إنشاء نص من طلبات نصية فقط باستخدام Gemini API

iOS والإصدارات الأحدث Android الويب Flutter

عند استدعاء Gemini API من تطبيقك باستخدام حزمة تطوير برامج (SDK) Vertex AI in Firebase، يمكنك توجيه نموذج Gemini لإنشاء نص استنادًا إلى إدخال نصي فقط.

خيارات أخرى للعمل مع Gemini API

• يمكنك تجربة إصدار "Google AI" بديل من Gemini API
  الحصول على إذن الوصول بدون أي تكلفة (ضمن الحدود المسموح بها وحيثما كان متاحًا) باستخدام Google AI Studio و Google AI حِزم تطوير برامج (SDK) للعملاء. يجب استخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) هذه لإنشاء النماذج الأولية فقط في تطبيقات الويب والتطبيقات المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة.

  بعد التعرّف على طريقة عمل Gemini API، يمكنك نقل بياناتك إلى حِزم Vertex AI in Firebase SDK (هذه المستندات)، التي تتضمّن العديد من الميزات الإضافية المهمة للتطبيقات المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة والويب، مثل حماية واجهة برمجة التطبيقات من إساءة الاستخدام باستخدام Firebase App Check ودعم ملفات الوسائط الكبيرة في الطلبات.

• استدعاء Vertex AI Gemini API من جهة الخادم (اختياري) (مثل Python أو Node.js أو Go)
  استخدِم حِزم تطوير البرامج (SDK) من جهة الخادم لـ Vertex AI أو Firebase Genkit أو Firebase Extensions لـ Gemini API.

قبل البدء

يُرجى إكمال دليل بدء استخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) Vertex AI in Firebase إذا لم يسبق لك ذلك. تأكَّد من تنفيذ كلّ ما يلي:

1. إعداد مشروع جديد أو حالي على Firebase، بما في ذلك استخدام خطط أسعار Blaze وتفعيل واجهات برمجة التطبيقات المطلوبة

2. ربط تطبيقك بمنصّة Firebase، بما في ذلك تسجيل تطبيقك وإضافة إعدادات Firebase إلى تطبيقك

3. أضِف حزمة تطوير البرامج (SDK) وابدأ إعداد خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي في تطبيقك.

بعد ربط تطبيقك بمنصّة Firebase وإضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) وإعداد خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي، سيكون بإمكانك استدعاء Gemini API.

إنشاء نص من إدخال نصي فقط

يمكنك الاتصال بـ Gemini API باستخدام إدخال يتضمّن نصًا فقط. لإجراء هذه المكالمات، عليك استخدام نموذج يتيح الطلبات النصية فقط (مثل Gemini 1.5 Pro).

اختَر ما إذا كنت تريد بث الردّ (generateContentStream) أو الانتظار لتلقّي الردّ إلى أن يتم إنشاء النتيجة بالكامل (generateContent).

البثّ

يمكنك تحقيق تفاعلات أسرع من خلال عدم انتظار النتيجة الكاملة من إنشاء النموذج، واستخدام البث بدلاً من ذلك للتعامل مع النتائج الجزئية.

بدون بث

بدلاً من ذلك، يمكنك الانتظار إلى أن تظهر النتيجة بالكامل بدلاً من بثها، ولا يتم عرض النتيجة إلا بعد أن يُكمل النموذج عملية الإنشاء بالكامل.

تعرَّف على كيفية اختيار نموذج Gemini وموقع جغرافي اختياريًا مناسبَين لحالة الاستخدام والتطبيق.

ما هي الإجراءات الأخرى التي يمكنك اتّخاذها؟

• تعرَّف على كيفية احتساب الرموز المميّزة قبل إرسال طلبات طويلة إلى النموذج.
• ابدأ التفكير في التحضير للإصدار العلني، بما في ذلك إعداد Firebase App Check لحماية Gemini API من إساءة الاستخدام من قِبل العملاء غير المصرَّح لهم.

تجربة إمكانات أخرى في Gemini API

• إنشاء محادثات متعددة المقاطع (محادثة)
• إنشاء نص من طلبات متعددة الوسائط (بما في ذلك النصوص والصور وملفات PDF والفيديوهات والصوت)
• إنشاء إخراج منظَّم (مثل تنسيق JSON) من كلّ من الطلبات النصية والطلبات باستخدام وسائط متعدّدة
• استخدِم استدعاء الدوال لربط النماذج التوليدية بالأنظمة والمعلومات الخارجية.

التعرّف على كيفية التحكّم في إنشاء المحتوى

• التعرّف على تصميم الطلبات، بما في ذلك أفضل الممارسات والاستراتيجيات وأمثلة الطلبات
• ضبط مَعلمات النموذج، مثل مستوى الإبداع والحد الأقصى لوحدات ترميز الإخراج
• استخدام إعدادات الأمان لضبط احتمالية تلقّي ردود قد تُعتبر ضارة

يمكنك أيضًا تجربة الطلبات وإعدادات النماذج باستخدام Vertex AI Studio.

مزيد من المعلومات حول طُرز Gemini

اطّلِع على مزيد من المعلومات عن النماذج المتاحة لحالات الاستخدام المختلفة واطلاعك على الحصص والأسعار.

تقديم ملاحظات حول تجربتك مع Vertex AI in Firebase