إنشاء نص من طلبات نصية فقط باستخدام Gemini API

iOS والإصدارات الأحدث Android الويب Flutter

عند استدعاء Gemini API من تطبيقك باستخدام حزمة تطوير برامج (SDK) Vertex AI in Firebase، يمكنك توجيه نموذج Gemini لإنشاء نص استنادًا إلى إدخال نصي فقط.

خيارات أخرى للعمل مع Gemini API

• يمكنك اختياريًا تجربة إصدار "Google AI" بديل من Gemini API
  يمكنك الحصول على إمكانية وصول مجانية (ضمن الحدود القصوى وفي حال توفُّرها) باستخدام Google AI Studio وGoogle AI حِزم تطوير البرامج (SDK) الخاصة بالعملاء. يجب استخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) هذه لإنشاء النماذج الأولية فقط في تطبيقات الويب والتطبيقات المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة.

  بعد التعرّف على آلية عمل Gemini API، يمكنك الانتقال إلى حِزم تطوير البرامج (SDK) Vertex AI in Firebase (هذا المستند)، التي تحتوي على العديد من الميزات الإضافية المهمة لتطبيقات الويب والأجهزة الجوّالة، مثل حماية واجهة برمجة التطبيقات من إساءة الاستخدام باستخدام Firebase App Check وإتاحة ملفات الوسائط الكبيرة في الطلبات.

• اختياريًا، يمكنك طلب Vertex AI Gemini API من جهة الخادم (مثل Python أو Node.js أو Go)
  يمكنك استخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) من جهة الخادم Vertex AI أوFirebase Genkit أو Firebase Extensions بدلاً من Gemini API.

قبل البدء

أكمِل دليل البدء لحِزم تطوير البرامج (SDK) "Vertex AI in Firebase"، إذا لم يسبق لك إجراء ذلك. تأكَّد من تنفيذ كلّ ما يلي:

1. إعداد مشروع جديد أو حالي على Firebase، بما في ذلك استخدام خطط أسعار Blaze وتفعيل واجهات برمجة التطبيقات المطلوبة

2. يمكنك ربط تطبيقك بمنصة Firebase، بما في ذلك تسجيل تطبيقك وإضافة إعدادات Firebase إلى تطبيقك.

3. أضِف حزمة تطوير البرامج (SDK) وابدأ إعداد خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي في تطبيقك.

بعد ربط تطبيقك بمنصّة Firebase وإضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) وإعداد خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي، ستكون مستعدًا لاستدعاء Gemini API.

إنشاء نص من إدخال نصي فقط

يمكنك استدعاء الدالة Gemini API مع إدخال يتضمن نصًا فقط. لإجراء هذه المكالمات، يجب استخدام نموذج يتيح الطلبات النصية فقط (مثل Gemini 1.5 Pro).

اختَر ما إذا كنت تريد عرض الردّ (generateContentStream) أو الانتظار إلى أن يتم إنشاء النتيجة بأكملها (generateContent).

البثّ

يمكنك تحقيق تفاعلات أسرع من خلال عدم انتظار النتيجة الكاملة من عملية إنشاء النموذج، وبدلاً من ذلك يمكنك استخدام البث لمعالجة النتائج الجزئية.

بدون بث

بدلاً من ذلك، يمكنك الانتظار إلى أن تظهر النتيجة بالكامل بدلاً من بثها، ولا يتم عرض النتيجة إلا بعد أن يُكمل النموذج عملية الإنشاء بالكامل.

تعرَّف على كيفية اختيار نموذج Gemini وموقع جغرافي اختياريًا مناسبَين لحالة الاستخدام والتطبيق.

ما هي الإجراءات الأخرى التي يمكنك اتّخاذها؟

• تعرَّف على طريقة احتساب الرموز المميّزة قبل إرسال الطلبات الطويلة إلى النموذج.
• ابدأ التفكير في التحضير للإصدار العلني، بما في ذلك إعداد Firebase App Check لحماية Gemini API من إساءة استخدام العملاء غير المصرّح لهم.

تجربة إمكانات أخرى في Gemini API

• إنشاء محادثات متعددة الأدوار (محادثة)
• إنشاء نص من طلبات متعددة الوسائط (بما في ذلك النصوص والصور وملفات PDF والفيديوهات والصوت)
• أنشِئ مخرجات منظَّمة (مثل JSON) من الطلبات النصية والمتعدّدة الوسائط.
• استخدِم استدعاء الدوال لربط النماذج التوليدية بالأنظمة والمعلومات الخارجية.

التعرّف على طريقة التحكّم في إنشاء المحتوى

• التعرّف على تصميم الطلبات، بما في ذلك أفضل الممارسات والاستراتيجيات وأمثلة الطلبات
• ضبط مَعلمات النموذج، مثل مستوى الإبداع والحد الأقصى لوحدات ترميز الإخراج
• استخدِم إعدادات الأمان لضبط احتمالية تلقّي ردود يمكن اعتبارها ضارة.

يمكنك أيضًا تجربة الطلبات وإعدادات النماذج باستخدام Vertex AI Studio.

مزيد من المعلومات حول طُرز Gemini

اطّلِع على مزيد من المعلومات عن النماذج المتاحة لحالات الاستخدام المختلفة واطلاعك على الحصص والأسعار.

تقديم ملاحظات حول تجربتك في استخدام "Vertex AI in Firebase"