Save the date for Firebase Demo Day 2024. Learn how to build and run modern, AI-powered apps users love. Learn more.

דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

שאלות נפוצות ופתרון בעיות

בדף הזה מופיעות תשובות לשאלות נפוצות (FAQ) על ערכות ה-SDK של Gemini API ו-Vertex AI in Firebase. אם יש לכם שאלות נוספות, תוכלו לעיין בשאלות הנפוצות על Gemini API במסמכי התיעוד בנושא Google Cloud.

אילו ממשקי API צריך להפעיל כדי להשתמש בערכות ה-SDK של Vertex AI in Firebase? ואיך מפעילים אותם?

כדי להשתמש ב-SDKs של Vertex AI in Firebase, צריך להפעיל בפרויקט את שני ממשקי ה-API הבאים:

Vertex AI API (aiplatform.googleapis.com)
Vertex AI in Firebase API (firebasevertexai.googleapis.com)

אפשר להפעיל את ממשקי ה-API האלה בכמה קליקים במסוף Firebase:

עוברים לדף פיתוח באמצעות Gemini.
לוחצים על הכרטיס Vertex AI in Firebase כדי להפעיל תהליך עבודה שמאפשר את שני ממשקי ה-API. תהליך העבודה הזה גם יוסיף את ה-API של Vertex AI in Firebase לרשימת ההיתרים של מפתח ה-API של Firebase.

לחלופין, אפשר להשתמש במסוף Google Cloud (אפשרות ידנית יותר):

לוחצים על כל קישור ל-API בחלק העליון של הרשומה הזו בשאלות הנפוצות, ואז לוחצים על Enable בדף של כל API.
מוסיפים את ה-API של Vertex AI in Firebase לרשימת ההיתרים של מפתח ה-API של Firebase לפי ההוראות בקטע הוספת הגבלות על ממשקי API במסמכי העזרה של Google Cloud.

אילו הרשאות נדרשות כדי להשתמש בערכות ה-SDK של Vertex AI in Firebase?

פעולה	הרשאות IAM נדרשות	תפקידי IAM שכוללים את ההרשאות הנדרשות כברירת מחדל
שדרוג החיוב לתוכנית תמחור ותשלומים לפי שימוש (Blaze)	`firebase.billingPlans.update` `resourcemanager.projects.createBillingAssignment` `resourcemanager.projects.deleteBillingAssignment`	בעלים
הפעלת ממשקי API בפרויקט	`serviceusage.services.enable`	עריכה בעלים
יצירת אפליקציה ב-Firebase	`firebase.clients.create`	אדמין ב-Firebase עריכה בעלים

באילו מודלים אפשר להשתמש עם ערכות ה-SDK של Vertex AI in Firebase?

אפשר להשתמש ב-SDK של Vertex AI in Firebase עם כל אחד מהמודלים הבסיסיים של Gemini שמפורטים במאמר מידע על המודלים של Gemini.

אי אפשר להשתמש במודלים של Gemini שאינם מודלים בסיסיים, כמו מודלים של PaLM, מודלים שמותאמים אישית או מודלים שמבוססים על Gemma, עם ערכות ה-SDK של Vertex AI in Firebase.

אנחנו מוסיפים ל-SDKs יכולות חדשות לעיתים קרובות, לכן מומלץ לחזור ולבדוק את השאלות הנפוצות האלה כדי לקבל עדכונים (וגם בפתקים לגבי גרסאות, בבלוגים ובפוסטים ברשתות החברתיות).

איך מתקנים את השגיאה 400 `Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.`?

אם מנסים לשלוח בקשה רב-מודאלית עם כתובת URL מסוג Cloud Storage for Firebase, יכול להיות שתופיע שגיאת 400:
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

השגיאה הזו נגרמת כתוצאה מפרויקט שבו סוכני השירות הנדרשים לא הוקצו באופן אוטומטי כראוי כש-Vertex AI API הופעל בפרויקט. זו בעיה מוכרת בחלק מהפרויקטים, ואנחנו עובדים על תיקון גלובלי.

הנה הפתרון הזמין לבעיה כדי לתקן את הפרויקט ולהקצות כראוי את סוכני השירות האלה, כדי שתוכלו להתחיל לכלול כתובות URL מסוג Cloud Storage for Firebase בבקשות שלכם עם מודלים מרובים. אתם צריכים להיות בעלים בפרויקט, וצריך להשלים את קבוצת המשימות הזו רק פעם אחת בפרויקט.

גישה ואימות באמצעות gcloud CLI.
הדרך הקלה ביותר לעשות זאת היא דרך Cloud Shell. מידע נוסף זמין במסמכי העזרה בנושא Google Cloud.
אם תופיע בקשה, פועלים לפי ההוראות שמופיעות במסוף כדי להריץ את gcloud CLI בפרויקט ב-Firebase.

תצטרכו את מזהה הפרויקט ב-Firebase. המזהה מופיע בחלק העליון של Project settings במסוף Firebase.

מריצים את הפקודה הבאה כדי להקצות את סוכני השירות הנדרשים בפרויקט:

curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json"  https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''

מחכים כמה דקות כדי לוודא שסוכני השירות מוקצים, ואז מנסים לשלוח שוב את הבקשה מרובת המודלים שכוללת את כתובת ה-URL Cloud Storage for Firebase.

אם השגיאה הזו ממשיכה להופיע גם אחרי כמה דקות, פנו אל התמיכה של Firebase.

נשמח לקבל ממך משוב על החוויה שלך עם Vertex AI in Firebase