सुरक्षा सेटिंग का इस्तेमाल करके, ऐसे जवाब पाने की संभावना को कम किया जा सकता है जिन्हें नुकसान पहुंचाने वाला माना जा सकता है. सुरक्षा सेटिंग, डिफ़ॉल्ट रूप से ऐसे कॉन्टेंट को ब्लॉक कर देती हैं जो सभी डाइमेंशन में असुरक्षित कॉन्टेंट होने की मध्यम और/या ज़्यादा संभावना वाला हो.
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Gemini मॉडल के लिए सुरक्षा सेटिंग
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Imagen मॉडल के लिए सुरक्षा सेटिंग
Imagen मॉडल के लिए, सुरक्षा से जुड़ी सभी सेटिंग और उनकी उपलब्ध वैल्यू के बारे में जानें.
कॉन्टेंट जनरेशन को कंट्रोल करने के अन्य विकल्प
- प्रॉम्प्ट डिज़ाइन के बारे में ज़्यादा जानें, ताकि आप अपनी ज़रूरतों के हिसाब से आउटपुट जनरेट करने के लिए, मॉडल पर असर डाल सकें.
- मॉडल के जवाब जनरेट करने के तरीके को कंट्रोल करने के लिए, मॉडल पैरामीटर को कॉन्फ़िगर करें. Gemini मॉडल के लिए, इन पैरामीटर में ज़्यादा से ज़्यादा आउटपुट टोकन, तापमान, टॉपK, और टॉपP शामिल हैं. Imagen मॉडल के लिए, इनमें आसपेक्ट रेशियो, व्यक्ति जनरेशन, वॉटरमार्किंग वगैरह शामिल हैं.
- मॉडल के व्यवहार को कंट्रोल करने के लिए, सिस्टम के निर्देश सेट करें. यह सुविधा, "प्रीऐब्सटेंस" की तरह है. इसे मॉडल को असली उपयोगकर्ता से मिलने वाले निर्देशों के ज़रिए इस्तेमाल करने से पहले जोड़ा जाता है.
- किसी खास आउटपुट स्कीमा की जानकारी देने के लिए, प्रॉम्प्ट के साथ रिस्पॉन्स स्कीमा पास करें. आम तौर पर, JSON आउटपुट जनरेट करने के लिए इस सुविधा का इस्तेमाल किया जाता है. हालांकि, इसका इस्तेमाल वर्गीकरण के टास्क के लिए भी किया जा सकता है. जैसे, जब आपको मॉडल को खास लेबल या टैग का इस्तेमाल करना हो.