Android पर Firebase एमएल की मदद से लैंडमार्क की पहचान करना

किसी इमेज में मौजूद मशहूर लैंडमार्क को पहचानने के लिए, Firebase ML का इस्तेमाल किया जा सकता है.

शुरू करने से पहले

  1. अगर आपने अब तक ऐसा नहीं किया है, तो अपने Android प्रोजेक्ट में Firebase जोड़ें.
  2. आपके मॉड्यूल (ऐप्लिकेशन-लेवल) की Gradle फ़ाइल में (आम तौर पर <project>/<app-module>/build.gradle.kts या <project>/<app-module>/build.gradle), Android के लिए, Firebase ML विज़न लाइब्रेरी के लिए डिपेंडेंसी जोड़ें. हमारा सुझाव है कि आप Firebase Android BoM लाइब्रेरी के वर्शन को कंट्रोल करने के लिए.
    dependencies {
        // Import the BoM for the Firebase platform
        implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.2.0"))
    
        // Add the dependency for the Firebase ML Vision library
        // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
        implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision'
    }

    Firebase Android BoM का इस्तेमाल करने पर, आपका ऐप्लिकेशन हमेशा Firebase की Android लाइब्रेरी के साथ काम करने वाले वर्शन का इस्तेमाल करेगा.

    (वैकल्पिक) BoM का इस्तेमाल करके, बिना Firebase लाइब्रेरी डिपेंडेंसी जोड़ें

    अगर आपको Firebase BoM का इस्तेमाल नहीं करना है, तो आपको Firebase लाइब्रेरी का हर वर्शन बताना होगा इसकी डिपेंडेंसी लाइन में.

    ध्यान दें कि अगर आप अपने ऐप्लिकेशन में कई Firebase लाइब्रेरी का इस्तेमाल करते हैं, तो हम लाइब्रेरी वर्शन को मैनेज करने के लिए, BoM का इस्तेमाल करने की सलाह दी जाती है. इससे यह पक्का होता है कि सभी वर्शन साथ काम करता है.

    dependencies {
        // Add the dependency for the Firebase ML Vision library
        // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
        implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision:24.1.0'
    }
    क्या आपको Kotlin से जुड़े लाइब्रेरी मॉड्यूल की तलाश है? इतने समय में शुरू होगा अक्टूबर 2023 (Firebase BoM 32.5.0), Kotlin और Java डेवलपर, दोनों यह मुख्य लाइब्रेरी मॉड्यूल पर निर्भर करता है (जानकारी के लिए, इस पहल के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल).
  3. अगर आपने अपने प्रोजेक्ट के लिए पहले से क्लाउड-आधारित एपीआई चालू नहीं किए हैं, तो ऐसा करें अब:

    1. Firebase ML खोलें Firebase कंसोल का एपीआई पेज.
    2. अगर आपने पहले से अपने प्रोजेक्ट को Blaze प्राइसिंग प्लान में अपग्रेड नहीं किया है, तो ऐसा करने के लिए अपग्रेड करें. (आपको अपग्रेड करने के लिए तभी कहा जाएगा, जब प्रोजेक्ट ब्लेज़ प्लान में नहीं है.)

      सिर्फ़ ब्लेज़-लेवल के प्रोजेक्ट ही क्लाउड-आधारित एपीआई का इस्तेमाल कर सकते हैं.

    3. अगर क्लाउड-आधारित एपीआई पहले से चालू नहीं हैं, तो क्लाउड-आधारित एपीआई चालू करें APIs.

लैंडमार्क डिटेक्टर कॉन्फ़िगर करें

क्लाउड डिटेक्टर, डिफ़ॉल्ट रूप सेSTABLE मॉडल और 10 नतीजे तक दिखाता है. अगर आपको इनमें से किसी एक को बदलना हो सेटिंग, तो उन्हें FirebaseVisionCloudDetectorOptions की मदद से तय करें ऑब्जेक्ट है.

