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız varsa

  1. Firebase konsolunda şuna gidin: Build with Gemini sayfası, ardından ikinci kartı tıklayarak bazı görevleri de gözden geçirmelisiniz. Konsolda Vertex AI için bir sekme görürseniz tamamlandı.

  2. SDK'yı uygulamanıza eklemek için bu kılavuzdaki bir sonraki adıma geçin.

Halihazırda bir Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız yoksa


2. Adım: SDK'yı ekleyin

Firebase projeniz hazır olduğunda ve uygulamanız Firebase'e bağlandığında (önceki adıma bakın) artık Vertex AI in Firebase SDK'sını uygulamanıza ekleyebilirsiniz.

Flutter (firebase_vertexai) için Vertex AI in Firebase eklentisi, Vertex AI Gemini API erişimi.

  1. Flutter proje dizininizde aşağıdaki komutu çalıştırarak temel eklentiyi yükleyin:

    flutter pub add firebase_core

  2. lib/main.dart dosyanıza, Firebase temel eklentisini ve yapılandırma dosyası oluşturun:

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

  3. Ayrıca lib/main.dart dosyanızda, şunu kullanarak Firebase'i başlatın: Yapılandırma dosyası tarafından DefaultFirebaseOptions nesne dışa aktarıldı:

    await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

  4. Flutter uygulamanızı yeniden derleyin:

    flutter run

  5. Flutter proje dizininizde aşağıdaki komutu çalıştırın:

    flutter pub add firebase_vertexai

  6. Ardından Flutter projenizi yeniden derleyin:

    flutter run

3. Adım: Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlatın

API çağrısı yapabilmek için Vertex AI ilk kullanıma hazırlamanız gerekir üretken modele odaklanıyoruz.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

Başlangıç kılavuzunu tamamladığınızda, Gemini modeli ve (isteğe bağlı olarak) konuma uygun olduğundan emin olun.

4. Adım: Vertex AI Gemini API numaralı telefonu arayın

Uygulamanızı Firebase'e bağlayıp SDK'yı eklediniz ve ilk kullanıma hazırladınız. Vertex AI hizmeti ve üretken model, Vertex AI Gemini API numarasını aramaya hazırsınız.

Yalnızca metin içeren bir istemden metin oluşturmak için generateContent() öğesini kullanabilirsiniz istek:

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

Başka ne yapabilirsiniz?

Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgi

Şu konu hakkında bilgi edinin: çeşitli kullanım alanları için kullanılabilecek modeller ve kotalar ve fiyatlandırma hakkında daha fazla bilgi edinin.

Gemini API'ın diğer özelliklerini deneyin

İçerik üretme işlemini nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin

Ayrıca, model yapılandırmalarınızı ve istemlerinizi görmek için Vertex AI Studio


Geri bildirimde bulunma Vertex AI in Firebase deneyiminiz hakkında bilgi