Mit der Gemini API Text aus Text-Prompts generieren

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Vorabversion: Vertex AI in Firebase befindet sich in der Vorabversion. Das Produkt unterliegt keinem SLA und keiner Einstellungsrichtlinie und kann in nicht abwärtskompatibler Weise geändert werden.

Wenn Sie die Gemini API über ein Vertex AI in Firebase SDK aus Ihrer App aufrufen, können Sie das Gemini-Modell auffordern, Text basierend auf einer reinen Texteingabe zu generieren.

Weitere Optionen für die Arbeit mit Gemini API

• Optional: Sie können mit einer alternativen „Google AI“-Version der Gemini API
  experimentieren. Sie erhalten kostenlosen Zugriff (innerhalb der Limits und sofern verfügbar) mit den Google AI Studio- und Google AI-Client-SDKs. Diese SDKs sollten nur für das Prototyping in mobilen Apps und Webanwendungen verwendet werden.

  Nachdem Sie sich mit der Funktionsweise von Gemini API vertraut gemacht haben, können Sie auf die Vertex AI in Firebase SDKs umstellen. Diese bieten viele zusätzliche Funktionen, die für mobile und Webanwendungen wichtig sind, z. B. den Schutz der API vor Missbrauch mithilfe von Firebase App Check und die Unterstützung von großen Mediendateien in Anfragen.

• Optional serverseitig Vertex AI Gemini API aufrufen (z. B. mit Python, Node.js oder Go)
  Serverseitige Vertex AI SDKs, Firebase Genkit oder Firebase Extensions für die Gemini API verwenden

Hinweis

Lesen Sie den Einstiegsleitfaden für die Vertex AI in Firebase SDKs, falls Sie dies noch nicht getan haben. Prüfen Sie, ob Sie alle folgenden Schritte ausgeführt haben:

1. Ein neues oder vorhandenes Firebase-Projekt einrichten und das Blaze-Preismodell und Aktivierung der erforderlichen APIs.

2. Verbinden Sie Ihre App mit Firebase. Dazu müssen Sie Ihre App registrieren und die Firebase-Konfiguration hinzufügen.

3. SDK hinzufügen und den Vertex AI-Dienst sowie das generative Modell initialisieren in Ihrer App.

Nachdem Sie Ihre App mit Firebase verbunden, das SDK hinzugefügt und die Vertex AI-Dienst und das generative Modell, können Sie die Gemini API aufrufen.

Text aus reiner Texteingabe generieren

Sie können die Gemini API mit einer Eingabe aufrufen, die nur Text enthält. Für diese Aufrufe müssen Sie ein Modell verwenden, das reine Text-Prompts unterstützt (z. B. Gemini 1.5 Pro).

Wählen Sie aus, ob Sie die Antwort streamen (generateContentStream) oder warten möchten bis das gesamte Ergebnis generiert ist (generateContent).

Streaming

Sie können schnellere Interaktionen erzielen, wenn Sie nicht auf das gesamte Ergebnis warten müssen. Modellgenerierung und verwenden stattdessen Streaming zur Verarbeitung von Teilergebnissen.

Ohne Streaming

Alternativ können Sie auf das vollständige Ergebnis warten, anstatt es zu streamen. Das Ergebnis wird erst zurückgegeben, wenn das Modell den gesamten Generierungsprozess abgeschlossen hat.

Hier erfahren Sie, wie Sie ein Gemini-Modell und optional einen Standort für Ihren Anwendungsfall und Ihre App auswählen.

Was kannst du noch tun?

• Token zählen bevor lange Prompts an das Modell gesendet werden.
• Überlegen Sie, wie Sie sich auf die Produktion vorbereiten können, einschließlich der Einrichtung von Firebase App Check, um die Gemini API vor Missbrauch durch nicht autorisierte Clients zu schützen.

Weitere Gemini API-Funktionen ausprobieren

• Unterhaltungen mit mehreren Themen (Chat) erstellen.
• Text aus multimodalen Prompts generieren (einschließlich Text, Bildern, PDFs, Videos und Audio).
• Verwenden Sie Funktionsaufrufe, um eine Verbindung herzustellen generativen Modellen auf externe Systeme und Informationen.

Informationen zum Steuern der Inhaltsgenerierung

• Machen Sie sich mit dem Prompt-Entwurf vertraut, einschließlich Best Practices, Strategien und Beispielaufforderungen.
• Konfigurieren Sie Modellparameter wie und maximale Anzahl von Ausgabetokens.
• Verwenden Sie die Sicherheitseinstellungen, um die Wahrscheinlichkeit von Antworten erhalten, die als schädlich eingestuft werden können.

Sie können auch mit Prompts und Modellkonfigurationen experimentieren, indem Sie Vertex AI Studio

Weitere Informationen zu den Gemini-Modellen

Hier finden Sie Informationen zu den Modellen, die für verschiedene Anwendungsfälle verfügbar sind, sowie zu ihren Kontingenten und Preisen.

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