إنشاء نص من طلبات نصية فقط باستخدام Gemini API

عند طلب Gemini API من تطبيقك باستخدام حزمة تطوير برامج (SDK) Vertex AI in Firebase، يمكنك توجيه نموذج Gemini لإنشاء نص استنادًا إلى إدخال نصي فقط.

خيارات أخرى للعمل مع Gemini API

يمكنك تجربة إصدار "Google AI" بديل من Gemini API
الحصول على إذن وصول مجاني (ضمن الحدود المتاحة) باستخدام Google AI Studio و Google AI حِزم تطوير البرامج (SDK) للعملاء. يجب استخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) هذه لإنشاء النماذج الأولية فقط في تطبيقات الويب والتطبيقات المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة.

بعد التعرّف على طريقة عمل Gemini API، يمكنك نقل بياناتك إلى حِزم Vertex AI in Firebase SDK (هذه المستندات)، التي تتضمّن العديد من الميزات الإضافية المهمة للتطبيقات المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة والويب، مثل حماية واجهة برمجة التطبيقات من إساءة الاستخدام باستخدام Firebase App Check وتوفير إمكانية استخدام ملفات وسائط كبيرة في الطلبات.

يمكنك اختياريًا استدعاء Vertex AI Gemini API من جهة الخادم (مثل استخدام Python أو Node.js أو Go)
استخدِم حِزم تطوير البرامج (SDK) من جهة الخادم لVertex AI أو Genkit أو Firebase Extensions لGemini API.

قبل البدء

إذا لم يسبق لك ذلك، أكمِل قراءة دليل البدء الذي يوضّح كيفية إعداد مشروعك على Firebase وربط تطبيقك بـ Firebase وإضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) وبدء خدمة Vertex AI وإنشاء مثيل GenerativeModel.

إنشاء نص من إدخال نصي فقط

يمكنك الاتصال بـ Gemini API باستخدام إدخال يتضمّن نصًا فقط. بالنسبة إلى هذه المكالمات، عليك استخدام نموذج يتيح الطلبات النصية فقط (مثل Gemini 2.0 Flash).

اختَر ما إذا كنت تريد بث الردّ (generateContentStream) أو الانتظار لتلقّي الردّ إلى أن يتم إنشاء النتيجة بالكامل (generateContent).

البث

يمكنك تحقيق تفاعلات أسرع من خلال عدم انتظار النتيجة الكاملة من إنشاء النموذج، واستخدام البث بدلاً من ذلك للتعامل مع النتائج الجزئية.

بدون بث

بدلاً من ذلك، يمكنك الانتظار إلى أن تظهر النتيجة بالكامل بدلاً من بثها، ولا يتم عرض النتيجة إلا بعد أن يُكمل النموذج عملية الإنشاء بالكامل.

تعرَّف على كيفية اختيار نموذج وموقع جغرافي اختياريًا مناسبَين لحالة الاستخدام والتطبيق.

ما هي الإجراءات الأخرى التي يمكنك اتّخاذها؟

تعرَّف على كيفية احتساب الرموز المميّزة قبل إرسال طلبات طويلة إلى النموذج.
ابدأ التفكير في التحضير للإصدار العلني، بما في ذلك إعداد Firebase App Check لحماية Gemini API من إساءة استخدام العملاء غير المصرّح لهم. يُرجى أيضًا مراجعة قائمة التحقّق من الإنتاج.

تجربة إمكانات أخرى

إنشاء محادثات متعددة المقاطع (محادثة)
إنشاء نص من طلبات متعددة الوسائط (بما في ذلك النصوص والصور وملفات PDF والفيديوهات والمحتوى الصوتي)
إنشاء إخراج منظَّم (مثل تنسيق JSON) من كلّ من الطلبات النصية والطلبات المتعدّدة الوسائط
إنشاء صور من طلبات نصية
استخدِم استدعاء الدوال لربط النماذج التوليدية بالأنظمة والمعلومات الخارجية.

التعرّف على كيفية التحكّم في إنشاء المحتوى

التعرّف على تصميم الطلبات، بما في ذلك أفضل الممارسات والاستراتيجيات وأمثلة الطلبات
ضبط مَعلمات النموذج، مثل درجة الحرارة والحد الأقصى لرموز الإخراج (لميزة Gemini) أو نسبة العرض إلى الارتفاع وإنشاء الأشخاص (لميزة Imagen)
استخدام إعدادات الأمان لتعديل احتمالية تلقّي ردود قد تُعتبر ضارة

يمكنك أيضًا تجربة الطلبات وإعدادات النماذج باستخدام Vertex AI Studio.

مزيد من المعلومات عن الطُرز المتوافقة

اطّلِع على مزيد من المعلومات عن النماذج المتاحة لحالات الاستخدام المختلفة واطلاعك على الحصص و الأسعار.

تقديم ملاحظات حول تجربتك مع Vertex AI in Firebase