提示

提示操弄是應用程式開發人員的主要影響力 生成式 AI 模型的輸出內容舉例來說，使用 LLM 時 提示文字的語調、格式、長度和其他特徵 根據模型產生的回應

Genkit 主要針對作業環境設計，提示就是程式碼。您編寫 維護來源檔案中的提示，並使用相同版本追蹤這些事件的變更 用於程式碼的控管系統，而且會與程式碼一起部署 會呼叫生成式 AI 模型

大部分開發人員都會找到隨附的 Dotprompt 程式庫 可滿足他們在 Genkit 提示的使用需求。不過， 直接使用提示即可提供支援。

定義提示

Genkit 的生成輔助函式接受字串提示，而且您可以 ，以這種方式直接呼叫模型

ai.Generate(context.Background(), model, ai.WithTextPrompt("You are a helpful AI assistant named Walt."))

在多數情況下，您需要在提示中加入使用者提供的輸入內容。 您可以定義函式，如下所示：

func helloPrompt(name string) *ai.Part {
	prompt := fmt.Sprintf("You are a helpful AI assistant named Walt. Say hello to %s.", name)
	return ai.NewTextPart(prompt)
}

response, err := ai.GenerateText(context.Background(), model,
	ai.WithMessages(ai.NewUserMessage(helloPrompt("Fred"))))

然而，在程式碼中定義提示的缺點之一是，測試需要執行 做為流程的一部分為了加快疊代速度，Genkit 提供專用設備 ，在開發人員 UI 中定義提示並執行。

使用 DefinePrompt 函式在 Genkit 註冊提示。

type HelloPromptInput struct {
	UserName string
}
helloPrompt := ai.DefinePrompt(
	"prompts",
	"helloPrompt",
	nil, // Additional model config
	jsonschema.Reflect(&HelloPromptInput{}),
	func(ctx context.Context, input any) (*ai.GenerateRequest, error) {
		params, ok := input.(HelloPromptInput)
		if !ok {
			return nil, errors.New("input doesn't satisfy schema")
		}
		prompt := fmt.Sprintf(
			"You are a helpful AI assistant named Walt. Say hello to %s.",
			params.UserName)
		return &ai.GenerateRequest{Messages: []*ai.Message{
			{Content: []*ai.Part{ai.NewTextPart(prompt)}},
		}}, nil
	},
)

提示動作會定義傳回 GenerateRequest 的函式。 可與任何模型搭配使用您也可以選擇定義輸入結構定義 這點與流程的輸入結構定義相似。 提示也能定義任何常見的模型設定選項，例如 隨機性參數或輸出分詞的數量

您可以使用提供的輔助函式，將這個提示轉譯至模型要求。 請提供提示預期的輸入變數，以及要呼叫的模型。

request, err := helloPrompt.Render(context.Background(), HelloPromptInput{UserName: "Fred"})
if err != nil {
	return err
}
response, err := model.Generate(context.Background(), request, nil)

在 Genkit 開發人員 UI 中，您可以執行以這種方式定義的任何提示。 這包括實驗範圍外的個別提示 可在各種流程中使用

圓點

Genkit 包含 Dotprompt 程式庫 提示功能

• 正在從 .prompt 個來源檔案載入提示
• 處理常式型範本
• 支援多輪提示範本和多媒體內容
• 精簡輸入和輸出結構定義定義
• 用 generate() 常用