크로마 플러그인

크로마 플러그인은 클라이언트/서버 모드의 크로마 벡터 데이터베이스

설치

npm i --save genkitx-chromadb

구성

이 플러그인을 사용하려면 configureGenkit()를 호출할 때 지정합니다.

import { chroma } from 'genkitx-chromadb';

export default configureGenkit({
  plugins: [
    chroma([
      {
        collectionName: 'bob_collection',
        embedder: textEmbeddingGecko,
      },
    ]),
  ],
  // ...
});

사용할 크로마 컬렉션 및 임베딩 모델을 지정해야 합니다. 포함 또한 두 가지 선택적 매개변수가 있습니다.

• clientParams: 동일한 머신에서 Chroma 서버를 실행하지 않는 경우 Genkit 흐름으로 사용하는 경우 인증 옵션을 지정해야 합니다. 그렇지 않으면 기본 Chroma 서버 구성을 실행하는 경우 ChromaClientParams 객체 Chroma 클라이언트에 전달할 수도 있습니다.

  clientParams: {
    path: "http://192.168.10.42:8000",
  }
  

• embedderOptions: 이 매개변수를 사용하여 임베딩에 옵션을 전달합니다.

  embedderOptions: { taskType: 'RETRIEVAL_DOCUMENT' },
  

용도

다음과 같이 검색기 및 색인 생성기 참조를 가져옵니다.

import { chromaRetrieverRef } from 'genkitx-chromadb';
import { chromaIndexerRef } from 'genkitx-chromadb';

그런 다음 참조를 retrieve() 및 index()에 전달합니다.

// To use the index you configured when you loaded the plugin:
let docs = await retrieve({ retriever: chromaRetrieverRef, query });

// To specify an index:
export const bobFactsRetriever = chromaRetrieverRef({
  collectionName: 'bob-facts',
});
docs = await retrieve({ retriever: bobFactsRetriever, query });

// To use the index you configured when you loaded the plugin:
await index({ indexer: chromaIndexerRef, documents });

// To specify an index:
export const bobFactsIndexer = chromaIndexerRef({
  collectionName: 'bob-facts',
});
await index({ indexer: bobFactsIndexer, documents });

일반적인 내용은 검색 증강 생성 페이지를 참조하세요. 오신 것을 환영합니다