सीडीएन से बंडल किया गया Firestore कॉन्टेंट दिखाएं

कई ऐप्लिकेशन, पहले पेज लोड होने पर सभी उपयोगकर्ताओं को एक ही कॉन्टेंट दिखाते हैं. उदाहरण के लिए, कोई समाचार साइट सबसे नई खबरें दिखा सकती है या कोई ई-कॉमर्स साइट सबसे ज़्यादा बिकने वाले आइटम दिखा सकती है.

अगर यह कॉन्टेंट Cloud Firestore से दिखाया जाता है, तो ऐप्लिकेशन लोड करने पर हर उपयोगकर्ता एक ही नतीजे पाने के लिए नई क्वेरी जारी करेगा. इन नतीजों को उपयोगकर्ताओं के बीच कैश मेमोरी में सेव नहीं किया जाता. इसलिए, ऐप्लिकेशन ज़रूरत से ज़्यादा धीमा और महंगा हो जाता है.

समाधान: बंडल

Cloud Firestore बंडल की मदद से, Firebase Admin SDK टूल का इस्तेमाल करके, बैकएंड पर सामान्य क्वेरी के नतीजों से डेटा बंडल इकट्ठा किए जा सकते हैं. साथ ही, पहले से कैलकुलेट किए गए इन ब्लॉब को सीडीएन पर कैश मेमोरी में सेव करके दिखाया जा सकता है. इससे आपके उपयोगकर्ताओं को पहले लोड होने में काफ़ी कम समय लगता है. साथ ही, Cloud Firestore क्वेरी की लागत भी कम हो जाती है.

इस गाइड में, हम बंडल जनरेट करने के लिए Cloud Functions और बंडल कॉन्टेंट को डाइनैमिक तौर पर कैश मेमोरी में सेव करने और दिखाने के लिए Firebase Hosting का इस्तेमाल करेंगे. बंडल के बारे में ज़्यादा जानकारी, गाइड में उपलब्ध है.

सबसे पहले, 50 सबसे नई "स्टोरी" की क्वेरी करने के लिए, एक साधारण सार्वजनिक एचटीटीपी फ़ंक्शन बनाएं और नतीजे को बंडल के तौर पर दिखाएं.

Node.js

exports.createBundle = functions.https.onRequest(async (request, response) => {
  // Query the 50 latest stories
  const latestStories = await db.collection('stories')
    .orderBy('timestamp', 'desc')
    .limit(50)
    .get();

  // Build the bundle from the query results
  const bundleBuffer = db.bundle('latest-stories')
    .add('latest-stories-query', latestStories)
    .build();

  // Cache the response for up to 5 minutes;
  // see https://firebase.google.com/docs/hosting/manage-cache
  response.set('Cache-Control', 'public, max-age=300, s-maxage=600');

  response.end(bundleBuffer);
});
      

Java

package com.example;

import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.cloud.firestore.Firestore;
import com.google.cloud.firestore.FirestoreBundle;
import com.google.cloud.firestore.Query.Direction;
import com.google.cloud.firestore.QuerySnapshot;
import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.firebase.FirebaseApp;
import com.google.firebase.FirebaseOptions;
import com.google.firebase.cloud.FirestoreClient;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;

public class ExampleFunction implements HttpFunction {

  public static FirebaseApp initializeFirebase() throws IOException {
    if (FirebaseApp.getApps().isEmpty()) {
      FirebaseOptions options = FirebaseOptions.builder()
          .setCredentials(GoogleCredentials.getApplicationDefault())
          .setProjectId("YOUR-PROJECT-ID")
          .build();

      FirebaseApp.initializeApp(options);
    }

    return FirebaseApp.getInstance();
  }

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception {
    // Get a Firestore instance
    FirebaseApp app = initializeFirebase();
    Firestore db = FirestoreClient.getFirestore(app);

    // Query the 50 latest stories
    QuerySnapshot latestStories = db.collection("stories")
        .orderBy("timestamp", Direction.DESCENDING)
        .limit(50)
        .get()
        .get();

    // Build the bundle from the query results
    FirestoreBundle bundle = db.bundleBuilder("latest-stores")
        .add("latest-stories-query", latestStories)
        .build();

