W każdym wywołaniu modelu możesz przesłać konfigurację modelu, aby kontrolować sposób generowania odpowiedzi. Każdy model oferuje różne opcje konfiguracji.
Możesz eksperymentować z promptami i konfiguracjami modeli oraz szybko ulepszać model za pomocą Vertex AI Studio.
Przejdź do opcji konfiguracji Gemini Przejdź do opcji konfiguracji Imagen
Opcje konfiguracji modeli Gemini
W tej sekcji dowiesz się, jak skonfigurować konfigurację na potrzeby modeli Gemini oraz jak opisy poszczególnych parametrów.
Konfigurowanie konfiguracji modelu w przypadku modeli Gemini
Opis każdego parametru znajdziesz w następnej sekcji tej strony.
Opis każdego parametru do użycia z modelami Gemini
Oto ogólny przegląd dostępnych parametrów. Pełną listę parametrów i ich wartości znajdziesz w dokumentacji Google Cloud.
| Parametr | Opis | Wartość domyślna |
|---|---|---|
Sygnalizowanie czasu w dźwięku
audioTimestamp
|
Wartość logiczna, która umożliwia rozpoznawanie sygnatur czasowych w plikach wejściowych zawierających tylko dźwięk. Dotyczy tylko połączeń |
false |
Kara za nadmierne wyświetlanie reklam
frequencyPenalty
|
Określa prawdopodobieństwo uwzględnienia tokenów, które wielokrotnie pojawiają się w wygenerowanej odpowiedzi. Wartości dodatnie penalizują tokeny, które wielokrotnie pojawiają się w wygenerowanych treściach, zmniejszając prawdopodobieństwo powtarzania się treści. |
--- |
Maksymalna liczba tokenów wyjściowych
maxOutputTokens
|
Maksymalna liczba tokenów, które można wygenerować w odpowiedzi. | --- |
Kara za obecność
presencePenalty
|
Określa prawdopodobieństwo uwzględnienia tokenów, które występują już w wygenerowanej odpowiedzi. Wartości dodatnie penalizują tokeny, które występują już w wygenerowanych treściach, zwiększając prawdopodobieństwo wygenerowania bardziej zróżnicowanych treści. |
--- |
Sekwencja zatrzymania
stopSequences
|
Określa listę ciągów znaków, która informuje model, że ma przestać generować treści, jeśli w odpowiedzi pojawi się jeden z tych ciągów. | --- |
Temperatura
temperature
|
Określa stopień losowości odpowiedzi. Niższe temperatury skutkują bardziej deterministycznymi odpowiedziami, a wyższe – bardziej zróżnicowanymi lub kreatywnymi odpowiedziami. |
Zależy od modelu |
Top-K
topK
|
Ogranicza liczbę słów o najwyższym prawdopodobieństwie występujących w treści wygenerowanej przez model. Wartość top-K 1 oznacza, że następny wybrany token powinien być najbardziej prawdopodobny spośród wszystkich tokenów w słowniku modelu, natomiast wartość top-K n oznacza, że następny token powinien być wybrany spośród n najbardziej prawdopodobnych tokenów (wszystko na podstawie ustawionej temperatury).
|
Zależy od modelu |
Top-P
topP
|
kontroluje różnorodność generowanych treści; Tokeny są wybierane w kolejności od najbardziej (patrz Top-K powyżej) do najmniej prawdopodobnych, aż suma ich prawdopodobieństw będzie równa wartości Top-P. |
Zależy od modelu |
Opcje konfiguracji modeli Imagen
W tej sekcji dowiesz się, jak skonfigurować konfigurację na potrzeby modeli Imagen oraz jak opisy poszczególnych parametrów.
Konfigurowanie konfiguracji modelu w przypadku modeli Imagen
Opis każdego parametru znajdziesz w następnej sekcji tej strony.
Opis każdego parametru do użycia z modelami Imagen
Oto ogólny przegląd dostępnych parametrów. Pełną listę parametrów i ich wartości znajdziesz w dokumentacji Google Cloud.
| Parametr | Opis | Wartość domyślna |
|---|---|---|
Prompt negatywny
negativePrompt
|
opis tego, co chcesz pominąć w wygenerowanych obrazach;
Ten parametr nie jest jeszcze obsługiwany przez usługę |
--- |
Liczba wynikównumberOfImages
|
Liczba wygenerowanych obrazów zwróconych na potrzeby każdego żądania | domyślnie jeden obraz w przypadku modeli Imagen 3 |
Format obrazu
aspectRatio
|
Stosunek szerokości do wysokości wygenerowanych obrazów | Domyślnie jest to kwadrat (1:1). |
Format obrazu
imageFormat
|
opcje wyjściowe, takie jak format obrazu (typ MIME) i poziom kompresji wygenerowanych obrazów; | domyślny typ MIME to PNG domyślne skompresowanie to 75 (jeśli typ MIME to JPEG) |
Znak wodny
addWatermark
|
czy do wygenerowanych obrazów ma zostać dodany niewidoczny cyfrowy znak wodny (nazywany SynthID); | Domyślna wartość dla modeli Imagen 3 to true
|
Generowanie osób
personGeneration
|
czy chcesz zezwolić na generowanie osób przez model. | domyślnie zależy od modelu |
Inne opcje kontrolowania generowania treści
- Dowiedz się więcej o projektowaniu promptów, aby móc wpływać na model w celu generowania wyników odpowiadających Twoim potrzebom.
- Użyj ustawień bezpieczeństwa, aby dostosować prawdopodobieństwo otrzymania odpowiedzi, które mogą być uznane za szkodliwe, w tym wypowiedzi szerzące nienawiść i treści o charakterze jednoznacznie seksualnym.
- Ustaw instrukcje systemowe, aby kierować działaniem modelu. Ta funkcja jest jak „wstęp”, który dodajesz przed udostępnieniem modelu w celu uzyskania dalszych instrukcji od użytkownika końcowego.
- Przekaż schemat odpowiedzi wraz z promptem, aby określić konkretny schemat wyjściowy. Ta funkcja jest najczęściej używana do generowania danych wyjściowych w formacie JSON, ale można jej też używać do zadań klasyfikacji (np. gdy chcesz, aby model używał określonych etykiet).