Leggi e scrivi dati su Android

Questo documento tratta le basi della lettura e della scrittura dei dati Firebase.

I dati Firebase vengono scritti in un riferimento FirebaseDatabase e recuperati collegando un listener asincrono al riferimento. Il listener viene attivato una volta per lo stato iniziale dei dati e di nuovo ogni volta che i dati cambiano.

(Facoltativo) Prototipazione e test con Firebase Local Emulator Suite

Prima di parlare di come la tua app legge e scrive in Realtime Database, introduciamo una serie di strumenti che puoi utilizzare per prototipare e testare la funzionalità di Realtime Database: Firebase Local Emulator Suite. Se stai provando diversi modelli di dati, ottimizzando le tue regole di sicurezza o lavorando per trovare il modo più conveniente per interagire con il back-end, essere in grado di lavorare localmente senza distribuire servizi live può essere un'ottima idea.

Un emulatore di database in tempo reale fa parte della Local Emulator Suite, che consente alla tua app di interagire con il contenuto e la configurazione del database emulato, nonché facoltativamente con le risorse del progetto emulato (funzioni, altri database e regole di sicurezza).

L'utilizzo dell'emulatore del database in tempo reale richiede solo pochi passaggi:

  1. Aggiunta di una riga di codice alla configurazione di test dell'app per connettersi all'emulatore.
  2. Dalla radice della directory del progetto locale, eseguendo firebase emulators:start .
  3. Effettuare chiamate dal codice prototipo della tua app utilizzando un SDK della piattaforma Realtime Database come di consueto o utilizzando l'API REST di Realtime Database.

È disponibile una procedura dettagliata che coinvolge Realtime Database e Cloud Functions . Dovresti anche dare un'occhiata all'introduzione di Local Emulator Suite .

Ottieni un riferimento al database

Per leggere o scrivere dati dal database, è necessaria un'istanza di DatabaseReference :

Kotlin+KTX

private lateinit var database: DatabaseReference
// ...
database = Firebase.database.reference
ReadAndWriteSnippets.kt

Java

private DatabaseReference mDatabase;
// ...
mDatabase = FirebaseDatabase.getInstance().getReference();
ReadAndWriteSnippets.java

Scrivi dati

Operazioni di scrittura di base

Per le operazioni di scrittura di base, puoi utilizzare setValue() per salvare i dati in un riferimento specificato, sostituendo qualsiasi dato esistente in quel percorso. Puoi utilizzare questo metodo per:

  • Passa i tipi che corrispondono ai tipi JSON disponibili come segue:
    • String
    • Long
    • Double
    • Boolean
    • Map<String, Object>
    • List<Object>
  • Passa un oggetto Java personalizzato, se la classe che lo definisce ha un costruttore predefinito che non accetta argomenti e dispone di getter pubblici per le proprietà da assegnare.

Se utilizzi un oggetto Java, i contenuti del tuo oggetto vengono mappati automaticamente alle posizioni secondarie in modo nidificato. L'uso di un oggetto Java in genere rende anche il codice più leggibile e più facile da mantenere. Ad esempio, se disponi di un'app con un profilo utente di base, l'oggetto User potrebbe avere il seguente aspetto:

Kotlin+KTX

@IgnoreExtraProperties
data class User(val username: String? = null, val email: String? = null) {
    // Null default values create a no-argument default constructor, which is needed
    // for deserialization from a DataSnapshot.
}
User.kt

Java

@IgnoreExtraProperties
public class User {

    public String username;
    public String email;

    public User() {
        // Default constructor required for calls to DataSnapshot.getValue(User.class)
    }

    public User(String username, String email) {
        this.username = username;
        this.email = email;
    }

}
User.java

Puoi aggiungere un utente con setValue() come segue:

Kotlin+KTX

fun writeNewUser(userId: String, name: String, email: String) {
    val user = User(name, email)

    database.child("users").child(userId).setValue(user)
}
ReadAndWriteSnippets.kt

Java

public void writeNewUser(String userId, String name, String email) {
    User user = new User(name, email);

    mDatabase.child("users").child(userId).setValue(user);
}
ReadAndWriteSnippets.java

L'utilizzo setValue() in questo modo sovrascrive i dati nella posizione specificata, inclusi eventuali nodi figlio. Tuttavia, puoi ancora aggiornare un figlio senza riscrivere l'intero oggetto. Se desideri consentire agli utenti di aggiornare i loro profili, puoi aggiornare il nome utente come segue:

Kotlin+KTX

database.child("users").child(userId).child("username").setValue(name)

Java

mDatabase.child("users").child(userId).child("username").setValue(name);

Leggere i dati

Leggere i dati con listener persistenti

Per leggere i dati in un percorso e ascoltare le modifiche, utilizzare il metodo addValueEventListener() per aggiungere un ValueEventListener a un DatabaseReference .