    // Cache the response for up to 5 minutes
    // see https://firebase.google.com/docs/hosting/manage-cache
    response.appendHeader("Cache-Control", "public, max-age=300, s-maxage=600");

    // Write the bundle to the HTTP response
    BufferedWriter writer = response.getWriter();
    writer.write(new String(bundle.toByteBuffer().array()));
  }
}
      

इसके बाद, firebase.json में बदलाव करके, Firebase Hosting को इस Cloud फ़ंक्शन को दिखाने और कैश मेमोरी में सेव करने के लिए कॉन्फ़िगर करें. इस कॉन्फ़िगरेशन की मदद से, Firebase Hosting CDN, Cloud Function की सेट की गई कैश मेमोरी सेटिंग के हिसाब से बंडल कॉन्टेंट दिखाएगा. कैश मेमोरी की समयसीमा खत्म होने पर, फ़ंक्शन को फिर से ट्रिगर करके कॉन्टेंट को रीफ़्रेश किया जाएगा.

firebase.json
{
  "hosting": {
    // ...
    "rewrites": [{
      "source": "/createBundle",
      "function": "createBundle"
    }]
  },
  // ...
}

आखिर में, अपने वेब ऐप्लिकेशन में सीडीएन से बंडल किया गया कॉन्टेंट फ़ेच करें और उसे Firestore SDK टूल में लोड करें.

// If you are using module bundlers.
import firebase from "firebase/app";
import "firebase/firestore";
import "firebase/firestore/bundle" // This line enables bundle loading as a side effect.

async function fetchFromBundle() {
  // Fetch the bundle from Firebase Hosting, if the CDN cache is hit the 'X-Cache'
  // response header will be set to 'HIT'
  const resp = await fetch('/createBundle');

  // Load the bundle contents into the Firestore SDK
  await db.loadBundle(resp.body);

  // Query the results from the cache
  // Note: omitting "source: cache" will query the Firestore backend.
  
  const query = await db.namedQuery('latest-stories-query');
  const storiesSnap = await query.get({ source: 'cache' });

  // Use the results
  // ...
}

अनुमानित बचत

मान लें कि किसी समाचार वेबसाइट पर हर दिन 1,00,000 उपयोगकर्ता आते हैं और हर उपयोगकर्ता शुरुआती लोड में एक ही तरह की 50 मुख्य खबरें लोड करता है. कैश मेमोरी में सेव किए बिना, Cloud Firestore से हर दिन 50 x 1,00,000 = 5,00,00,000 दस्तावेज़ पढ़े जाएंगे.

अब मान लें कि साइट ने ऊपर बताई गई तकनीक अपना ली है और उन 50 नतीजों को ज़्यादा से ज़्यादा पांच मिनट तक कैश मेमोरी में सेव कर लिया है. इसलिए, हर उपयोगकर्ता के लिए क्वेरी के नतीजे लोड करने के बजाय, नतीजे हर घंटे में ठीक 12 बार लोड किए जाते हैं. साइट पर कितने भी उपयोगकर्ता आएं, Cloud Firestore में भेजी जाने वाली क्वेरी की संख्या में कोई बदलाव नहीं होता. इस पेज पर, दस्तावेज़ को पढ़ने के 5,00,00,000 मामलों के बजाय, हर दिन 12 x 24 x 50 = 1,44,000 मामलों का इस्तेमाल किया जाएगा. Firebase Hosting और Cloud Functions के लिए, थोड़ी सी अतिरिक्त कीमत चुकानी पड़ती है. हालांकि, Cloud Firestore की लागत में होने वाले बचत से यह कीमत आसानी से चुकाई जा सकती है.

डेवलपर को लागत में बचत का फ़ायदा मिलता है, लेकिन सबसे ज़्यादा फ़ायदा उपयोगकर्ता को मिलता है. इन 50 दस्तावेज़ों को सीधे Cloud Firestore से लोड करने के बजाय, Firebase होस्टिंग सीडीएन से लोड करने पर, पेज के कॉन्टेंट लोड होने में लगने वाला समय 100 से 200 मिलीसेकंड या उससे ज़्यादा कम हो सकता है. अध्ययनों से बार-बार यह पता चला है कि तेज़ी से लोड होने वाले पेजों पर, उपयोगकर्ता ज़्यादा खुश रहते हैं.