Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

Gemini API'yi kullanarak yalnızca metin içeren istemlerden metin oluşturma

Firebase için Vertex AI SDK'sı kullanarak uygulamanızdan Gemini API'yi çağırırken Gemini modelinden yalnızca metin girişine göre metin oluşturmasını isteyebilirsiniz.

Gemini API ile çalışmaya yönelik diğer seçenekler

İsteğe bağlı olarak Vertex AI Gemini API'yi sunucu tarafında çağırabilirsiniz. her bir arama terimi için sunucu tarafı Vertex AI SDK'ları veya Gemini API için Firebase Extensions.

İsteğe bağlı olarak alternatif bir "Google Yapay Zeka"yı deneyebilirsiniz sürümünü ücretsiz erişim sağlayan Gemini API (sınırlar dahilinde ve mümkün olduğunda) Google AI Studio ve Google Yapay Zeka SDK'ları.

Firebase'in yanı sıra Google Yapay Zeka araçları ve hizmetlerini kullanmak isterseniz şunları yapmanızı öneririz:

Google AI Studio ve Google AI SDK'larını Üretim uygulamanız tarafından kullanılan Firebase projesi.

Gemini API'nin işleyiş şekli hakkında bilgi edindikten sonra Firebase için Vertex AI SDK'larına geçiş yapma mobil uygulamalar ve web uygulamaları için önemli pek çok ek özelliğe sahip Örneğin, API'yi kötüye kullanıma karşı korumak için Firebase Uygulama Kontrolü.

Başlamadan önce

Henüz yapmadıysanız Firebase için Vertex AI SDK'ları başlangıç kılavuzu Aşağıdakilerin tümünü yaptığınızdan emin olun:

Aşağıdakiler dahil olmak üzere yeni veya mevcut bir Firebase projesi oluşturun: Fiyatlandırma planını Blaze edin ve gerekli API'leri etkinleştirin.
Uygulamanızı kaydetme ve Firebase yapılandırmasını uygulamanıza ekleyin.
SDK'yı ekleyip Vertex AI hizmetini ve üretken modeli ilk kullanıma hazırlama dokunun.

Uygulamanızı Firebase'e bağladıktan, SDK'yı ekledikten ve Vertex AI hizmetine ve üretken modele yönelik Gemini API'yi çağırmaya hazırsınız.

Yalnızca metin girişinden metin oluştur

Gemini API'yi yalnızca metin içeren bir girişle çağırabilirsiniz. Bu aramalar için yalnızca metin istemlerini destekleyen bir model (ör. Gemini 1.5 Pro) indirin.

Yanıtı akış şeklinde sunmak mı (generateContentStream) yoksa beklemek mi istediğinizi seçin. Bu da sonucun tamamı oluşturulana kadar (generateContent) yanıt için kullanılır.

Akış

Daha hızlı etkileşime geçmek için ve kısmi sonuçları ele almak için akışı kullanır.

Bu örnekte, oluşturulan akış için generateContentStream() ürününün nasıl kullanılacağı gösterilmektedir yalnızca metin içeren bir istem isteğindeki metin:

Akış olmadan

Alternatif olarak, akış yerine sonucun tamamını bekleyebilirsiniz. "the" sonuç yalnızca model tüm oluşturma işlemini tamamladıktan sonra döndürülür bahsedeceğim.

Bu örnekte, birgenerateContent() yalnızca metin içeren bir istem isteği:

Gemini modeli seçme hakkında bilgi edinin. ve isteğe bağlı olarak bir konum ve uygulamanıza uygun olmalıdır.

Başka ne yapabilirsiniz?

Jetonların nasıl sayılacağını öğrenin önce modele uzun istemler göndermeden önce gelmesi gerekir.
Üretime hazırlanma üzerine düşünmeye başlayın, Firebase Uygulama Kontrolü'nü ayarlama yetkisiz istemcilerin kötüye kullanımına karşı korur.

Gemini API'nin diğer özelliklerini deneyin

Çok dönüşlü görüşmeler (sohbet) oluşturun.
Şu kaynaktan metin oluştur: çok modlu istemler (metin, resim, PDF, video ve ses dahil).
Bağlanmak için işlev çağrısı özelliğini kullanın üretken modelleri dış sistemlere ve bilgilere

İçerik üretme işlemini nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin

Aşağıdakiler dahil olmak üzere istem tasarımını anlama: en iyi uygulamalar, stratejiler ve örnek istemler.
Aşağıdaki gibi model parametrelerini yapılandırın sıcaklık ve maksimum çıkış jetonları.
Güvenlik ayarlarını kullanarak alma olasılığını azaltır.

ziyaret edin. Ayrıca, model yapılandırmalarınızı ve istemlerinizi görmek için Vertex AI Studio

Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgi

Şu konu hakkında bilgi edinin: çeşitli kullanım alanları için kullanılabilecek modeller ve kotalar ve fiyatlandırma hakkında daha fazla bilgi edinin.

Geri bildirimde bulunma ve Firebase için Vertex AI deneyiminiz hakkında