Ascoltatore Richiamata dell'evento Uso tipico
ValueEventListener onDataChange() Leggere e ascoltare le modifiche all'intero contenuto di un percorso.

È possibile utilizzare il metodo onDataChange() per leggere un'istantanea statica dei contenuti in un determinato percorso, così come esistevano al momento dell'evento. Questo metodo viene attivato una volta quando il listener è collegato e di nuovo ogni volta che i dati, inclusi i figli, cambiano. Al callback dell'evento viene passato uno snapshot contenente tutti i dati in quella posizione, inclusi i dati figlio. Se non ci sono dati, l'istantanea restituirà false quando chiami exists() e null quando chiami getValue() su di essa.

L'esempio seguente mostra un'applicazione di social blogging che recupera i dettagli di un post dal database:

Kotlin+KTX

val postListener = object : ValueEventListener {
    override fun onDataChange(dataSnapshot: DataSnapshot) {
        // Get Post object and use the values to update the UI
        val post = dataSnapshot.getValue<Post>()
        // ...
    }

    override fun onCancelled(databaseError: DatabaseError) {
        // Getting Post failed, log a message
        Log.w(TAG, "loadPost:onCancelled", databaseError.toException())
    }
}
postReference.addValueEventListener(postListener)
ReadAndWriteSnippets.kt

Java

ValueEventListener postListener = new ValueEventListener() {
    @Override
    public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
        // Get Post object and use the values to update the UI
        Post post = dataSnapshot.getValue(Post.class);
        // ..
    }

    @Override
    public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {
        // Getting Post failed, log a message
        Log.w(TAG, "loadPost:onCancelled", databaseError.toException());
    }
};
mPostReference.addValueEventListener(postListener);
ReadAndWriteSnippets.java

Il listener riceve un DataSnapshot che contiene i dati nella posizione specificata nel database al momento dell'evento. La chiamata getValue() su uno snapshot restituisce la rappresentazione dell'oggetto Java dei dati. Se non esistono dati nella posizione, la chiamata a getValue() restituisce null .

In questo esempio, ValueEventListener definisce anche il metodo onCancelled() che viene chiamato se la lettura viene annullata. Ad esempio, una lettura può essere annullata se il client non dispone dell'autorizzazione per leggere da una posizione del database Firebase. A questo metodo viene passato un oggetto DatabaseError che indica il motivo per cui si è verificato l'errore.

Leggere i dati una volta

Leggi una volta usando get()

L'SDK è progettato per gestire le interazioni con i server di database indipendentemente dal fatto che la tua app sia online o offline.

In genere, dovresti utilizzare le tecniche ValueEventListener descritte sopra per leggere i dati e ricevere notifiche degli aggiornamenti ai dati dal back-end. Le tecniche di ascolto riducono l'utilizzo e la fatturazione e sono ottimizzate per offrire ai tuoi utenti la migliore esperienza quando vanno online e offline.

Se hai bisogno dei dati solo una volta, puoi usare get() per ottenere un'istantanea dei dati dal database. Se per qualsiasi motivo get() non è in grado di restituire il valore del server, il client analizzerà la cache di archiviazione locale e restituirà un errore se il valore non viene ancora trovato.

L'uso non necessario di get() può aumentare l'uso della larghezza di banda e portare a una perdita di prestazioni, che può essere prevenuta utilizzando un ascoltatore in tempo reale come mostrato sopra.

