Google 생성형 AI 플러그인

Google 생성형 AI 플러그인은 Gemini API를 통해 Google의 Gemini 모델에 대한 인터페이스를 제공합니다.

구성

이 플러그인을 사용하려면 googleai 패키지를 가져오고 googleai.Init()을 호출합니다.

import "github.com/firebase/genkit/go/plugins/googleai"

if err := googleai.Init(ctx, nil); err != nil {
	return err
}

플러그인에는 Gemini API용 API 키가 필요하며 Google AI Studio에서 가져올 수 있습니다.

다음 중 하나를 수행하여 API 키를 사용하도록 플러그인을 구성합니다.

• GOOGLE_GENAI_API_KEY 환경 변수를 API 키로 설정합니다.

• 플러그인을 초기화할 때 API 키를 지정합니다.

  if err := googleai.Init(ctx, &googleai.Config{APIKey: yourKey}); err != nil {
  	return err
  }
  

  하지만 API 키를 코드에 직접 삽입하지 마세요. Cloud Secret Manager 또는 이와 유사한 서비스에서만 함께 사용할 수 있습니다

용도

생성 모델

지원되는 모델에 대한 참조를 가져오려면 식별자를 지정합니다.

model := googleai.Model("gemini-1.5-flash")

지원되는 모델은 gemini-1.0-pro, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-flash입니다.

모델 참조에는 Google AI API를 호출하는 Generate() 메서드가 있습니다.

text, err := ai.GenerateText(ctx, model, ai.WithTextPrompt("Tell me a joke."))
if err != nil {
	return err
}

자세한 내용은 콘텐츠 생성을 참조하세요.

임베딩 모델

지원되는 임베딩 모델에 대한 참조를 가져오려면 식별자를 지정합니다.

embeddingModel := googleai.Embedder("text-embedding-004")

지원되는 모델은 text-embedding-004, embedding-001입니다.

삽입기 참조에는 Google AI API를 호출하는 Embed() 메서드가 있습니다.

embedRes, err := ai.Embed(ctx, embeddingModel, ai.WithEmbedText(userInput))
if err != nil {
	return err
}

색인 생성기의 Index() 메서드와 검색기의 Retrieve() 메서드에 삽입기를 전달할 수도 있습니다.

if err := ai.Index(ctx, myIndexer, ai.WithIndexerDocs(docsToIndex...)); err != nil {
	return err
}

retrieveRes, err := ai.Retrieve(ctx, myRetriever, ai.WithRetrieverText(userInput))
if err != nil {
	return err
}

자세한 내용은 검색 증강 생성(RAG)을 참조하세요.