Cloud Functions for Firebase pakiety SDK klienta umożliwiają wywoływanie funkcji bezpośrednio z aplikacji Firebase. Aby w ten sposób wywołać funkcję z aplikacji, napisz i wdroż funkcję wywoływaną przez HTTP w Cloud Functions, a następnie dodaj logikę klienta, aby wywołać funkcję z aplikacji.
Pamiętaj, że funkcje wywoływane przez HTTP są podobne do funkcji HTTP, ale nie są z nimi tożsame. Aby używać funkcji wywoływanych przez HTTP, musisz używać pakietu SDK klienta dla swojej platformy wraz z interfejsem API backendu (lub zaimplementować protokół). Funkcje wywoływalne różnią się od funkcji HTTP tymi kluczowymi cechami:
- W przypadku funkcji wywoływanych tokeny Firebase Authentication, FCM i App Check są automatycznie uwzględniane w żądaniach, gdy są dostępne.
- Wywołanie automatycznie deserializuje treść żądania i weryfikuje tokeny uwierzytelniania.
Pakiet SDK Firebase na Cloud Functions 2 generacji i nowsze współpracuje z tymi minimalnymi wersjami pakietu SDK klienta Firebase, aby obsługiwać funkcje wywoływane przez HTTPS:
- Firebase Pakiet SDK na platformy Apple w wersji 11.15.0
- Firebase Pakiet SDK w wersji Android 21.2.1
- Modułowy pakiet Firebase Web SDK w wersji 9.7.0
Jeśli chcesz dodać podobną funkcję do aplikacji utworzonej na nieobsługiwanej platformie, zapoznaj się ze specyfikacją protokołu https.onCall. W dalszej części tego przewodnika znajdziesz instrukcje pisania, wdrażania i wywoływania funkcji wywoływanej przez HTTP na platformach Apple, Android, w internecie, w C++ i Unity.
Pisanie i wdrażanie funkcji wywoływanej
Przykłady kodu w tej sekcji są oparte na kompletnym przykładzie szybkiego startu, który pokazuje, jak wysyłać żądania do funkcji po stronie serwera i otrzymywać odpowiedzi przy użyciu jednego z pakietów SDK klienta. Aby rozpocząć, zaimportuj wymagane moduły:
Node.js
// Dependencies for callable functions.
const {onCall, HttpsError} = require("firebase-functions/v2/https");
const {logger} = require("firebase-functions/v2");
// Dependencies for the addMessage function.
const {getDatabase} = require("firebase-admin/database");
const sanitizer = require("./sanitizer");
Python
# Dependencies for callable functions.
from firebase_functions import https_fn, options
# Dependencies for writing to Realtime Database.
from firebase_admin import db, initialize_app
Użyj modułu obsługi żądań dla swojej platformy (functions.https.onCall lub on_call), aby utworzyć funkcję wywoływaną przez HTTPS. Ta metoda przyjmuje parametr żądania:
Node.js
// Saves a message to the Firebase Realtime Database but sanitizes the
// text by removing swearwords.
exports.addmessage = onCall((request) => {
// ...
});
Python
@https_fn.on_call()
def addmessage(req: https_fn.CallableRequest) -> Any:
"""Saves a message to the Firebase Realtime Database but sanitizes the text
by removing swear words."""
Parametr request zawiera dane przekazywane z aplikacji klienta, a także dodatkowe informacje, takie jak stan uwierzytelniania. W przypadku funkcji wywoływanej, która zapisuje SMS-a w Realtime Database, na przykład data może zawierać tekst wiadomości wraz z informacjami o autoryzacji w auth:
Node.js
// Message text passed from the client.
const text = request.data.text;
// Authentication / user information is automatically added to the request.
const uid = request.auth.uid;
const name = request.auth.token.name || null;
const picture = request.auth.token.picture || null;
const email = request.auth.token.email || null;
Python
# Message text passed from the client.
text = req.data["text"]
# Authentication / user information is automatically added to the request.
uid = req.auth.uid
name = req.auth.token.get("name", "")
picture = req.auth.token.get("picture", "")
email = req.auth.token.get("email", "")
Odległość między lokalizacją funkcji wywoływanej a lokalizacją klienta wywołującego może powodować opóźnienie sieciowe. Aby zoptymalizować skuteczność, w odpowiednich przypadkach określ lokalizację funkcji i upewnij się, że lokalizacja wywoływanego elementu jest zgodna z lokalizacją ustawioną podczas inicjowania pakietu SDK po stronie klienta.
