Apple 플랫폼에서 Firebase ML을 사용하여 이미지 라벨 지정

이 페이지에서는 이미지에서 인식된 라벨 지정 객체의 이전 버전을 Firebase ML Vision SDK가 지원 중단되었습니다. 대신 통화 건 Firebase 인증 및 호출 가능 함수를 사용하는 Cloud Vision API에서 로깅된 사용자만 앱에 접속해야 API에 액세스할 수 있습니다.

Firebase ML를 사용하여 이미지에서 인식된 객체에 라벨을 지정할 수 있습니다. 이 API의 기능에 대한 자세한 내용은 개요를 참고하세요.

Cloud Vision API를 사용할 경우 Google Cloud Platform 라이선스 계약 및 서비스별 약관이 적용되며 이에 따라 요금이 청구됩니다. 결제 정보는 가격 책정 페이지를 참조하세요.

기기 내 이미지 라벨 지정을 찾고 계신가요? 독립형 ML Kit 라이브러리를 사용해 보세요.

시작하기 전에

앱에 Firebase를 아직 추가하지 않았다면 시작 가이드의 단계에 따라 추가합니다.

Swift Package Manager를 사용해 Firebase 종속 항목을 설치하고 관리하세요.

설치 가이드를 참조하여 직접 프레임워크 가져오기, CocoaPods 사용 등 Firebase SDK를 Apple 프로젝트에 추가하는 다양한 방법을 알아보세요.
1. 앱 프로젝트를 연 상태로 Xcode에서 File(파일) > Add Packages(패키지 추가)로 이동합니다.
2. 메시지가 표시되면 Firebase Apple 플랫폼 SDK 저장소를 추가합니다.

  https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git

드림 <ph type="x-smartling-placeholder">
</ph> 참고: 새 프로젝트에서 기본 (최신) SDK 버전을 사용해야 하지만 필요한 경우 이전 버전을 선택하세요.
3. Firebase ML 라이브러리를 선택합니다.
4. 타겟 빌드 설정의 Other Linker Flags(기타 링커 플래그) 섹션에 -ObjC 플래그를 추가합니다.
5. 완료되면 Xcode가 백그라운드에서 자동으로 종속 항목을 확인하고 다운로드하기 시작합니다.

그런 다음 몇 가지 인앱 설정을 수행합니다.

1. 앱에서 Firebase를 가져옵니다.

   Swift

   import FirebaseMLModelDownloader

   Objective-C

   @import FirebaseMLModelDownloader;

1. 프로젝트에 클라우드 기반 API를 아직 사용 설정하지 않았으면 지금 설정하세요.

   1. Firebase ML 앱을 엽니다. Firebase 콘솔의 API 페이지를 참조하세요.

   2. 프로젝트를 Blaze 요금제로 아직 업그레이드하지 않은 경우 업그레이드를 클릭하여 업그레이드하세요. 프로젝트가 Blaze 요금제가 아닌 경우에만 업그레이드하라는 메시지가 표시됩니다.

      Blaze 수준 프로젝트만 클라우드 기반 API를 사용할 수 있습니다.

   3. 클라우드 기반 API가 아직 사용 설정되지 않은 경우 클라우드 기반 API 사용 설정을 클릭합니다.
   Cloud API를 사용하는 앱을 프로덕션 환경에 배포하기 전에 몇 가지 추가 단계를 수행하여 승인되지 않은 API 액세스로 인한 영향을 방지하고 완화해야 합니다.

이제 이미지에 라벨을 지정할 수 있습니다.

1. 입력 이미지 준비

UIImage 또는 CMSampleBufferRef를 사용하여 VisionImage 객체를 만듭니다.

UIImage를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 필요한 경우 imageOrientation 속성이 .up이 되도록 이미지를 회전합니다.
2. 올바르게 회전된 UIImage를 사용하여 VisionImage 객체를 만듭니다. 회전 메타데이터를 지정하지 마세요. 기본값인 .topLeft를 사용해야 합니다.

   Swift

   let image = VisionImage(image: uiImage)

   Objective-C

   FIRVisionImage *image = [[FIRVisionImage alloc] initWithImage:uiImage];

CMSampleBufferRef를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

1. CMSampleBufferRef 버퍼에 포함된 이미지 데이터의 방향을 지정하는 VisionImageMetadata 객체를 만듭니다.

   이미지 방향을 가져오는 방법은 다음과 같습니다.

