在 iOS 上使用机器学习套件识别地标

您可以使用机器学习套件来识别图片中的知名地标。

准备工作

  1. 如果您尚未将 Firebase 添加到自己的应用中，请按照入门指南中的步骤执行此操作。
  2. 在 Podfile 中添加机器学习套件库： 
    pod 'Firebase/MLVision', '6.25.0'
    在安装或更新项目的 Pod 之后，请务必使用 Xcode 项目的 .xcworkspace 打开该项目。
  3. 在您的应用中导入 Firebase：

    Swift

    import Firebase

    Objective-C

    @import Firebase;

  4. 如果您尚未为项目启用云端 API，请立即完成以下操作：

    1. 打开 Firebase 控制台的机器学习套件 API 页面。

    2. 如果您尚未将项目升级到 Blaze 定价方案，请点击升级以执行此操作。（只有在您的项目未采用 Blaze 方案时，系统才会提示您进行升级。）

      只有 Blaze 级项目才能使用基于 Cloud 的 API。

    3. 如果尚未启用基于 Cloud 的 API，请点击启用基于 Cloud 的 API。

配置地标检测器

默认情况下，Cloud 检测器使用稳定版模型并最多返回 10 个结果。如果您想更改这两项设置，请按照以下示例使用 VisionCloudDetectorOptions 对象指定：

Swift

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20

Objective-C

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;

在下一步中，在创建 Cloud 检测器对象时传递 VisionCloudDetectorOptions 对象。

运行地标检测器

如需识别图片中的地标，请将图片作为 UIImage 或 CMSampleBufferRef 传递给 VisionCloudLandmarkDetector 的 detect(in:) 方法：

  1. 获取 VisionCloudLandmarkDetector 的一个实例：

    Swift

    lazy var vision = Vision.vision()

let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
// Or, to use the default settings:
// let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()

    Objective-C

    FIRVision *vision = [FIRVision vision];
FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
// Or, to change the default settings:
// FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
//     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];

  2. 使用 UIImage 或 CMSampleBufferRef 创建一个 VisionImage 对象。

    如需使用 UIImage，请按以下步骤操作：

    1. 在必要时旋转图片，以使其 imageOrientation 属性为 .up。
    2. 使用方向正确的 UIImage 创建一个 VisionImage 对象。不要指定任何旋转方式元数据，必须使用默认值 .topLeft。

      Swift

      let image = VisionImage(image: uiImage)

      Objective-C

      FIRVisionImage *image = [[FIRVisionImage alloc] initWithImage:uiImage];

    如需使用 CMSampleBufferRef，请按以下步骤操作：

    1. 创建一个 VisionImageMetadata 对象，用其指定 CMSampleBufferRef 缓冲区中所含图片数据的方向。

      如需获取图片方向，请运行以下代码：

      Swift

      func imageOrientation(
    deviceOrientation: UIDeviceOrientation,
    cameraPosition: AVCaptureDevice.Position
    ) -> VisionDetectorImageOrientation {
    switch deviceOrientation {
    case .portrait:
        return cameraPosition == .front ? .leftTop : .rightTop
    case .landscapeLeft:
        return cameraPosition == .front ? .bottomLeft : .topLeft
    case .portraitUpsideDown:
        return cameraPosition == .front ? .rightBottom : .leftBottom
    case .landscapeRight:
        return cameraPosition == .front ? .topRight : .bottomRight
    case .faceDown, .faceUp, .unknown:
        return .leftTop
    }
}

      Objective-C

      - (FIRVisionDetectorImageOrientation)
    imageOrientationFromDeviceOrientation:(UIDeviceOrientation)deviceOrientation
                           cameraPosition:(AVCaptureDevicePosition)cameraPosition {
  switch (deviceOrientation) {
    case UIDeviceOrientationPortrait:
      if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationLeftTop;
      } else {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationRightTop;
      }
    case UIDeviceOrientationLandscapeLeft:
      if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationBottomLeft;
      } else {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationTopLeft;
      }
    case UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown:
      if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationRightBottom;
      } else {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationLeftBottom;
      }
    case UIDeviceOrientationLandscapeRight:
      if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationTopRight;
      } else {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationBottomRight;
      }
    default:
      return FIRVisionDetectorImageOrientationTopLeft;
  }
}

      然后，创建元数据对象：

      Swift

      let cameraPosition = AVCaptureDevice.Position.back  // Set to the capture device you used.
let metadata = VisionImageMetadata()
metadata.orientation = imageOrientation(
    deviceOrientation: UIDevice.current.orientation,
    cameraPosition: cameraPosition
)

      Objective-C

      FIRVisionImageMetadata *metadata = [[FIRVisionImageMetadata alloc] init];
AVCaptureDevicePosition cameraPosition =
    AVCaptureDevicePositionBack;  // Set to the capture device you used.
metadata.orientation =
    [self imageOrientationFromDeviceOrientation:UIDevice.currentDevice.orientation
                                 cameraPosition:cameraPosition];
    2. 使用 CMSampleBufferRef 对象和旋转方式元数据创建一个 VisionImage 对象：

      Swift

      let image = VisionImage(buffer: sampleBuffer)
image.metadata = metadata

      Objective-C

      FIRVisionImage *image = [[FIRVisionImage alloc] initWithBuffer:sampleBuffer];
image.metadata = metadata;
  3. 然后，将图片传递给 detect(in:) 方法：

    Swift

    cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
  guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
    // ...
    return
  }

  // Recognized landmarks
  // ...
}

    Objective-C

    [landmarkDetector detectInImage:image
                     completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                  NSError *error) {
  if (error != nil) {
    return;
  } else if (landmarks != nil) {
    // Got landmarks
  }
}];

获取识别出的地标的相关信息

如果成功识别出了地标，系统会向完成处理程序传递一组 VisionCloudLandmark 对象。从每个对象中，您可以获取图片中识别出的地标的相关信息。

例如：

Swift

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

后续步骤