Kotlin+KTX

mDatabase.child("users").child(userId).get().addOnSuccessListener {
    Log.i("firebase", "Got value ${it.value}")
}.addOnFailureListener{
    Log.e("firebase", "Error getting data", it)
}

Java

mDatabase.child("users").child(userId).get().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<DataSnapshot>() {
    @Override
    public void onComplete(@NonNull Task<DataSnapshot> task) {
        if (!task.isSuccessful()) {
            Log.e("firebase", "Error getting data", task.getException());
        }
        else {
            Log.d("firebase", String.valueOf(task.getResult().getValue()));
        }
    }
});

Leggi una volta usando un listener

In alcuni casi potresti voler restituire immediatamente il valore dalla cache locale, invece di cercare un valore aggiornato sul server. In questi casi è possibile utilizzare addListenerForSingleValueEvent per ottenere immediatamente i dati dalla cache del disco locale.

Questo è utile per i dati che devono essere caricati solo una volta e non è previsto che cambino frequentemente o richiedano un ascolto attivo. Ad esempio, l'app di blog negli esempi precedenti utilizza questo metodo per caricare il profilo di un utente quando inizia a creare un nuovo post.

Aggiornamento o cancellazione dei dati

Aggiorna campi specifici

Per scrivere simultaneamente su figli specifici di un nodo senza sovrascrivere altri nodi figli, utilizzare il metodo updateChildren() .

Quando si chiama updateChildren() , è possibile aggiornare i valori figlio di livello inferiore specificando un percorso per la chiave. Se i dati vengono archiviati in più posizioni per una migliore scalabilità, puoi aggiornare tutte le istanze di tali dati utilizzando il fan-out dei dati . Ad esempio, un'app di social blogging potrebbe avere una classe Post come questa:

Kotlin+KTX

@IgnoreExtraProperties
data class Post(
    var uid: String? = "",
    var author: String? = "",
    var title: String? = "",
    var body: String? = "",
    var starCount: Int = 0,
    var stars: MutableMap<String, Boolean> = HashMap(),
) {

    @Exclude
    fun toMap(): Map<String, Any?> {
        return mapOf(
            "uid" to uid,
            "author" to author,
            "title" to title,
            "body" to body,
            "starCount" to starCount,
            "stars" to stars,
        )
    }
}
Post.kt

Java

@IgnoreExtraProperties
public class Post {

    public String uid;
    public String author;
    public String title;
    public String body;
    public int starCount = 0;
    public Map<String, Boolean> stars = new HashMap<>();

    public Post() {
        // Default constructor required for calls to DataSnapshot.getValue(Post.class)
    }

    public Post(String uid, String author, String title, String body) {
        this.uid = uid;
        this.author = author;
        this.title = title;
        this.body = body;
    }

    @Exclude
    public Map<String, Object> toMap() {
        HashMap<String, Object> result = new HashMap<>();
        result.put("uid", uid);
        result.put("author", author);
        result.put("title", title);
        result.put("body", body);
        result.put("starCount", starCount);
        result.put("stars", stars);

        return result;
    }
}
Post.java

Per creare un post e aggiornarlo contemporaneamente al feed delle attività recenti e al feed delle attività dell'utente che ha pubblicato il post, l'applicazione di blogging utilizza un codice come questo:

Kotlin+KTX

private fun writeNewPost(userId: String, username: String, title: String, body: String) {
    // Create new post at /user-posts/$userid/$postid and at
    // /posts/$postid simultaneously
    val key = database.child("posts").push().key
    if (key == null) {
        Log.w(TAG, "Couldn't get push key for posts")
        return
    }

    val post = Post(userId, username, title, body)
    val postValues = post.toMap()

    val childUpdates = hashMapOf<String, Any>(
        "/posts/$key" to postValues,
        "/user-posts/$userId/$key" to postValues,
    )

    database.updateChildren(childUpdates)
}
ReadAndWriteSnippets.kt

Java

private void writeNewPost(String userId, String username, String title, String body) {
    // Create new post at /user-posts/$userid/$postid and at
    // /posts/$postid simultaneously
    String key = mDatabase.child("posts").push().getKey();
    Post post = new Post(userId, username, title, body);
    Map<String, Object> postValues = post.toMap();

    Map<String, Object> childUpdates = new HashMap<>();
    childUpdates.put("/posts/" + key, postValues);
    childUpdates.put("/user-posts/" + userId + "/" + key, postValues);

    mDatabase.updateChildren(childUpdates);
}
ReadAndWriteSnippets.java

Questo esempio utilizza push() per creare un post nel nodo contenente i post per tutti gli utenti in /posts/$postid e contemporaneamente recuperare la chiave con getKey() . La chiave può quindi essere utilizzata per creare una seconda voce nei post dell'utente in /user-posts/$userid/$postid .

