Trang này mô tả cách di chuyển từ SDK ứng dụng Google AI sang SDK ứng dụng Vertex AI in Firebase trong ứng dụng di động hoặc web. SDK Vertex AI in Firebase có sẵn cho các nền tảng của Apple (Swift), Android (Kotlin và Java), Web (JavaScript) và Flutter (Dart).
Chuyển thẳng đến hướng dẫn di chuyển
Tại sao nên chuyển sang sử dụng Vertex AI?
Bạn có thể đã thử một phiên bản thay thế của Gemini API bằng cách sử dụng Google AI Studio hoặc SDK ứng dụng Google AI. Các SDK này hữu ích khi bắt đầu sử dụng Gemini API và tạo bản mô hình. Tuy nhiên, đối với các ứng dụng web và di động phiên bản chính thức hoặc quy mô doanh nghiệp trực tiếp gọi Gemini API phía máy khách, Firebase khuyên bạn nên gọi Vertex AI Gemini API bằng SDK Firebase của chúng tôi.
Các tính năng bảo mật cho ứng dụng di động và web
Đối với ứng dụng web và di động, tính bảo mật là yếu tố quan trọng và cần được cân nhắc đặc biệt vì mã của bạn (bao gồm cả lệnh gọi đến Gemini API) đang chạy trong một môi trường không được bảo vệ.
Theo mặc định, Vertex AI Gemini API được uỷ quyền bởi Google Cloud IAM (thay vì khoá API như Google AI Gemini API). Các SDK Vertex AI in Firebase được tạo để gọi Vertex AI Gemini API an toàn hơn.
Đối với ứng dụng di động và web, bạn cần bảo vệ Gemini API và tài nguyên dự án (chẳng hạn như mô hình được điều chỉnh) khỏi hành vi lạm dụng của các ứng dụng không được phép. Bạn có thể sử dụng Firebase App Check để xác minh rằng tất cả các lệnh gọi API đều đến từ ứng dụng thực tế của bạn. Tính năng này chỉ hoạt động nếu bạn sử dụng SDK Vertex AI in Firebase.
Hệ sinh thái được xây dựng cho ứng dụng web và di động
Firebase là nền tảng của Google để phát triển ứng dụng web và ứng dụng di động. Việc sử dụng SDK Vertex AI in Firebase có nghĩa là ứng dụng của bạn đang hoạt động trong một hệ sinh thái tập trung vào nhu cầu của các nhà phát triển và ứng dụng toàn diện. Ví dụ: bạn đã thiết lập để thực hiện bất kỳ thao tác nào sau đây và nhiều thao tác khác:
Sử dụng Cloud Storage for Firebase để đưa các tệp lớn vào các yêu cầu đa phương thức. Ngoài ra, hãy tận dụng các SDK ứng dụng xử lý việc tải lên và tải xuống tệp (ngay cả trong điều kiện mạng kém) cũng như tăng cường bảo mật cho dữ liệu của người dùng cuối. Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn giải pháp về cách sử dụng Cloud Storage for Firebase.
Quản lý dữ liệu có cấu trúc bằng cách sử dụng SDK cơ sở dữ liệu được tạo cho ứng dụng di động và web (chẳng hạn như Cloud Firestore).
Đặt cấu hình thời gian chạy (chẳng hạn như vị trí) hoặc hoán đổi các giá trị trong ứng dụng (chẳng hạn như tên mô hình) một cách linh động mà không cần phát hành phiên bản ứng dụng mới bằng cách sử dụng Firebase Remote Config.
Các lợi ích khác của việc sử dụng Vertex AI từ Google Cloud
Khi việc sử dụng AI tạo sinh trong ứng dụng và quy trình làm việc của bạn đã hoàn thiện, bạn có thể cần một nền tảng cung cấp các giải pháp toàn diện để xây dựng và triển khai các ứng dụng AI tạo sinh. Google Cloud cung cấp một hệ sinh thái công cụ toàn diện để giúp bạn khai thác sức mạnh của AI tạo sinh, từ các giai đoạn đầu của quá trình phát triển ứng dụng cho đến triển khai ứng dụng, lưu trữ ứng dụng và quản lý dữ liệu phức tạp trên quy mô lớn.
Nền tảng Vertex AI của Google Cloud cung cấp một bộ công cụ MLOps giúp đơn giản hoá việc sử dụng, triển khai và giám sát các mô hình AI để đạt được hiệu quả và độ tin cậy. Ngoài ra, các tính năng tích hợp với cơ sở dữ liệu, công cụ DevOps, ghi nhật ký, giám sát và IAM cung cấp một phương pháp toàn diện để quản lý toàn bộ vòng đời của AI tạo sinh.
Tìm hiểu thêm về các trường hợp sử dụng Vertex AI trong tài liệu về Google Cloud.
Di chuyển sang SDK Vertex AI in Firebase
Để di chuyển sang SDK Vertex AI in Firebase, bạn cần thực hiện ba bước chính:
Thiết lập dự án Firebase mới hoặc hiện có và kết nối ứng dụng của bạn với Firebase.
Di chuyển cơ sở mã của bạn, chỉ cần thay đổi SDK và mã khởi chạy (bao gồm cả tên mô hình). Bạn không cần sửa đổi bất kỳ mã nào thực sự gọi Gemini API.