उदाहरण के लिए, दोनों डिफ़ॉल्ट सेटिंग बदलने के लिए, FirebaseVisionCloudDetectorOptions ऑब्जेक्ट, जैसा कि यहां दिखाया गया है उदाहरण:

Kotlin+KTX

val options = FirebaseVisionCloudDetectorOptions.Builder()
    .setModelType(FirebaseVisionCloudDetectorOptions.LATEST_MODEL)
    .setMaxResults(15)
    .build()

Java

FirebaseVisionCloudDetectorOptions options =
        new FirebaseVisionCloudDetectorOptions.Builder()
                .setModelType(FirebaseVisionCloudDetectorOptions.LATEST_MODEL)
                .setMaxResults(15)
                .build();

डिफ़ॉल्ट सेटिंग का इस्तेमाल करने के लिए, FirebaseVisionCloudDetectorOptions.DEFAULT पर क्लिक करें.

लैंडमार्क डिटेक्टर चलाएं

किसी इमेज में लैंडमार्क की पहचान करने के लिए, FirebaseVisionImage ऑब्जेक्ट बनाएं किसी Bitmap, media.Image, ByteBuffer, बाइट कलेक्शन से या डिवाइस. इसके बाद, FirebaseVisionImage ऑब्जेक्ट को FirebaseVisionCloudLandmarkDetector का detectInImage तरीका.

  1. अपनी इमेज से FirebaseVisionImage ऑब्जेक्ट बनाएं.

    • किसीFirebaseVisionImage media.Image ऑब्जेक्ट, जैसे कि किसी ऑब्जेक्ट से इमेज कैप्चर करते समय करने के लिए, media.Image ऑब्जेक्ट को पास करें और चित्र के FirebaseVisionImage.fromMediaImage() पर घुमाया गया.

      अगर आपको CameraX लाइब्रेरी, OnImageCapturedListener, और ImageAnalysis.Analyzer क्लास, रोटेशन वैल्यू को कैलकुलेट करती हैं आपके लिए है, इसलिए आपको रोटेशन को बस Firebase ML के किसी एक कॉल करने से पहले ROTATION_ कॉन्सटेंट FirebaseVisionImage.fromMediaImage():

      Kotlin+KTX

      private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer {
          private fun degreesToFirebaseRotation(degrees: Int): Int = when(degrees) {
              0 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0
              90 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90
              180 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180
              270 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270
              else -> throw Exception("Rotation must be 0, 90, 180, or 270.")
          }
      
          override fun analyze(imageProxy: ImageProxy?, degrees: Int) {
              val mediaImage = imageProxy?.image
              val imageRotation = degreesToFirebaseRotation(degrees)
              if (mediaImage != null) {
                  val image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, imageRotation)
                  // Pass image to an ML Vision API
                  // ...
              }
          }
      }

      Java

      private class YourAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer {
      
          private int degreesToFirebaseRotation(int degrees) {
              switch (degrees) {
                  case 0:
                      return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0;
                  case 90:
                      return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90;
                  case 180:
                      return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180;
                  case 270:
                      return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270;
                  default:
                      throw new IllegalArgumentException(
                              "Rotation must be 0, 90, 180, or 270.");
              }
          }
      
          @Override
          public void analyze(ImageProxy imageProxy, int degrees) {
              if (imageProxy == null || imageProxy.getImage() == null) {
                  return;
              }
              Image mediaImage = imageProxy.getImage();
              int rotation = degreesToFirebaseRotation(degrees);
              FirebaseVisionImage image =
                      FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);
              // Pass image to an ML Vision API
              // ...
          }
      }

      अगर इमेज को घुमाने की सुविधा देने वाली कैमरा लाइब्रेरी का इस्तेमाल नहीं किया जाता है, तो डिवाइस के रोटेशन और कैमरे के ओरिएंटेशन से इसका हिसाब लगा सकता है डिवाइस में सेंसर:

      Kotlin+KTX

      private val ORIENTATIONS = SparseIntArray()
      
      init {
          ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 90)
          ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 0)
          ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 270)
          ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 180)
      }
      /**
       * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current
       * orientation.
       */
      @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
      @Throws(CameraAccessException::class)
      private fun getRotationCompensation(cameraId: String, activity: Activity, context: Context): Int {
          // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation.
          // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be
          // rotated to compensate for the device's rotation.
          val deviceRotation = activity.windowManager.defaultDisplay.rotation
          var rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation)
      