Opcjonalnie możesz dołączyć App Check atest, aby chronić zasoby backendu przed nadużyciami, takimi jak oszukańcze płatności czy wyłudzanie informacji. Zobacz Włączanie wymuszania weryfikacji dwuetapowej App Check w przypadku Cloud Functions.
Odesłanie wyniku
Aby odesłać dane do klienta, zwróć dane, które można zakodować w formacie JSON. Na przykład aby zwrócić wynik dodawania:
Node.js
// returning result.
return {
firstNumber: firstNumber,
secondNumber: secondNumber,
operator: "+",
operationResult: firstNumber + secondNumber,
};
Python
return {
"firstNumber": first_number,
"secondNumber": second_number,
"operator": "+",
"operationResult": first_number + second_number
}
Oczyszczony tekst z przykładowej wiadomości jest zwracany zarówno do klienta, jak i do Realtime Database. W Node.js można to zrobić asynchronicznie za pomocą obietnicy JavaScript:
Node.js
// Saving the new message to the Realtime Database.
const sanitizedMessage = sanitizer.sanitizeText(text); // Sanitize message.
return getDatabase().ref("/messages").push({
text: sanitizedMessage,
author: {uid, name, picture, email},
}).then(() => {
logger.info("New Message written");
// Returning the sanitized message to the client.
return {text: sanitizedMessage};
})
Python
# Saving the new message to the Realtime Database.
sanitized_message = sanitize_text(text) # Sanitize message.
db.reference("/messages").push({ # type: ignore
"text": sanitized_message,
"author": {
"uid": uid,
"name": name,
"picture": picture,
"email": email
}
})
print("New message written")
# Returning the sanitized message to the client.
return {"text": sanitized_message}
Wysyłanie i odbieranie wyników przesyłania strumieniowego
Funkcje wywoływalne mają mechanizmy obsługi wyników przesyłanych strumieniowo. Jeśli masz przypadek użycia, który wymaga przesyłania strumieniowego, możesz skonfigurować przesyłanie strumieniowe w wywoływalnym żądaniu, a następnie użyć odpowiedniej metody z pakietu SDK klienta, aby wywołać funkcję.
Wysyłanie wyników strumieniowania
Aby efektywnie przesyłać strumieniowo wyniki generowane z czasem, np. z wielu oddzielnych żądań interfejsu API lub interfejsu API generatywnej AI, sprawdź właściwość acceptsStreaming w wywoływanym żądaniu. Gdy ta właściwość ma wartość true, możesz przesyłać wyniki z powrotem do klienta za pomocą response.sendChunk().
Jeśli np. aplikacja musi pobrać dane prognozy pogody dla wielu lokalizacji, funkcja wywoływana może wysyłać prognozę dla każdej lokalizacji oddzielnie do klientów, którzy poprosili o odpowiedź strumieniową, zamiast kazać im czekać, aż wszystkie żądania prognozy zostaną rozwiązane:
exports.getForecast = onCall(async (request, response) => { if (request.data?.locations?.length < 1) { throw new HttpsError("invalid-argument", "Missing locations to forecast"); } // fetch forecast data for all requested locations const allRequests = request.data.locations.map( async ({latitude, longitude}) => { const forecast = await weatherForecastApi(latitude, longitude); const result = {latitude, longitude, forecast}; // clients that support streaming will have each // forecast streamed to them as they complete if (request.acceptsStreaming) { response.sendChunk(result); } return result; }, ); // Return the full set of data to all clients return Promise.all(allRequests); });
Pamiętaj, że sposób działania response.sendChunk() zależy od pewnych szczegółów żądania klienta:
Jeśli klient zażąda odpowiedzi strumieniowej:
response.sendChunk(data)natychmiast wysyła fragment danych.Jeśli klient nie zażąda odpowiedzi strumieniowej:
response.sendChunk()nie podejmuje żadnych działań w przypadku tego wywołania. Pełna odpowiedź jest wysyłana, gdy wszystkie dane są gotowe.