Xoá mọi khoá API không dùng đến và tắt các API không dùng đến.
Bước 1: Thiết lập dự án Firebase và kết nối ứng dụng với Firebase
Ngay cả khi bạn đã quen thuộc với Firebase, hãy xem lại phần này để đảm bảo rằng dự án và ứng dụng Firebase của bạn được thiết lập để sử dụng SDK Vertex AI in Firebase.
Bước 2: Di chuyển cơ sở mã
Chọn nền tảng của ứng dụng để xem hướng dẫn dành riêng cho nền tảng.
SDK Google AI và SDK Vertex AI in Firebase được xây dựng để việc di chuyển giữa hai nền tảng diễn ra đơn giản nhất có thể.
Để di chuyển, bạn chỉ cần thay đổi SDK mà bạn tích hợp vào cơ sở mã của ứng dụng, cũng như quá trình khởi chạy dịch vụ và mô hình tạo sinh. Bạn không cần sửa đổi bất kỳ mã nào thực sự gọi Gemini API!
Thay đổi SDK
Google AI
Kotlin
dependencies {
// ... other androidx dependencies
// add the dependency for the Google AI client SDK for Android
implementation("com.google.ai.client.generativeai:generativeai:VERSION")
}
Java
dependencies {
// ... other androidx dependencies
// add the dependency for the Google AI client SDK for Android
implementation("com.google.ai.client.generativeai:generativeai:VERSION")
// Required for one-shot operations (to use `ListenableFuture` from Reactive Streams)
implementation("com.google.guava:guava:31.0.1-android")
// Required for streaming operations (to use `Publisher` from Guava Android)
implementation("org.reactivestreams:reactive-streams:1.0.4")
}
Vertex AI in Firebase
Kotlin
dependencies {
// ... other androidx dependencies
// add the dependency for the Vertex AI in Firebase SDK for Android
implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.0.2")
}
Java
dependencies {
// ... other androidx dependencies
// add the dependency for the Vertex AI in Firebase SDK for Android
implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.0.2")
// Required for one-shot operations (to use `ListenableFuture` from Guava Android)
implementation("com.google.guava:guava:31.0.1-android")
// Required for streaming operations (to use `Publisher` from Reactive Streams)
implementation("org.reactivestreams:reactive-streams:1.0.4")
}
Thay đổi quá trình khởi chạy
Google AI
Kotlin
val generativeModel = GenerativeModel(modelName = "MODEL_NAME",
// Access your API key as a Build Configuration variable
apiKey = BuildConfig.apiKey
)
Java
GenerativeModel gm = new GenerativeModel("MODEL_NAME",
// Access your API key as a Build Configuration variable
BuildConfig.apiKey
);
// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);
Vertex AI in Firebase
Kotlin
val generativeModel = Firebase.vertexAI.generativeModel("MODEL_NAME")
Java
GenerativeModel gm = FirebaseVertexAI.getInstance()
.generativeModel("MODEL_NAME");
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);
Cập nhật lệnh nhập
Các đoạn mã sau đây sử dụng các lớp Chat, Content và GenerativeModelFutures làm ví dụ, nhưng bạn cũng có thể áp dụng tương tự cho các lớp khác trong cùng một tên gói.
Google AI
Kotlin
import com.google.ai.client.generativeai.Chat
import com.google.ai.client.generativeai.type.Content
import com.google.ai.client.generativeai.java.GenerativeModuleFutures
Java
import com.google.ai.client.generativeai.Chat;
import com.google.ai.client.generativeai.type.Content;
import com.google.ai.client.generativeai.java.GenerativeModuleFutures;
Vertex AI in Firebase
Kotlin
import com.google.firebase.vertexai.Chat
import com.google.firebase.vertexai.type.Content
import com.google.firebase.vertexai.java.GenerativeModuleFutures
Java
import com.google.firebase.vertexai.Chat;
import com.google.firebase.vertexai.type.Content;
import com.google.firebase.vertexai.java.GenerativeModuleFutures;
Bước 3: Xoá mọi khoá API không dùng đến và tắt các API không dùng đến
Nếu bạn không cần sử dụng khoá API Google AI nữa, hãy làm theo các phương pháp hay nhất về bảo mật và xoá khoá đó. Bạn có thể xem và xoá khoá API Google AI trong phần Khoá API của Google AI Studio.
Ngoài ra, nếu bạn không còn sử dụng Google AI Gemini API, hãy tắt Google AI Gemini API trong dự án. Bạn có thể thực hiện việc này trong bảng điều khiển Google Cloud trên trang API Ngôn ngữ tạo sinh (generativelanguage.googleapis.com). ("API Ngôn ngữ tạo sinh" là tên chính thức của Google AI Gemini API.)
Bạn có thể làm gì khác?
- Cả Google AI và Vertex AI đều cung cấp trải nghiệm "sân chơi" giao diện người dùng web có tên là "AI Studio" để thử nghiệm với các câu lệnh và tham số mô hình. Tìm hiểu cách di chuyển lời nhắc Google AI Studio sang Vertex AI Studio trong tài liệu về Google Cloud.