Vertex AI में मौजूद Gemini API से, आपको Google के नए जनरेटिव मॉडल का ऐक्सेस मिलता है. ये मॉडल, Gemini मॉडल की फ़ैमिली में आते हैं.
आम तौर पर, "Vertex AI Gemini API" असल में Vertex AI एपीआई प्लैटफ़ॉर्म (aiplatform.googleapis.com
) के बड़े एंडपॉइंट का सिर्फ़ एक सेट होता है. ये एंडपॉइंट, खास तौर पर Gemini मॉडल का इस्तेमाल करके अनुमान लगाने के लिए होते हैं.
अलग-अलग प्रॉडक्ट और इंटरफ़ेस, Vertex AI Gemini API का ऐक्सेस देते हैं:
Vertex AI in Firebase क्लाइंट SDK टूल (यह दस्तावेज़): ऐसे SDK टूल जिनकी मदद से, सीधे अपने मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन से Gemini API को कॉल किया जा सकता है. ये Apple प्लैटफ़ॉर्म, Android, वेब, और Flutter के लिए उपलब्ध हैं.
Vertex AI सर्वर SDK टूल: ऐसे SDK टूल जिनकी मदद से, Gemini API सर्वर-साइड को कॉल किया जा सकता है. ये Python, Go, Node.js, और Java के लिए उपलब्ध हैं.
REST API: Gemini API के लिए डायरेक्ट एंडपॉइंट.
Vertex AI Studio: वेब यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) "प्लेग्राउंड", जहां प्रॉम्प्ट को डिज़ाइन, टेस्ट, और पसंद के मुताबिक बनाया जा सकता है.
Imagen API के बारे में जानें
Vertex AI in Firebase की मदद से, आपको Imagen API का ऐक्सेस भी मिलता है. इससे, Imagen मॉडल का इस्तेमाल करके, सीधे अपने मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन से इमेज जनरेट की जा सकती हैं.
अगले चरण
Gemini API की सुविधाएं आज़माएं
- कई बार की जाने वाली बातचीत (चैट) बनाएं.
- सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट करें.
- मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट (जैसे, टेक्स्ट, इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो) से टेक्स्ट जनरेट करें.
- टेक्स्ट और मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट, दोनों से स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे कि JSON) जनरेट करें.
- जनरेटिव मॉडल को बाहरी सिस्टम और जानकारी से कनेक्ट करने के लिए, फ़ंक्शन कॉल का इस्तेमाल करें.