Firebase Data Connect의 벡터 유사성 검색인 Firebase에 오신 것을 환영합니다. Google Cloud 제품과 통합하는 Google Vertex AI
이 기능의 핵심에는 부동 소수점 수의 배열인 벡터 임베딩이 있습니다.
텍스트 또는 미디어의 의미론적 의미를 나타내는 포인트 번호 kubectl 명령어
입력 벡터 임베딩을 사용하여 최근접 이웃 검색을 수행하면
유사한 콘텐츠를 만드는 데
도움이 될 수 있습니다 Data Connect는 PostgreSQL의
이 기능의 pgvector 확장 프로그램
이 강력한 시맨틱 검색은 추천 엔진과 같은 사용 사례를 촉진할 수 있음 사용할 수 있습니다. 또한 검색 증강 현실의 핵심 구성요소이기도 합니다. 생성 살펴봤습니다 Vertex AI 문서는 자세히 알아보세요.
벡터 생성을 위한 Data Connect의 기본 제공 지원을 사용할 수 있습니다. Vertex AI의 Embeddings API를 사용하여 자동으로 임베딩을 학습하는 방법 해당 API를 사용하여 직접 생성할 수도 있습니다.
이 내용은 Data Connect 문서에서 발췌한 것입니다. Data Connect 미리보기 가입 이 가이드에서 다음 내용을 모두 확인하실 수 있습니다.
- 벡터 검색을 수행하도록 설정
- 벡터 검색을 위한 Data Connect 스키마 설계
- 벡터 임베딩 생성 및 가져오기
- 벡터 검색 수행
- 커스텀 임베딩 사용
- 벡터 검색을 프로덕션에 배포
- 벡터 검색 지시문의 구문 참조입니다.