Firebase Genkit имеет встроенные возможности интеграции, которые помогут вам развернуть ваши потоки в Cloud Functions для Firebase и Google Cloud Run, но вы также можете развернуть свои потоки на любой платформе, которая может обслуживать приложение Express.js, будь то облачный сервис или самостоятельное использование. размещен.
На этой странице в качестве примера описывается процесс развертывания примера потока по умолчанию.
Установите необходимые инструменты:
- Убедитесь, что вы используете версию узла 20 или выше (для проверки запустите
node --version
).
- Убедитесь, что вы используете версию узла 20 или выше (для проверки запустите
Создайте каталог для примера проекта Genkit:
export GENKIT_PROJECT_HOME=~/tmp/genkit-express-project
mkdir -p $GENKIT_PROJECT_HOME
cd $GENKIT_PROJECT_HOME
Если вы собираетесь использовать IDE, откройте ее в этом каталоге.
Инициализируйте проект nodejs:
npm init -y
Инициализируйте проект Genkit:
genkit init
Выберите свою модель:
Близнецы (ИИ Google)
Самый простой способ начать — использовать Google AI Gemini API. Убедитесь, что оно доступно в вашем регионе .
Создайте ключ API для Gemini API с помощью Google AI Studio. Затем установите для переменной среды
GOOGLE_API_KEY
свой ключ:export GOOGLE_API_KEY=<your API key>
Близнецы (Vertex AI)
Если API Google AI Gemini недоступен в вашем регионе, рассмотрите возможность использования API Vertex AI, который также предлагает модели Gemini и другие модели. Вам потребуется иметь проект Google Cloud с поддержкой биллинга, включить API платформы AI и установить некоторые дополнительные переменные среды:
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com
export GCLOUD_PROJECT=<your project ID>
export GCLOUD_LOCATION=us-central1
Цены на Vertex AI см. на странице https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing.
Выберите ответы по умолчанию на остальные вопросы, которые инициализируют папку вашего проекта с помощью примера кода.
Создайте и запустите пример кода:
npm run build
genkit flow:run menuSuggestionFlow "\"banana\"" -s
Необязательно : Запустите пользовательский интерфейс разработчика:
genkit start
Затем перейдите по адресу http://localhost:4000/flows и запустите поток с помощью пользовательского интерфейса разработчика.
Когда вы закончите, нажмите Ctrl+C в консоли, чтобы выйти из пользовательского интерфейса.
Попробуйте конечную точку Express:
npm run start
Затем в другом окне:
curl -X POST "http://127.0.0.1:3400/menuSuggestionFlow?stream=true" -H "Content-Type: application/json" -d '{"data": "banana"}'
Если все работает должным образом, вы можете развернуть поток выбранному вами поставщику. Детали будут зависеть от провайдера, но обычно вам необходимо настроить следующие параметры:
Параметр Ценить Время выполнения Node.js 20 или новее Команда сборки npm run build
Команда запуска npm run start
Переменные среды GOOGLE_API_KEY=<your-api-key>
(или любые другие необходимые секреты)