গুগল জেনারেটিভ এআই প্লাগইন

Google Generative AI প্লাগইন Gemini API-এর মাধ্যমে Google-এর জেমিনি মডেলগুলিতে ইন্টারফেস সরবরাহ করে।

ইনস্টলেশন

npm i --save @genkit-ai/googleai

কনফিগারেশন

এই প্লাগইনটি ব্যবহার করতে, আপনি যখন configureGenkit() কল করবেন তখন এটি নির্দিষ্ট করুন :

import { googleAI } from '@genkit-ai/googleai';

export default configureGenkit({
  plugins: [googleAI()],
  // ...
});

প্লাগইনটির জন্য Gemini API-এর জন্য একটি API কী প্রয়োজন, যা আপনি Google AI Studio থেকে পেতে পারেন।

নিম্নলিখিতগুলির মধ্যে একটি করে আপনার API কী ব্যবহার করার জন্য প্লাগইনটি কনফিগার করুন:

• আপনার API কীতে GOOGLE_GENAI_API_KEY এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল সেট করুন।

• আপনি যখন প্লাগইন শুরু করবেন তখন API কী নির্দিষ্ট করুন:

  googleAI({ apiKey: yourKey });
  

  যাইহোক, কোডে সরাসরি আপনার API কী এম্বেড করবেন না! শুধুমাত্র ক্লাউড সিক্রেট ম্যানেজার বা অনুরূপ একটি পরিষেবার সাথে এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করুন৷

কিছু মডেল (যেমন Gemini 1.5 Pro) প্রিভিউতে রয়েছে এবং শুধুমাত্র v1beta API-এর মাধ্যমে ব্যবহারযোগ্য। আপনি সেই মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস পেতে apiVersion নির্দিষ্ট করতে পারেন:

configureGenkit({
  plugins: [googleAI({ apiVersion: 'v1beta' })],
});

অথবা আপনি একাধিক সংস্করণ নির্দিষ্ট করতে পারেন যদি আপনি একই সময়ে মডেলের বিভিন্ন সংস্করণ ব্যবহার করতে চান।

configureGenkit({
  plugins: [googleAI({ apiVersion: ['v1', 'v1beta'] })],
});

ব্যবহার

এই প্লাগইনটি স্থিরভাবে এর সমর্থিত মডেলগুলিতে রেফারেন্স রপ্তানি করে:

import {
  gemini15Flash,
  gemini15Pro,
  textEmbeddingGecko001,
} from '@genkit-ai/googleai';

কোন মডেল generate() ব্যবহার করে তা নির্দিষ্ট করতে আপনি এই রেফারেন্সগুলি ব্যবহার করতে পারেন:

const llmResponse = await generate({
  model: gemini15Flash,
  prompt: 'Tell me a joke.',
});

অথবা embed বা পুনরুদ্ধারের সাথে এমবেডার (যেমন textEmbeddingGecko001 ) ব্যবহার করুন:

const embedding = await embed({
  embedder: textEmbeddingGecko001,
  content: input,
});

Gemini Files API

আপনি Gemini Files API এ আপলোড করা ফাইলগুলি Genkit এর সাথে ব্যবহার করতে পারেন:

import { GoogleAIFileManager } from '@google/generative-ai/server';

const fileManager = new GoogleAIFileManager(process.env.GOOGLE_GENAI_API_KEY);
const uploadResult = await fileManager.uploadFile(
  'path/to/file.jpg',
  {
    mimeType: 'image/jpeg',
    displayName: 'Your Image',
  }
);

const response = await generate({
  model: gemini15Flash,
  prompt: [
    {text: 'Describe this image:'},
    {media: {contentType: uploadResult.file.mimeType, url: uploadResult.file.uri}}
  ]
});