Aby sprawdzić, czy klient prosi o przesyłanie odpowiedzi na bieżąco, sprawdź właściwość request.acceptsStreaming. Jeśli na przykład wartość request.acceptsStreaming
jest fałszywa, możesz pominąć wszelkie zadania wymagające dużej ilości zasobów, które są związane z przygotowywaniem lub wysyłaniem poszczególnych części, ponieważ klient nie oczekuje dostawy przyrostowej.
Otrzymywanie wyników strumieniowania
W typowym scenariuszu klient wysyła żądanie przesyłania strumieniowego za pomocą metody .stream, a następnie przegląda wyniki:
Swift
func listenToWeatherForecast() async throws {
isLoading = true
defer { isLoading = false }
Functions
.functions(region: "us-central1")
let getForecast: Callable<WeatherRequest, StreamResponse<WeatherResponse, [WeatherResponse]>> = Functions.functions().httpsCallable("getForecast")
let request = WeatherRequest(locations: locations)
let stream = try getForecast.stream(request)
for try await response in stream {
switch response {
case .message(let singleResponse):
weatherData["\(singleResponse.latitude),\(singleResponse.longitude)"] = singleResponse
case .result(let arrayOfResponses):
for response in arrayOfResponses {
weatherData["\(response.latitude),\(response.longitude)"] = response
}
print("Stream ended.")
return
}
}
}
Web
// Get the callable by passing an initialized functions SDK.
const getForecast = httpsCallable(functions, "getForecast");
// Call the function with the `.stream()` method to start streaming.
const { stream, data } = await getForecast.stream({
locations: favoriteLocations,
});
// The `stream` async iterable returned by `.stream()`
// will yield a new value every time the callable
// function calls `sendChunk()`.
for await (const forecastDataChunk of stream) {
// update the UI every time a new chunk is received
// from the callable function
updateUi(forecastDataChunk);
}
// The `data` promise resolves when the callable
// function completes.
const allWeatherForecasts = await data;
finalizeUi(allWeatherForecasts);
Przejdź w pętli przez stream asynchroniczny obiekt iterowalny, jak pokazano poniżej. Oczekiwanie na data
obietnicę informuje klienta, że żądanie zostało zrealizowane.
Kotlin
// Get the callable by passing an initialized functions SDK.
val getForecast = functions.getHttpsCallable("getForecast");
// Call the function with the `.stream()` method and convert it to a flow
getForecast.stream(
mapOf("locations" to favoriteLocations)
).asFlow().collect { response ->
when (response) {
is StreamResponse.Message -> {
// The flow will emit a [StreamResponse.Message] value every time the
// callable function calls `sendChunk()`.
val forecastDataChunk = response.message.data as Map<String, Any>
// Update the UI every time a new chunk is received
// from the callable function
updateUI(
forecastDataChunk["latitude"] as Double,
forecastDataChunk["longitude"] as Double,
forecastDataChunk["forecast"] as Double,
)
}
is StreamResponse.Result -> {
// The flow will emit a [StreamResponse.Result] value when the
// callable function completes.
val allWeatherForecasts = response.result.data as List<Map<String, Any>>
finalizeUI(allWeatherForecasts)
}
}
}
Aby używać funkcji rozszerzenia asFlow(), dodaj bibliotekę org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-reactive jako zależność do pliku build.gradle(.kts) aplikacji.
