Willkommen bei der Suche nach Vektorähnlichkeit von Firebase Data Connect – bei Firebase der semantischen Suche, die in Google Vertex AI.
Das Herzstück dieser Funktion sind Vektoreinbettungen, also Arrays aus schwebenden
Punktnummern, die die semantische Bedeutung von Text oder Medien darstellen. Wenn Sie eine
Suchen Sie mit einer Eingabevektoreinbettung nach dem nächsten Nachbarn,
semantisch ähnlichen Inhalten. Data Connect verwendet die
Erweiterung pgvector für diese Funktion.
Diese leistungsstarke semantische Suche unterstützt Anwendungsfälle wie Empfehlungssysteme und Suchmaschinen. Es ist auch eine Schlüsselkomponente von Retrieval-Augmented Generation in Abläufen mit generativer KI. Die Vertex AI-Dokumentation eignet sich Weitere Informationen
Sie können sich auf die integrierte Unterstützung von Data Connect zum Generieren von Vektoren verlassen automatisch mit der Embeddings API von Vertex AI oder diese API verwenden, um sie manuell zu generieren.
Dies ist ein Auszug aus der Data Connect-Dokumentation. Wenn Sie sich für die Data Connect-Vorabversion registrieren, erhalten Sie vollen Zugriff auf diesen Leitfaden, der folgende Themen umfasst:
- Vektorsuche einrichten
- Data Connect-Schema für die Vektorsuche entwerfen
- Vektoreinbettungen generieren und abrufen
- Vektorsuchen durchführen
- Benutzerdefinierte Einbettungen verwenden
- Vektorsuche in der Produktion bereitstellen
- Syntaxreferenz für Anweisungen zur Vektorsuche.