本指南介绍了如何在 Node.js 应用中开始使用 Genkit。
前提条件
本指南假定您熟悉使用 Node.js 构建应用。
如需完成本快速入门,请确保您的开发环境满足以下要求:
- Node.js v20 及更高版本
- npm
安装 Genkit 依赖项
安装以下 Genkit 依赖项,以便在项目中使用 Genkit:
genkit
提供 Genkit 核心功能。@genkit-ai/googleai
提供对 Google AI Gemini 模型的访问权限。
npm install genkit @genkit-ai/googleai
配置模型 API 密钥
在本指南中,我们将向您展示如何使用 Gemini API。该 API 提供了宽松的免费层级,无需信用卡即可开始使用。如需使用 Gemini API,您需要一个 API 密钥。如果您还没有 API 密钥,请在 Google AI Studio 中创建一个。
创建 API 密钥后,使用以下命令将 GOOGLE_GENAI_API_KEY
环境变量设置为您的密钥:
export GOOGLE_GENAI_API_KEY=<your API key>
发出您的首个请求
只需几行简单的代码,即可开始使用 Genkit。
// import the Genkit and Google AI plugin libraries
import { gemini15Flash, googleAI } from '@genkit-ai/googleai';
import { genkit } from 'genkit';
// configure a Genkit instance
const ai = genkit({
plugins: [googleAI()],
model: gemini15Flash, // set default model
});
(async () => {
// make a generation request
const { text } = await ai.generate('Hello, Gemini!');
console.log(text);
})();
后续步骤
现在,您已设置好使用 Genkit 发出模型请求,接下来不妨了解如何使用更多 Genkit 功能构建 AI 赋能的应用和工作流。如需开始使用其他 Genkit 功能,请参阅以下指南:
- 开发者工具:了解如何设置和使用 Genkit 的 CLI 和开发者界面,以便在本地测试和调试应用。
- 生成内容:了解如何使用 Genkit 的统一生成 API 从任何受支持的模型生成文本和结构化数据。
- 创建流:了解如何使用特殊的 Genkit 函数(称为“流”),这些函数可为工作流提供端到端可观察性,并通过 Genkit 工具提供丰富的调试功能。
- 提示模型:了解如何使用 Genkit 将提示模板视为函数,封装模型配置和输入/输出架构。