Utilizzando questi percorsi, puoi eseguire aggiornamenti simultanei in più posizioni nell'albero JSON con una singola chiamata a updateChildren() , ad esempio come questo esempio crea il nuovo post in entrambe le posizioni. Gli aggiornamenti simultanei effettuati in questo modo sono atomici: o tutti gli aggiornamenti riescono o tutti gli aggiornamenti falliscono.

Aggiungi una richiamata di completamento

Se vuoi sapere quando i tuoi dati sono stati impegnati, puoi aggiungere un ascoltatore di completamento. Sia setValue() che updateChildren() accettano un listener di completamento facoltativo che viene chiamato quando la scrittura è stata salvata correttamente nel database. Se la chiamata non ha avuto successo, al listener viene passato un oggetto errore che indica il motivo per cui si è verificato l'errore.

Kotlin+KTX

database.child("users").child(userId).setValue(user)
    .addOnSuccessListener {
        // Write was successful!
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Write failed
        // ...
    }
ReadAndWriteSnippets.kt

Java

mDatabase.child("users").child(userId).setValue(user)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void aVoid) {
                // Write was successful!
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Write failed
                // ...
            }
        });
ReadAndWriteSnippets.java

Elimina dati

Il modo più semplice per eliminare i dati è chiamare removeValue() su un riferimento alla posizione di tali dati.

Puoi anche eliminare specificando null come valore per un'altra operazione di scrittura come setValue() o updateChildren() . Puoi utilizzare questa tecnica con updateChildren() per eliminare più figli in una singola chiamata API.

Distacca gli ascoltatori

I callback vengono rimossi chiamando il metodo removeEventListener() sul riferimento al database Firebase.

Se un listener è stato aggiunto più volte a una posizione dati, viene chiamato più volte per ogni evento ed è necessario scollegarlo lo stesso numero di volte per rimuoverlo completamente.

La chiamata removeEventListener() su un listener padre non rimuove automaticamente i listener registrati sui suoi nodi figlio; removeEventListener() deve essere chiamato anche su qualsiasi listener figlio per rimuovere il callback.

Salva i dati come transazioni

Quando si lavora con dati che potrebbero essere danneggiati da modifiche simultanee, come i contatori incrementali, è possibile utilizzare un'operazione di transazione . Assegna a questa operazione due argomenti: una funzione di aggiornamento e un callback di completamento facoltativo. La funzione di aggiornamento accetta lo stato corrente dei dati come argomento e restituisce il nuovo stato desiderato che si desidera scrivere. Se un altro client scrive nella posizione prima che il nuovo valore sia stato scritto correttamente, la funzione di aggiornamento viene chiamata di nuovo con il nuovo valore corrente e la scrittura viene ritentata.

Ad esempio, nell'app di social blogging di esempio, puoi consentire agli utenti di contrassegnare e rimuovere i post da Speciali e tenere traccia di quante stelle ha ricevuto un post come segue:

Kotlin+KTX

private fun onStarClicked(postRef: DatabaseReference) {
    // ...
    postRef.runTransaction(object : Transaction.Handler {
        override fun doTransaction(mutableData: MutableData): Transaction.Result {
            val p = mutableData.getValue(Post::class.java)
                ?: return Transaction.success(mutableData)

            if (p.stars.containsKey(uid)) {
                // Unstar the post and remove self from stars
                p.starCount = p.starCount - 1
                p.stars.remove(uid)
            } else {
                // Star the post and add self to stars
                p.starCount = p.starCount + 1
                p.stars[uid] = true
            }

            // Set value and report transaction success
            mutableData.value = p
            return Transaction.success(mutableData)
        }

        override fun onComplete(
            databaseError: DatabaseError?,
            committed: Boolean,
            currentData: DataSnapshot?,
        ) {
            // Transaction completed
            Log.d(TAG, "postTransaction:onComplete:" + databaseError!!)
        }
    })
}
ReadAndWriteSnippets.kt