Java
// Get the callable by passing an initialized functions SDK.
HttpsCallableReference getForecast = mFunctions.getHttpsCallable("getForecast");
getForecast.stream(
new HashMap<String, Object>() {{
put("locations", favoriteLocations);
}}
).subscribe(new Subscriber<StreamResponse>() {
@Override
public void onSubscribe(Subscription subscription) {
subscription.request(Long.MAX_VALUE);
}
@Override
public void onNext(StreamResponse streamResponse) {
if (streamResponse instanceof StreamResponse.Message) {
// The flow will emit a [StreamResponse.Message] value every time the
// callable function calls `sendChunk()`.
StreamResponse.Message response = (StreamResponse.Message) streamResponse;
Map<String, Object> forecastDataChunk =
(Map<String, Object>) response.getMessage().getData();
// Update the UI every time a new chunk is received
// from the callable function
updateUI(
(double) forecastDataChunk.get("latitude"),
(double) forecastDataChunk.get("longitude"),
(double) forecastDataChunk.get("forecast")
);
} else if(streamResponse instanceof StreamResponse.Result) {
// The flow will emit a [StreamResponse.Result] value when the
// callable function completes.
StreamResponse.Result response = (StreamResponse.Result) streamResponse;
List<Map<String, Object>> allWeatherForecasts =
(List<Map<String, Object>>) response.getResult().getData();
finalizeUI();
}
}
@Override
public void onError(Throwable throwable) {
// an error occurred in the function
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
Konfigurowanie CORS (współdzielenia zasobów pomiędzy serwerami z różnych domen)
Użyj opcji cors, aby określić, które źródła mogą uzyskiwać dostęp do Twojej funkcji.
Domyślnie funkcje wywoływalne mają skonfigurowane CORS, aby zezwalać na żądania ze wszystkich źródeł. Aby zezwolić na niektóre żądania z innych domen, ale nie na wszystkie, przekaż listę konkretnych domen lub wyrażeń regularnych, które powinny być dozwolone. Przykład:
Node.js
const { onCall } = require("firebase-functions/v2/https");
exports.getGreeting = onCall(
{ cors: [/firebase\.com$/, "https://flutter.com"] },
(request) => {
return "Hello, world!";
}
);
Aby zabronić żądań z innych domen, ustaw zasadę cors na wartość false.
Obsługuj błędy
Aby mieć pewność, że klient otrzyma przydatne szczegóły błędu, zwracaj błędy z funkcji wywoływanej przez zgłoszenie (lub w przypadku Node.js przez zwrócenie obietnicy odrzuconej z użyciem) instancji functions.https.HttpsError lub https_fn.HttpsError.
Błąd ma atrybut code, który może mieć jedną z wartości wymienionych w sekcji gRPC Kody stanu.
Błędy mają też ciąg message, który domyślnie jest pusty. Mogą też zawierać opcjonalne pole details z dowolną wartością. Jeśli z funkcji zostanie zwrócony błąd inny niż błąd HTTPS, klient otrzyma błąd z komunikatem INTERNAL i kodem internal.
Na przykład funkcja może zgłaszać błędy weryfikacji danych i uwierzytelniania z komunikatami o błędach, które są zwracane do klienta wywołującego:
Node.js
// Checking attribute.
if (!(typeof text === "string") || text.length === 0) {
// Throwing an HttpsError so that the client gets the error details.
throw new HttpsError("invalid-argument", "The function must be called " +
"with one arguments \"text\" containing the message text to add.");
}
// Checking that the user is authenticated.
if (!request.auth) {
// Throwing an HttpsError so that the client gets the error details.
throw new HttpsError("failed-precondition", "The function must be " +
"called while authenticated.");
}
Python
# Checking attribute.
if not isinstance(text, str) or len(text) < 1:
# Throwing an HttpsError so that the client gets the error details.
raise https_fn.HttpsError(code=https_fn.FunctionsErrorCode.INVALID_ARGUMENT,
message=('The function must be called with one argument, "text",'
" containing the message text to add."))
