Quando chiami Gemini API dalla tua app utilizzando un SDK Vertex AI in Firebase, puoi richiedere al modello Gemini di generare testo in base a un input di solo testo.
Prima di iniziare
Se non l'hai già fatto, completa la Guida introduttiva per gli SDK Vertex AI in Firebase. Assicurati di avere eseguito tutte le seguenti operazioni:
Configura un progetto Firebase nuovo o esistente, ad esempio utilizzando il piano di prezzi Blaze e attivando le API richieste.
Collega la tua app a Firebase, registrandola e aggiungendo di Firebase alla tua app.
Aggiungi l'SDK e inizializza il servizio Vertex AI e il modello generativo all'interno dell'app.
Dopo aver collegato l'app a Firebase, aggiunto l'SDK e inizializzato Vertex AI e il modello generativo, puoi chiamare il Gemini API.
Generare testo da input di solo testo
Puoi chiamare Gemini API con un input che include solo testo. Per queste chiamate, devi utilizzare un modello che supporti i prompt di solo testo (come Gemini 1.5 Pro).
Scegli se vuoi trasmettere la risposta in streaming (generateContentStream) o attendi
per la risposta finché non viene generato l'intero risultato (generateContent).
Streaming
Per ottenere interazioni più rapide, non attendere l'intero risultato la generazione del modello, ma usa la modalità flusso per gestire i risultati parziali.
Senza streaming
In alternativa, puoi attendere l'intero risultato anziché lo streaming. Il risultato viene restituito solo dopo che il modello ha completato l'intero processo di generazione.
Scopri come scegliere un modello Gemini e, facoltativamente, una posizione appropriata per il tuo caso d'uso e la tua app.
Cos'altro puoi fare?
- Scopri come contare i token prima di inviare prompt lunghi al modello.
- Inizia a pensare alla preparazione per la produzione, ad esempio configurazione di Firebase App Check per proteggere Gemini API da comportamenti illeciti da parte di clienti non autorizzati.
Prova altre funzionalità di Gemini API
- Creare conversazioni multi-turno (chat).
- Genera testo da prompt multimodali (inclusi testo, immagini, PDF, video e audio).
- Utilizza le chiamate di funzione per collegare i modelli generativi a sistemi e informazioni esterni.
Scopri come controllare la generazione di contenuti
- Comprendi la progettazione dei prompt, tra cui best practice, strategie e prompt di esempio.
- Configura i parametri del modello, come la temperatura e i token di output massimi.
- Utilizza le impostazioni di sicurezza per regolare probabilità di ricevere risposte che possono essere considerate dannose.
Scopri di più sui modelli Gemini
Scopri i modelli disponibili per vari casi d'uso e le relative quote e prezzi.Fornisci feedback la tua esperienza con Vertex AI in Firebase