สร้างข้อความจากพรอมต์แบบข้อความเท่านั้นโดยใช้ Gemini API

เมื่อเรียกใช้ Gemini API จากแอปโดยใช้ Vertex AI in Firebase SDK คุณสามารถแจ้งให้โมเดล Gemini สร้างข้อความตามอินพุตที่เป็นข้อความเท่านั้น

ตัวเลือกอื่นๆ สำหรับการทำงานกับ Gemini API

หากต้องการ ให้ลองใช้ Gemini API
เวอร์ชัน "Google AI" อื่น คุณสามารถรับสิทธิ์เข้าถึงได้แบบไม่มีค่าใช้จ่าย (ภายในขีดจำกัดและเมื่อพร้อมให้บริการ) โดยใช้ Google AI Studio และ Google AI SDK ของไคลเอ็นต์ SDK เหล่านี้ควรใช้สำหรับการสร้างต้นแบบเท่านั้นในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บ

เมื่อคุ้นเคยกับวิธีการทำงานของ Gemini API แล้ว ให้เปลี่ยนไปใช้ Vertex AI in FirebaseSDK (เอกสารประกอบนี้) ซึ่งมีฟีเจอร์เพิ่มเติมมากมายที่สําคัญสําหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บ เช่น การปกป้อง API จากการละเมิดโดยใช้ Firebase App Check และรองรับไฟล์สื่อขนาดใหญ่ในคําขอ

เรียกใช้ Vertex AI Gemini API ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ (เช่น ด้วย Python, Node.js หรือ Go)
ใช้ Vertex AI SDK ฝั่งเซิร์ฟเวอร์, Firebase Genkit หรือ Firebase Extensions สำหรับ Gemini API (ไม่บังคับ)

ก่อนเริ่มต้น

ทําตามคู่มือการเริ่มต้นใช้งาน Vertex AI in FirebaseSDK ให้เสร็จสมบูรณ์ หากยังไม่ได้ดำเนินการ ตรวจสอบว่าคุณได้ทำสิ่งต่อไปนี้ทั้งหมดแล้ว

ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase ใหม่หรือที่มีอยู่ รวมถึงใช้แพ็กเกจราคา Blaze และเปิดใช้ API ที่จําเป็น
เชื่อมต่อแอปกับ Firebase ซึ่งรวมถึงการลงทะเบียนแอปและเพิ่มการกําหนดค่า Firebase ลงในแอป
เพิ่ม SDK และเริ่มต้นVertex AIบริการและโมเดล Generative ในแอป

หลังจากเชื่อมต่อแอปกับ Firebase, เพิ่ม SDK และเริ่มต้นบริการ Vertex AI และ Generative Model แล้ว คุณก็พร้อมเรียกใช้ Gemini API

สร้างข้อความจากอินพุตที่เป็นข้อความเท่านั้น

คุณสามารถเรียกใช้ Gemini API ด้วยอินพุตที่มีเฉพาะข้อความได้ สำหรับการเรียกใช้เหล่านี้ คุณต้องใช้โมเดลที่รองรับพรอมต์แบบข้อความเท่านั้น (เช่น Gemini 2.0 Flash)

เลือกว่าต้องการสตรีมคำตอบ (generateContentStream) หรือรอคำตอบจนกว่าระบบจะสร้างผลลัพธ์ทั้งหมด (generateContent)

อุปกรณ์การสตรีม

คุณสามารถโต้ตอบได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องรอผลลัพธ์ทั้งหมดจากการสร้างโมเดล และใช้การสตรีมเพื่อจัดการผลลัพธ์บางส่วนแทน

โดยไม่สตรีม

หรือจะรอผลลัพธ์ทั้งหมดแทนการสตรีมก็ได้ โดยระบบจะแสดงผลลัพธ์หลังจากที่โมเดลสร้างภาพเสร็จสมบูรณ์แล้วเท่านั้น

ดูวิธีเลือกโมเดลและตำแหน่ง (ไม่บังคับ) ที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งานและแอป

คุณทำอะไรได้อีกบ้าง

ดูวิธีนับโทเค็นก่อนส่งพรอมต์แบบยาวไปยังโมเดล
เริ่มคิดเกี่ยวกับการเตรียมความพร้อมสำหรับเวอร์ชันที่ใช้งานจริง ซึ่งรวมถึงการตั้งค่า Firebase App Check เพื่อปกป้อง Gemini API จากการละเมิดโดยลูกค้าที่ไม่ได้รับอนุญาต นอกจากนี้ โปรดอ่านรายการตรวจสอบเวอร์ชันที่ใช้งานจริง

ลองใช้ความสามารถอื่นๆ ของ Gemini API

สร้างการสนทนาแบบหลายรอบ (แชท)
สร้างข้อความจากพรอมต์แบบหลายรูปแบบ (รวมถึงข้อความ รูปภาพ PDF วิดีโอ และเสียง)
สร้างเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง (เช่น JSON) จากทั้งพรอมต์แบบข้อความและแบบมัลติโมเดล
ใช้การเรียกฟังก์ชันเพื่อเชื่อมต่อโมเดล Generative กับระบบและข้อมูลภายนอก

ดูวิธีควบคุมการสร้างเนื้อหา

ทำความเข้าใจการออกแบบพรอมต์ ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติแนะนำ กลยุทธ์ และตัวอย่างพรอมต์
กําหนดค่าพารามิเตอร์ของโมเดล เช่น อุณหภูมิและโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด (สําหรับ Gemini) หรือสัดส่วนภาพ และการสร้างบุคคล (สําหรับ Imagen)
ใช้การตั้งค่าความปลอดภัยเพื่อปรับความเป็นไปได้ที่จะได้รับคำตอบที่อาจถือว่าอันตราย

คุณยังทดสอบพรอมต์และการกําหนดค่ารูปแบบได้โดยใช้ Vertex AI Studio

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบที่รองรับ

ดูข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบที่ใช้ได้กับกรณีการใช้งานต่างๆ รวมถึงโควต้าและราคา

แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งาน Vertex AI in Firebase