          // On most devices, the sensor orientation is 90 degrees, but for some
          // devices it is 270 degrees. For devices with a sensor orientation of
          // 270, rotate the image an additional 180 ((270 + 270) % 360) degrees.
          val cameraManager = context.getSystemService(CAMERA_SERVICE) as CameraManager
          val sensorOrientation = cameraManager
              .getCameraCharacteristics(cameraId)
              .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)!!
          rotationCompensation = (rotationCompensation + sensorOrientation + 270) % 360
      
          // Return the corresponding FirebaseVisionImageMetadata rotation value.
          val result: Int
          when (rotationCompensation) {
              0 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0
              90 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90
              180 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180
              270 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270
              else -> {
                  result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0
                  Log.e(TAG, "Bad rotation value: $rotationCompensation")
              }
          }
          return result
      }

      Java

      private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray();
      static {
          ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 90);
          ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 0);
          ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 270);
          ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 180);
      }
      
      /**
       * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current
       * orientation.
       */
      @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
      private int getRotationCompensation(String cameraId, Activity activity, Context context)
              throws CameraAccessException {
          // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation.
          // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be
          // rotated to compensate for the device's rotation.
          int deviceRotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation();
          int rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation);
      
          // On most devices, the sensor orientation is 90 degrees, but for some
          // devices it is 270 degrees. For devices with a sensor orientation of
          // 270, rotate the image an additional 180 ((270 + 270) % 360) degrees.
          CameraManager cameraManager = (CameraManager) context.getSystemService(CAMERA_SERVICE);
          int sensorOrientation = cameraManager
                  .getCameraCharacteristics(cameraId)
                  .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION);
          rotationCompensation = (rotationCompensation + sensorOrientation + 270) % 360;
      
          // Return the corresponding FirebaseVisionImageMetadata rotation value.
          int result;
          switch (rotationCompensation) {
              case 0:
                  result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0;
                  break;
              case 90:
                  result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90;
                  break;
              case 180:
                  result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180;
                  break;
              case 270:
                  result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270;
                  break;
              default:
                  result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0;
                  Log.e(TAG, "Bad rotation value: " + rotationCompensation);
          }
          return result;
      }

      इसके बाद, media.Image ऑब्जेक्ट को पास करें और FirebaseVisionImage.fromMediaImage() का रोटेशन मान:

      Kotlin+KTX

      val image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation)

      Java

      FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);
    • किसी फ़ाइल यूआरआई से FirebaseVisionImage ऑब्जेक्ट बनाने के लिए, पास करें ऐप्लिकेशन का कॉन्टेक्स्ट और फ़ाइल यूआरआई को FirebaseVisionImage.fromFilePath(). यह तब काम आता है, जब उपयोगकर्ता को चुनने का प्रॉम्प्ट भेजने के लिए, ACTION_GET_CONTENT इंटेंट का इस्तेमाल करें अपने गैलरी ऐप्लिकेशन से मिली इमेज शामिल करेगा.

      Kotlin+KTX

      val image: FirebaseVisionImage
      try {
          image = FirebaseVisionImage.fromFilePath(context, uri)
      } catch (e: IOException) {
          e.printStackTrace()
      }

      Java

      FirebaseVisionImage image;
      try {
          image = FirebaseVisionImage.fromFilePath(context, uri);
      } catch (IOException e) {
          e.printStackTrace();
      }
    • किसीFirebaseVisionImage ByteBuffer या बाइट अरे, पहले चित्र की गणना करें media.Image इनपुट के लिए ऊपर बताए गए तरीके से रोटेशन.

      इसके बाद, FirebaseVisionImageMetadata ऑब्जेक्ट बनाएं जिसमें इमेज की ऊंचाई, चौड़ाई, कलर एन्कोडिंग फ़ॉर्मैट, और रोटेशन:

      Kotlin+KTX

      val metadata = FirebaseVisionImageMetadata.Builder()
          .setWidth(480) // 480x360 is typically sufficient for
          .setHeight(360) // image recognition
          .setFormat(FirebaseVisionImageMetadata.IMAGE_FORMAT_NV21)
          .setRotation(rotation)
          .build()

      Java

      FirebaseVisionImageMetadata metadata = new FirebaseVisionImageMetadata.Builder()
              .setWidth(480)   // 480x360 is typically sufficient for
              .setHeight(360)  // image recognition
              .setFormat(FirebaseVisionImageMetadata.IMAGE_FORMAT_NV21)
              .setRotation(rotation)
              .build();

