Crea conversazioni multi-turno (chat) con l'API Gemini

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Anteprima: Vertex AI in Firebase è in anteprima, il che significa che il prodotto è non è soggetto a SLA (accordo sul livello del servizio) o a norme sul ritiro e potrebbe cambiare non compatibili con le versioni precedenti.

Con Gemini API puoi creare conversazioni in formato libero su più turni. L'SDK Vertex AI in Firebase semplifica il processo gestendo lo stato della conversazione, quindi a differenza di generateContentStream() o generateContent(), non è necessario che tu memorizzi la cronologia delle conversazioni.

Altre opzioni per lavorare con Gemini API

• Facoltativamente, puoi provare una versione alternativa "IA di Google" di Gemini API
  . Puoi ottenere l'accesso senza costi (entro i limiti e ove disponibile) utilizzando gli SDK client Google AI Studio e Google AI. Questi SDK devono essere utilizzati solo per la prototipazione nelle app web e mobile.

  Dopo aver acquisito familiarità con il funzionamento di un Gemini API, esegui la migrazione agli SDK Vertex AI in Firebase, che offrono molte funzionalità aggiuntive importanti per le app web e mobile, come la protezione dell'API da usi impropri tramite Firebase App Check e il supporto per file multimediali di grandi dimensioni nelle richieste.

• Se vuoi, chiama Vertex AI Gemini API lato server (ad esempio con Python, Node.js o Go)
  Utilizza gli SDK Vertex AI lato server, Firebase Genkit o Firebase Extensions per Gemini API.

Prima di iniziare

Se non l'hai già fatto, completa la Guida introduttiva per gli SDK Vertex AI in Firebase. Assicurati di avere eseguito tutte le seguenti operazioni:

1. Configura un progetto Firebase nuovo o esistente, ad esempio utilizzando il piano di prezzi Blaze e attivando le API richieste.

2. Collega la tua app a Firebase, registrandola e aggiungendo di Firebase alla tua app.

3. Aggiungi l'SDK e inizializza il servizio Vertex AI e il modello generativo all'interno dell'app.

Dopo aver collegato l'app a Firebase, aggiunto l'SDK e inizializzato Vertex AI e il modello generativo, puoi chiamare il Gemini API.

Inviare una richiesta di prompt di chat

Per creare una conversazione con più turni (ad esempio una chat), inizia con l'inizializzazione della chat chiamando startChat(). Quindi utilizza sendMessageStream() (o sendMessage()) per inviare un nuovo messaggio utente, che il messaggio e la risposta verranno aggiunti alla cronologia chat.

Esistono due possibili opzioni per role associate ai contenuti di una conversazione:

• user: il ruolo che fornisce i prompt. Questo valore è predefinito per le chiamate a sendMessageStream() (o sendMessage()) e la funzione genera un'eccezione se viene passato un ruolo diverso.

• model: il ruolo che fornisce le risposte. Questo ruolo può essere utilizzato quando chiamata a startChat() con history esistente.

Nota: se vuoi fornire un contesto iniziale più dettagliato per il modello, il suo comportamento in base alle tue esigenze e ai tuoi casi d'uso specifici, di impostare le istruzioni di sistema.

Scegli se vuoi trasmettere la risposta in streaming (sendMessageStream) o attendi per la risposta finché non viene generato l'intero risultato (sendMessage).

Streaming

Puoi ottenere interazioni più rapide non aspettando l'intero risultato della generazione del modello, ma utilizzando lo streaming per gestire i risultati parziali.

Senza streaming

In alternativa, puoi attendere l'intero risultato anziché lo streaming. il il risultato viene restituito solo dopo che il modello ha completato l'intera generazione e il processo di sviluppo.

Scopri come scegliere un modello Gemini e, facoltativamente, una posizione appropriata per il tuo caso d'uso e la tua app.

Cos'altro puoi fare?

• Scopri come conteggiare i token. prima di inviare lunghi prompt al modello.
• Configura Cloud Storage for Firebase in modo da poter includere file di grandi dimensioni nelle richieste multimodali utilizzando Cloud Storage URL. I file possono includere immagini, PDF, video e audio.
• Inizia a pensare alla preparazione per la produzione, inclusa la configurazione di Firebase App Check per proteggere Gemini API da abusi da parte di clienti non autorizzati.

Prova altre funzionalità di Gemini API

• Genera testo da prompt di solo testo.
• Genera testo da prompt multimodali (inclusi testo, immagini, PDF, video e audio).
• Usa le chiamate di funzione per connetterti di modelli generativi a sistemi e informazioni esterni.

Scopri come controllare la generazione di contenuti

• Comprendere la progettazione dei prompt, ad esempio: best practice, strategie e prompt di esempio.
• Configura i parametri del modello, come la temperatura e i token di output massimi.
• Utilizza le impostazioni di sicurezza per regolare probabilità di ricevere risposte che possono essere considerate dannose.

Puoi anche sperimentare con i prompt e le configurazioni del modello utilizzando Vertex AI Studio.

Scopri di più sui modelli Gemini

Scopri di più sulla disponibili per vari casi d'uso e le relative quote e prezzi.

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