Buat teks dari perintah khusus teks menggunakan Gemini API

iOS+ Android Web Flutter

Pratinjau: Vertex AI in Firebase masih dalam Pratinjau, yang berarti produk tersebut tidak tunduk pada SLA atau kebijakan penghentian layanan apa pun dan dapat berubah sehingga tidak kompatibel dengan versi sebelumnya.

Saat memanggil Gemini API dari aplikasi menggunakan Vertex AI in Firebase SDK, Anda dapat meminta model Gemini untuk menghasilkan teks berdasarkan input khusus teks.

Opsi lainnya untuk menggunakan Gemini API

• Secara opsional, bereksperimenlah dengan versi "Google AI" alternatif dari Gemini API
  Dapatkan akses tanpa biaya (dalam batas dan jika tersedia) menggunakan Google AI Studio dan SDK klien Google AI. SDK tersebut harus digunakan hanya untuk pembuatan prototipe di aplikasi seluler dan web.

  Setelah Anda memahami cara kerja Gemini API, migrasikan ke Vertex AI in Firebase SDK, yang memiliki banyak fitur tambahan yang penting untuk aplikasi seluler dan web, seperti melindungi API dari penyalahgunaan menggunakan Firebase App Check dan dukungan untuk file media berukuran besar dalam permintaan.

• Secara opsional, panggil Vertex AI Gemini API sisi server (seperti dengan Python, Node.js, atau Go)
  Gunakan Vertex AI SDK sisi server, Firebase Genkit, atau Firebase Extensions untuk Gemini API.

Sebelum memulai

Jika Anda belum melakukannya, selesaikan panduan memulai untuk Vertex AI in Firebase SDK. Pastikan Anda telah melakukan semua hal berikut:

1. Siapkan project Firebase baru atau yang sudah ada, termasuk menggunakan paket harga Blaze dan mengaktifkan API yang diperlukan.

2. Hubungkan aplikasi Anda ke Firebase, termasuk mendaftarkan aplikasi dan menambahkan konfigurasi Firebase ke aplikasi Anda.

3. Tambahkan SDK dan lakukan inisialisasi layanan Vertex AI serta model generatif dalam aplikasi Anda.

Setelah menghubungkan aplikasi ke Firebase, menambahkan SDK, dan menginisialisasi layanan Vertex AI dan model generatif, Anda siap untuk memanggil Gemini API.

Membuat teks dari input hanya teks

Anda dapat memanggil Gemini API dengan input yang hanya menyertakan teks. Untuk panggilan ini, Anda perlu menggunakan model yang mendukung perintah khusus teks (seperti Gemini 1.5 Pro).

Pilih apakah Anda ingin melakukan streaming respons (generateContentStream) atau menunggu respons hingga seluruh hasilnya dihasilkan (generateContent).

Streaming

Anda dapat mencapai interaksi yang lebih cepat dengan tidak menunggu seluruh hasil dari pembuatan model, dan sebagai gantinya menggunakan streaming untuk menangani hasil parsial.

Tanpa streaming

Atau, Anda dapat menunggu seluruh hasil, bukan streaming; tindakan hasil hanya ditampilkan setelah model menyelesaikan seluruh pembuatan {i>checkout<i}.

Pelajari cara memilih model Gemini dan secara opsional lokasi yang sesuai untuk kasus penggunaan dan aplikasi Anda.

Kamu bisa apa lagi?

• Pelajari cara menghitung token sebelum mengirim perintah panjang ke model.
• Mulailah berpikir tentang mempersiapkan diri untuk produksi, termasuk menyiapkan Firebase App Check untuk melindungi Gemini API dari penyalahgunaan oleh klien yang tidak berwenang.

Coba kemampuan Gemini API lainnya

• Membuat percakapan multi-giliran (chat).
• Buat teks dari dialog multimodal (termasuk teks, gambar, PDF, video, dan audio).
• Gunakan panggilan fungsi untuk menghubungkan model generatif ke sistem dan informasi eksternal.

Pelajari cara mengontrol pembuatan konten

• Memahami desain prompt, termasuk praktik terbaik, strategi, dan contoh perintah.
• Mengonfigurasi parameter model seperti suhu dan token output maksimum.
• Gunakan setelan keamanan untuk menyesuaikan kemungkinan mendapatkan respons yang mungkin dianggap berbahaya.

Anda juga dapat bereksperimen dengan perintah dan konfigurasi model menggunakan Vertex AI Studio.

Pelajari model Gemini lebih lanjut

Pelajari model yang tersedia untuk berbagai kasus penggunaan serta kuota dan harganya.

Berikan masukan tentang pengalaman Anda dengan Vertex AI in Firebase