# Checking that the user is authenticated.
if req.auth is None:
# Throwing an HttpsError so that the client gets the error details.
raise https_fn.HttpsError(code=https_fn.FunctionsErrorCode.FAILED_PRECONDITION,
message="The function must be called while authenticated.")
Wdrażanie funkcji wywoływanej
Po zapisaniu ukończonej funkcji wywoływanej w index.js jest ona wdrażana wraz z innymi funkcjami po uruchomieniu firebase deploy.
Aby wdrożyć tylko funkcję wywoływaną, użyj argumentu --only, jak pokazano poniżej, aby wykonać częściowe wdrożenia:
firebase deploy --only functions:addMessage
Jeśli podczas wdrażania funkcji wystąpią błędy uprawnień, sprawdź, czy użytkownikowi, który uruchamia polecenia wdrażania, przypisano odpowiednie role IAM.
Konfigurowanie środowiska programistycznego klienta
Upewnij się, że spełniasz wszystkie wymagania wstępne, a następnie dodaj do aplikacji wymagane zależności i biblioteki klienta.
iOS+
Postępuj zgodnie z instrukcjami, aby dodać Firebase do aplikacji Apple.
Do instalacji zależności Firebase i do zarządzania nimi możesz używać menedżera pakietów Swift.
- Po otwarciu projektu aplikacji wybierz w Xcode opcję File > Add Packages (Plik > Dodaj pakiety).
- Gdy pojawi się prośba, dodaj repozytorium pakietu SDK Firebase na platformy Apple:
- Wybierz bibliotekę Cloud Functions.
- Dodaj flagę
-ObjCdo sekcji Other Linker Flags (Inne flagi linkera) w ustawieniach kompilacji projektu. - Gdy skończysz, Xcode zacznie automatycznie wyszukiwać i pobierać zależności w tle.
https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
Web
- Wykonaj instrukcje, aby dodać Firebase do aplikacji internetowej. Pamiętaj, aby uruchomić w terminalu to polecenie:
npm install firebase@11.10.0 --save
Ręczne wymaganie zarówno podstawowych usług Firebase, jak i Cloud Functions:
import { initializeApp } from 'firebase/app'; import { getFunctions } from 'firebase/functions'; const app = initializeApp({ projectId: '### CLOUD FUNCTIONS PROJECT ID ###', apiKey: '### FIREBASE API KEY ###', authDomain: '### FIREBASE AUTH DOMAIN ###', }); const functions = getFunctions(app);
Android
Wykonaj instrukcje, aby dodać Firebase do aplikacji na Androida.
W pliku Gradle modułu (na poziomie aplikacji) (zwykle
<project>/<app-module>/build.gradle.ktslub<project>/<app-module>/build.gradle) dodaj zależność z biblioteką Cloud Functions na Androida. Zalecamy używanie Firebase Android BoM do kontrolowania wersji biblioteki.dependencies { // Import the BoM for the Firebase platform implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.16.0")) // Add the dependency for the Cloud Functions library // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies implementation("com.google.firebase:firebase-functions") }
Gdy korzystamy z Firebase Android BoM, aplikacja zawsze używa zgodnych wersji bibliotek Firebase na Androida.
(Alternatywnie) Dodaj zależności biblioteki Firebase bez użycia BoM
Jeśli nie chcesz używać Firebase BoM, musisz określić każdą wersję biblioteki Firebase w wierszu zależności.