      बफ़र या अरे और मेटाडेटा ऑब्जेक्ट का इस्तेमाल करके, FirebaseVisionImage ऑब्जेक्ट:

      Kotlin+KTX

      val image = FirebaseVisionImage.fromByteBuffer(buffer, metadata)
      // Or: val image = FirebaseVisionImage.fromByteArray(byteArray, metadata)

      Java

      FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromByteBuffer(buffer, metadata);
      // Or: FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromByteArray(byteArray, metadata);
    • किसीFirebaseVisionImage Bitmap ऑब्जेक्ट:

      Kotlin+KTX

      val image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap)

      Java

      FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap);
      Bitmap ऑब्जेक्ट के ज़रिए दिखाई जाने वाली इमेज में सीधा होना चाहिए, इसके लिए किसी अतिरिक्त रोटेशन की आवश्यकता नहीं होगी.

  2. FirebaseVisionCloudLandmarkDetector का इंस्टेंस पाएं:

    Kotlin+KTX

    val detector = FirebaseVision.getInstance()
        .visionCloudLandmarkDetector
    // Or, to change the default settings:
    // val detector = FirebaseVision.getInstance()
    //         .getVisionCloudLandmarkDetector(options)

    Java

    FirebaseVisionCloudLandmarkDetector detector = FirebaseVision.getInstance()
            .getVisionCloudLandmarkDetector();
    // Or, to change the default settings:
    // FirebaseVisionCloudLandmarkDetector detector = FirebaseVision.getInstance()
    //         .getVisionCloudLandmarkDetector(options);
  3. आखिर में, इमेज को detectInImage तरीके से पास करें:

    Kotlin+KTX

    val result = detector.detectInImage(image)
        .addOnSuccessListener { firebaseVisionCloudLandmarks ->
            // Task completed successfully
            // ...
        }
        .addOnFailureListener { e ->
            // Task failed with an exception
            // ...
        }

    Java

    Task<List<FirebaseVisionCloudLandmark>> result = detector.detectInImage(image)
            .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<FirebaseVisionCloudLandmark>>() {
                @Override
                public void onSuccess(List<FirebaseVisionCloudLandmark> firebaseVisionCloudLandmarks) {
                    // Task completed successfully
                    // ...
                }
            })
            .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
                @Override
                public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                    // Task failed with an exception
                    // ...
                }
            });

जाने-पहचाने लैंडमार्क के बारे में जानकारी पाएं

अगर लैंडमार्क पहचान कार्रवाई सफल होती है, तो FirebaseVisionCloudLandmark ऑब्जेक्ट, सक्सेस लिसनर को पास किया जाएगा. हर FirebaseVisionCloudLandmark ऑब्जेक्ट ऐसा लैंडमार्क दिखाता है जिसकी पहचान यहां की गई इमेज. हर लैंडमार्क के लिए, इनपुट इमेज में इसके बाउंडिंग कोऑर्डिनेट हासिल किए जा सकते हैं, लैंडमार्क का नाम, उसका अक्षांश और देशांतर, और उसका नॉलेज ग्राफ़ का इकाई आईडी (अगर उपलब्ध हो), और मैच का कॉन्फ़िडेंस स्कोर. उदाहरण के लिए:

Kotlin+KTX

for (landmark in firebaseVisionCloudLandmarks) {
    val bounds = landmark.boundingBox
    val landmarkName = landmark.landmark
    val entityId = landmark.entityId
    val confidence = landmark.confidence

    // Multiple locations are possible, e.g., the location of the depicted
    // landmark and the location the picture was taken.
    for (loc in landmark.locations) {
        val latitude = loc.latitude
        val longitude = loc.longitude
    }
}

Java

for (FirebaseVisionCloudLandmark landmark: firebaseVisionCloudLandmarks) {

    Rect bounds = landmark.getBoundingBox();
    String landmarkName = landmark.getLandmark();
    String entityId = landmark.getEntityId();
    float confidence = landmark.getConfidence();

    // Multiple locations are possible, e.g., the location of the depicted
    // landmark and the location the picture was taken.
    for (FirebaseVisionLatLng loc: landmark.getLocations()) {
        double latitude = loc.getLatitude();
        double longitude = loc.getLongitude();
    }
}

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