Vertex AI in Firebase SDK टूल का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन से Gemini API को कॉल करते समय, Gemini मॉडल को सिर्फ़ टेक्स्ट इनपुट के आधार पर टेक्स्ट जनरेट करने के लिए कहा जा सकता है.
शुरू करने से पहले
अगर आपने अब तक ऐसा नहीं किया है, तो Vertex AI in Firebase SDK टूल के लिए शुरुआती गाइड देखें. पक्का करें कि आपने ये सभी काम कर लिए हैं:
कोई नया या मौजूदा Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करें. इसमें, ब्लेज़ प्राइसिंग प्लान का इस्तेमाल करना और ज़रूरी एपीआई चालू करना शामिल है.
अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करें. इसमें, अपने ऐप्लिकेशन को रजिस्टर करना और अपने ऐप्लिकेशन में Firebase कॉन्फ़िगरेशन जोड़ना शामिल है.
SDK टूल जोड़ें और अपने ऐप्लिकेशन में Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू करें.
अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करने, SDK टूल जोड़ने, और Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल शुरू करने के बाद, Gemini API को कॉल करें.
सिर्फ़ टेक्स्ट इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करें
Gemini API को सिर्फ़ टेक्स्ट वाले इनपुट से कॉल किया जा सकता है. इन कॉल के लिए, आपको ऐसे मॉडल का इस्तेमाल करना होगा जिस पर सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट की सुविधा काम करती हो. जैसे, Gemini 1.5 Pro.
चुनें कि आपको जवाब स्ट्रीम करना है (generateContentStream
) या पूरा नतीजा जनरेट होने तक जवाब का इंतज़ार करना है (generateContent
).
स्ट्रीमिंग
अगर आपको मॉडल जनरेशन के पूरे नतीजे का इंतज़ार नहीं करना है, तो आपके इंटरैक्शन तेज़ी से होने की संभावना बढ़ जाती है. इसके बजाय, कुछ नतीजों को मैनेज करने के लिए स्ट्रीमिंग का इस्तेमाल किया जा सकता है.
स्ट्रीमिंग के बिना
इसके अलावा, स्ट्रीम करने के बजाय पूरे नतीजे के लिए इंतज़ार किया जा सकता है. नतीजा सिर्फ़ तब दिखता है, जब मॉडल, जनरेट करने की पूरी प्रोसेस पूरी कर लेता है.
अपने इस्तेमाल के उदाहरण और ऐप्लिकेशन के हिसाब से, Gemini मॉडल और जगह चुनने का तरीका जानें.
तुम और क्या कर सकती हो?
- मॉडल को लंबे प्रॉम्प्ट भेजने से पहले, टोकन की गिनती करने का तरीका जानें.
- प्रोडक्शन की तैयारी करें. साथ ही, Firebase App Check सेट अप करें, ताकि बिना अनुमति वाले क्लाइंट आपके Gemini API का गलत इस्तेमाल न कर सकें.
Gemini API की अन्य सुविधाएं आज़माएं
- कई बार की जाने वाली बातचीत (चैट) बनाएं.
- मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट (जैसे, टेक्स्ट, इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो) से टेक्स्ट जनरेट करें.
- टेक्स्ट और मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट, दोनों से स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे कि JSON) जनरेट करें.
- जनरेटिव मॉडल को बाहरी सिस्टम और जानकारी से कनेक्ट करने के लिए, फ़ंक्शन कॉल का इस्तेमाल करें.
कॉन्टेंट जनरेशन को कंट्रोल करने का तरीका जानें
- प्रॉम्प्ट के डिज़ाइन को समझना. इसमें, सबसे सही तरीके, रणनीतियां, और प्रॉम्प्ट के उदाहरण शामिल हैं.
- मॉडल पैरामीटर कॉन्फ़िगर करें, जैसे कि तापमान और ज़्यादा से ज़्यादा आउटपुट टोकन.
- सुरक्षा सेटिंग का इस्तेमाल करें, ताकि आपको ऐसे जवाब न मिलें जो नुकसान पहुंचा सकते हैं.
Gemini मॉडल के बारे में ज़्यादा जानें
अलग-अलग तरह के इस्तेमाल के लिए उपलब्ध मॉडल और उनके कोटा और कीमत के बारे में जानें.Vertex AI in Firebase इस्तेमाल करने के अपने अनुभव के बारे में सुझाव/राय देना या शिकायत करना