Pamiętaj, że jeśli w aplikacji używasz wielu bibliotek Firebase, zdecydowanie zalecamy korzystanie z BoM do zarządzania wersjami bibliotek, co zapewnia zgodność wszystkich wersji.
dependencies { // Add the dependency for the Cloud Functions library // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies implementation("com.google.firebase:firebase-functions:21.2.1") }
Inicjowanie pakietu SDK klienta
Zainicjuj instancję Cloud Functions:
Swift
lazy var functions = Functions.functions()
Objective-C
@property(strong, nonatomic) FIRFunctions *functions;
// ...
self.functions = [FIRFunctions functions];
Web
const app = initializeApp({
projectId: '### CLOUD FUNCTIONS PROJECT ID ###',
apiKey: '### FIREBASE API KEY ###',
authDomain: '### FIREBASE AUTH DOMAIN ###',
});
const functions = getFunctions(app);
Kotlin
private lateinit var functions: FirebaseFunctions // ... functions = Firebase.functions
Java
private FirebaseFunctions mFunctions; // ... mFunctions = FirebaseFunctions.getInstance();
Wywoływanie funkcji
Swift
functions.httpsCallable("addMessage").call(["text": inputField.text]) { result, error in
if let error = error as NSError? {
if error.domain == FunctionsErrorDomain {
let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code)
let message = error.localizedDescription
let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey]
}
// ...
}
if let data = result?.data as? [String: Any], let text = data["text"] as? String {
self.resultField.text = text
}
}
Objective-C
[[_functions HTTPSCallableWithName:@"addMessage"] callWithObject:@{@"text": _inputField.text}
completion:^(FIRHTTPSCallableResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) {
if (error) {
if ([error.domain isEqual:@"com.firebase.functions"]) {
FIRFunctionsErrorCode code = error.code;
NSString *message = error.localizedDescription;
NSObject *details = error.userInfo[@"details"];
}
// ...
}
self->_resultField.text = result.data[@"text"];
}];
Web
var addMessage = firebase.functions().httpsCallable('addMessage');
addMessage({ text: messageText })
.then((result) => {
// Read result of the Cloud Function.
var sanitizedMessage = result.data.text;
});
Web
import { getFunctions, httpsCallable } from "firebase/functions";
const functions = getFunctions();
const addMessage = httpsCallable(functions, 'addMessage');
addMessage({ text: messageText })
.then((result) => {
// Read result of the Cloud Function.
/** @type {any} */
const data = result.data;
const sanitizedMessage = data.text;
});
Kotlin
private fun addMessage(text: String): Task<String> { // Create the arguments to the callable function. val data = hashMapOf( "text" to text, "push" to true, ) return functions .getHttpsCallable("addMessage") .call(data) .continueWith { task -> // This continuation runs on either success or failure, but if the task // has failed then result will throw an Exception which will be // propagated down. val result = task.result?.data as String result } }
Java
private Task<String> addMessage(String text) { // Create the arguments to the callable function. Map<String, Object> data = new HashMap<>(); data.put("text", text); data.put("push", true); return mFunctions .getHttpsCallable("addMessage") .call(data) .continueWith(new Continuation<HttpsCallableResult, String>() { @Override public String then(@NonNull Task<HttpsCallableResult> task) throws Exception { // This continuation runs on either success or failure, but if the task // has failed then getResult() will throw an Exception which will be // propagated down. String result = (String) task.getResult().getData(); return result; } }); }
Dart
final result = await FirebaseFunctions.instance.httpsCallable('addMessage').call(
{
"text": text,
"push": true,
},
);
_response = result.data as String;
C++
firebase::Future<firebase::functions::HttpsCallableResult> AddMessage(
const std::string& text) {
// Create the arguments to the callable function.
firebase::Variant data = firebase::Variant::EmptyMap();
data.map()["text"] = firebase::Variant(text);
data.map()["push"] = true;
// Call the function and add a callback for the result.
firebase::functions::HttpsCallableReference doSomething =
functions->GetHttpsCallable("addMessage");
return doSomething.Call(data);
}
Unity
private Task<string> addMessage(string text) {
// Create the arguments to the callable function.
var data = new Dictionary<string, object>();
data["text"] = text;
data["push"] = true;
// Call the function and extract the operation from the result.
var function = functions.GetHttpsCallable("addMessage");
return function.CallAsync(data).ContinueWith((task) => {
return (string) task.Result.Data;
});
}
Obsługa błędów po stronie klienta
Klient otrzymuje błąd, jeśli serwer zgłosił błąd lub jeśli obietnica została odrzucona.
