Gemini मॉडल जैसे जनरेटिव एआई मॉडल, डेटा को प्रोसेस करने के लिए टोकन नाम की यूनिट में बांटते हैं. हर Gemini मॉडल में ज़्यादा से ज़्यादा टोकन होते हैं जिन्हें प्रॉम्प्ट और जवाब में मैनेज किया जा सकता है.
इस पेज पर, किसी अनुरोध के लिए टोकन की संख्या और बिलिंग के लिए ज़रूरी वर्णों की संख्या का अनुमान लगाने का तरीका बताया गया है.
गिनती में कौनसी जानकारी दी जाती है?
टोकन और बिलिंग के लिए ज़रूरी वर्णों की गिनती करने के बारे में इन बातों का ध्यान रखें:
कुल टोकन की गिनती करना
इस संख्या से यह पक्का करने में मदद मिलती है कि आपके अनुरोध मंज़ूरी वाली संदर्भ विंडो से ज़्यादा न हों.
टोकन की संख्या से, अनुरोध इनपुट के हिस्से के तौर पर दी गई सभी फ़ाइलों (उदाहरण के लिए, इमेज) का साइज़ पता चलेगा. यह किसी वीडियो में मौजूद इमेज या सेकंड की संख्या नहीं गिनेगा.
सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन चार वर्णों के बराबर होता है. 100 टोक़न, अंग्रेज़ी के करीब 60 से 80 शब्दों के बराबर होते हैं.
बिल करने लायक कुल वर्णों की गिनती करना
यह संख्या, कीमतों को समझने और कंट्रोल करने में मददगार होती है. ऐसा इसलिए है, क्योंकि Vertex AI के लिए वर्णों की संख्या, कीमत तय करने का हिस्सा होती है.
बिलिंग के लिए ज़रूरी वर्णों की संख्या, अनुरोध इनपुट के हिस्से के तौर पर दिए गए टेक्स्ट में मौजूद वर्णों की संख्या दिखाएगी.
Vertex AI के लिए, टोकन की कीमत का हिसाब नहीं लगाया जाता. हर मॉडल के लिए टोकन की सीमाओं और हर मॉडल के लिए कीमत के बारे में ज़्यादा जानें.
टोकन और बिलिंग के लायक वर्णों की गिनती करने के लिए कीमत और कोटा
CountTokens API का इस्तेमाल करने पर, न तो कोई शुल्क लिया जाता है और न ही कोटा की पाबंदी है. CountTokens एपीआई के लिए, हर मिनट ज़्यादा से ज़्यादा 3,000 अनुरोध किए जा सकते हैं.