Gemini API를 사용하여 텍스트 전용 프롬프트에서 텍스트 생성


Vertex AI in Firebase SDK를 사용하여 앱에서 Gemini API를 호출할 때 Gemini 모델에 텍스트 전용 입력을 기반으로 텍스트를 생성하도록 프롬프트할 수 있습니다.

아직 완료하지 않았다면 Firebase 프로젝트를 설정하고, 앱을 Firebase에 연결하고, SDK를 추가하고, Vertex AI 서비스를 초기화하고, GenerativeModel 인스턴스를 만드는 방법을 설명하는 시작 가이드를 완료하세요.

텍스트 전용 입력에서 텍스트 생성

텍스트만 포함된 입력으로 Gemini API를 호출할 수 있습니다. 이러한 호출의 경우 텍스트 전용 프롬프트를 지원하는 모델(예: Gemini 2.0 Flash)을 사용해야 합니다.

응답을 스트리밍할지 (generateContentStream) 아니면 전체 결과가 생성될 때까지 응답을 기다릴지 (generateContent) 선택합니다.

스트리밍 스트리밍 없음

모델 생성의 전체 결과를 기다리지 않고 대신 스트리밍을 사용하여 부분 결과를 처리하면 더 빠른 상호작용을 얻을 수 있습니다.

이 예에서는 generateContentStream를 사용하여 텍스트만 포함된 프롬프트 요청에서 생성된 텍스트를 스트리밍하는 방법을 보여줍니다.

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To stream generated text output, call generateContentStream with the text input
let contentStream = try model.generateContentStream(prompt)
for try await chunk in contentStream {
  if let text = chunk.text {
    print(text)
  }
}

또는 스트리밍 대신 전체 결과를 기다릴 수 있습니다. 결과는 모델이 전체 생성 프로세스를 완료한 후에만 반환됩니다.

이 예에서는 generateContent를 사용하여 텍스트만 포함된 프롬프트 요청에서 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다.

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")

사용 사례 및 앱에 적합한 모델과 원하는 경우 위치를 선택하는 방법을 알아보세요.

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