Jeśli błąd zwrócony przez funkcję jest typu function.https.HttpsError, klient otrzymuje błąd code, message i details z błędu serwera. W przeciwnym razie błąd zawiera komunikat INTERNAL i kod INTERNAL. Zapoznaj się z wskazówkami dotyczącymi obsługi błędów w funkcji wywoływanej.
Swift
if let error = error as NSError? {
if error.domain == FunctionsErrorDomain {
let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code)
let message = error.localizedDescription
let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey]
}
// ...
}
Objective-C
if (error) {
if ([error.domain isEqual:@"com.firebase.functions"]) {
FIRFunctionsErrorCode code = error.code;
NSString *message = error.localizedDescription;
NSObject *details = error.userInfo[@"details"];
}
// ...
}
Web
var addMessage = firebase.functions().httpsCallable('addMessage');
addMessage({ text: messageText })
.then((result) => {
// Read result of the Cloud Function.
var sanitizedMessage = result.data.text;
})
.catch((error) => {
// Getting the Error details.
var code = error.code;
var message = error.message;
var details = error.details;
// ...
});
Web
import { getFunctions, httpsCallable } from "firebase/functions";
const functions = getFunctions();
const addMessage = httpsCallable(functions, 'addMessage');
addMessage({ text: messageText })
.then((result) => {
// Read result of the Cloud Function.
/** @type {any} */
const data = result.data;
const sanitizedMessage = data.text;
})
.catch((error) => {
// Getting the Error details.
const code = error.code;
const message = error.message;
const details = error.details;
// ...
});
Kotlin
addMessage(inputMessage) .addOnCompleteListener { task -> if (!task.isSuccessful) { val e = task.exception if (e is FirebaseFunctionsException) { val code = e.code val details = e.details } } }
Java
addMessage(inputMessage) .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<String>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<String> task) { if (!task.isSuccessful()) { Exception e = task.getException(); if (e instanceof FirebaseFunctionsException) { FirebaseFunctionsException ffe = (FirebaseFunctionsException) e; FirebaseFunctionsException.Code code = ffe.getCode(); Object details = ffe.getDetails(); } } } });
Dart
try {
final result =
await FirebaseFunctions.instance.httpsCallable('addMessage').call();
} on FirebaseFunctionsException catch (error) {
print(error.code);
print(error.details);
print(error.message);
}
C++
void OnAddMessageCallback(
const firebase::Future<firebase::functions::HttpsCallableResult>& future) {
if (future.error() != firebase::functions::kErrorNone) {
// Function error code, will be kErrorInternal if the failure was not
// handled properly in the function call.
auto code = static_cast<firebase::functions::Error>(future.error());
// Display the error in the UI.
DisplayError(code, future.error_message());
return;
}
const firebase::functions::HttpsCallableResult* result = future.result();
firebase::Variant data = result->data();
// This will assert if the result returned from the function wasn't a string.
std::string message = data.string_value();
// Display the result in the UI.
DisplayResult(message);
}
// ...
// ...
auto future = AddMessage(message);
future.OnCompletion(OnAddMessageCallback);
// ...
Unity
addMessage(text).ContinueWith((task) => {
if (task.IsFaulted) {
foreach (var inner in task.Exception.InnerExceptions) {
if (inner is FunctionsException) {
var e = (FunctionsException) inner;
// Function error code, will be INTERNAL if the failure
// was not handled properly in the function call.
var code = e.ErrorCode;
var message = e.ErrorMessage;
}
}
} else {
string result = task.Result;
}
});
Zalecane: zapobiegaj nadużyciom za pomocą App Check
Przed uruchomieniem aplikacji włącz App Check, aby mieć pewność, że tylko Twoje aplikacje będą miały dostęp do punktów końcowych funkcji wywoływalnych.