Java

private void onStarClicked(DatabaseReference postRef) {
    postRef.runTransaction(new Transaction.Handler() {
        @NonNull
        @Override
        public Transaction.Result doTransaction(@NonNull MutableData mutableData) {
            Post p = mutableData.getValue(Post.class);
            if (p == null) {
                return Transaction.success(mutableData);
            }

            if (p.stars.containsKey(getUid())) {
                // Unstar the post and remove self from stars
                p.starCount = p.starCount - 1;
                p.stars.remove(getUid());
            } else {
                // Star the post and add self to stars
                p.starCount = p.starCount + 1;
                p.stars.put(getUid(), true);
            }

            // Set value and report transaction success
            mutableData.setValue(p);
            return Transaction.success(mutableData);
        }

        @Override
        public void onComplete(DatabaseError databaseError, boolean committed,
                               DataSnapshot currentData) {
            // Transaction completed
            Log.d(TAG, "postTransaction:onComplete:" + databaseError);
        }
    });
}
ReadAndWriteSnippets.java

L'utilizzo di una transazione impedisce che i conteggi delle stelle siano errati se più utenti segnalano lo stesso post contemporaneamente o se il cliente disponeva di dati obsoleti. Se la transazione viene rifiutata, il server restituisce il valore corrente al client, che esegue nuovamente la transazione con il valore aggiornato. Ciò si ripete fino a quando la transazione non viene accettata o sono stati effettuati troppi tentativi.

Incrementi atomici lato server

Nel caso d'uso sopra, stiamo scrivendo due valori nel database: l'ID dell'utente che contrassegna/annulla il post e il numero di stelle incrementato. Se sappiamo già che l'utente sta recitando il post, possiamo usare un'operazione di incremento atomico invece di una transazione.

Kotlin+KTX

private fun onStarClicked(uid: String, key: String) {
    val updates: MutableMap<String, Any> = hashMapOf(
        "posts/$key/stars/$uid" to true,
        "posts/$key/starCount" to ServerValue.increment(1),
        "user-posts/$uid/$key/stars/$uid" to true,
        "user-posts/$uid/$key/starCount" to ServerValue.increment(1),
    )
    database.updateChildren(updates)
}
ReadAndWriteSnippets.kt

Java

private void onStarClicked(String uid, String key) {
    Map<String, Object> updates = new HashMap<>();
    updates.put("posts/"+key+"/stars/"+uid, true);
    updates.put("posts/"+key+"/starCount", ServerValue.increment(1));
    updates.put("user-posts/"+uid+"/"+key+"/stars/"+uid, true);
    updates.put("user-posts/"+uid+"/"+key+"/starCount", ServerValue.increment(1));
    mDatabase.updateChildren(updates);
}
ReadAndWriteSnippets.java

Questo codice non usa un'operazione di transazione, quindi non viene rieseguito automaticamente in caso di aggiornamento in conflitto. Tuttavia, poiché l'operazione di incremento avviene direttamente sul server del database, non vi è alcuna possibilità di conflitto.

Se desideri rilevare e rifiutare i conflitti specifici dell'applicazione, ad esempio un utente che recita un post che ha già aggiunto a Speciali in precedenza, devi scrivere regole di sicurezza personalizzate per quel caso d'uso.

Lavora con i dati offline

Se un client perde la connessione di rete, la tua app continuerà a funzionare correttamente.

Ogni client connesso a un database Firebase mantiene la propria versione interna di qualsiasi dato su cui vengono utilizzati i listener o che è contrassegnato per essere mantenuto sincronizzato con il server. Quando i dati vengono letti o scritti, questa versione locale dei dati viene utilizzata per prima. Il client Firebase sincronizza quindi tali dati con i server di database remoti e con altri client in base al "massimo sforzo".

Di conseguenza, tutte le scritture nel database attivano immediatamente gli eventi locali, prima di qualsiasi interazione con il server. Ciò significa che la tua app rimane reattiva indipendentemente dalla latenza di rete o dalla connettività.

Una volta ristabilita la connettività, la tua app riceve il set di eventi appropriato in modo che il client si sincronizzi con lo stato del server corrente, senza dover scrivere alcun codice personalizzato.

Parleremo di più del comportamento offline in Ulteriori informazioni sulle funzionalità online e offline .

Prossimi passi