   Swift

   func imageOrientation(
       deviceOrientation: UIDeviceOrientation,
       cameraPosition: AVCaptureDevice.Position
       ) -> VisionDetectorImageOrientation {
       switch deviceOrientation {
       case .portrait:
           return cameraPosition == .front ? .leftTop : .rightTop
       case .landscapeLeft:
           return cameraPosition == .front ? .bottomLeft : .topLeft
       case .portraitUpsideDown:
           return cameraPosition == .front ? .rightBottom : .leftBottom
       case .landscapeRight:
           return cameraPosition == .front ? .topRight : .bottomRight
       case .faceDown, .faceUp, .unknown:
           return .leftTop
       }
   }

   Objective-C

   - (FIRVisionDetectorImageOrientation)
       imageOrientationFromDeviceOrientation:(UIDeviceOrientation)deviceOrientation
                              cameraPosition:(AVCaptureDevicePosition)cameraPosition {
     switch (deviceOrientation) {
       case UIDeviceOrientationPortrait:
         if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
           return FIRVisionDetectorImageOrientationLeftTop;
         } else {
           return FIRVisionDetectorImageOrientationRightTop;
         }
       case UIDeviceOrientationLandscapeLeft:
         if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
           return FIRVisionDetectorImageOrientationBottomLeft;
         } else {
           return FIRVisionDetectorImageOrientationTopLeft;
         }
       case UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown:
         if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
           return FIRVisionDetectorImageOrientationRightBottom;
         } else {
           return FIRVisionDetectorImageOrientationLeftBottom;
         }
       case UIDeviceOrientationLandscapeRight:
         if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
           return FIRVisionDetectorImageOrientationTopRight;
         } else {
           return FIRVisionDetectorImageOrientationBottomRight;
         }
       default:
         return FIRVisionDetectorImageOrientationTopLeft;
     }
   }

   그런 다음 메타데이터 객체를 만듭니다.

   Swift

   let cameraPosition = AVCaptureDevice.Position.back  // Set to the capture device you used.
   let metadata = VisionImageMetadata()
   metadata.orientation = imageOrientation(
       deviceOrientation: UIDevice.current.orientation,
       cameraPosition: cameraPosition
   )

   Objective-C

   FIRVisionImageMetadata *metadata = [[FIRVisionImageMetadata alloc] init];
   AVCaptureDevicePosition cameraPosition =
       AVCaptureDevicePositionBack;  // Set to the capture device you used.
   metadata.orientation =
       [self imageOrientationFromDeviceOrientation:UIDevice.currentDevice.orientation
                                    cameraPosition:cameraPosition];

2. CMSampleBufferRef 객체 및 회전 메타데이터를 사용하여 VisionImage 객체를 만듭니다.

   Swift

   let image = VisionImage(buffer: sampleBuffer)
   image.metadata = metadata

   Objective-C

   FIRVisionImage *image = [[FIRVisionImage alloc] initWithBuffer:sampleBuffer];
   image.metadata = metadata;

2. 이미지 라벨러 구성 및 실행

이미지의 객체에 라벨을 지정하려면 VisionImage 객체를 VisionImageLabeler의 processImage() 메서드에 전달합니다.

1. 먼저 VisionImageLabeler의 인스턴스를 가져옵니다.

   Swift

   let labeler = Vision.vision().cloudImageLabeler()
   
   // Or, to set the minimum confidence required:
   // let options = VisionCloudImageLabelerOptions()
   // options.confidenceThreshold = 0.7
   // let labeler = Vision.vision().cloudImageLabeler(options: options)
   

   Objective-C

   FIRVisionImageLabeler *labeler = [[FIRVision vision] cloudImageLabeler];
   
   // Or, to set the minimum confidence required:
   // FIRVisionCloudImageLabelerOptions *options =
   //         [[FIRVisionCloudImageLabelerOptions alloc] init];
   // options.confidenceThreshold = 0.7;
   // FIRVisionImageLabeler *labeler =
   //         [[FIRVision vision] cloudImageLabelerWithOptions:options];
   

2. 이제 이미지를 processImage() 메서드에 전달합니다.

   Swift

   labeler.process(image) { labels, error in
       guard error == nil, let labels = labels else { return }
   
       // Task succeeded.
       // ...
   }
   

   Objective-C

   [labeler processImage:image
              completion:^(NSArray<FIRVisionImageLabel *> *_Nullable labels,
                           NSError *_Nullable error) {
                  if (error != nil) { return; }
   
                  // Task succeeded.
                  // ...
              }];
   

3. 라벨이 지정된 객체 정보 가져오기

이미지 라벨 지정이 성공하면 VisionImageLabel 객체의 배열이 완료 핸들러에 전달됩니다. 이미지에서 인식된 특성에 대한 정보를 각 객체에서 가져올 수 있습니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

Swift

for label in labels {
    let labelText = label.text
    let entityId = label.entityID
    let confidence = label.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionImageLabel *label in labels) {
   NSString *labelText = label.text;
   NSString *entityId = label.entityID;
   NSNumber *confidence = label.confidence;
}

다음 단계

• Cloud API를 사용하는 앱을 프로덕션 환경에 배포하기 전에 몇 가지 추가 단계를 수행하여 승인되지 않은 API 액세스를 방지하고 그로 인한 영향을 완화합니다.