Mulai Menggunakan Gemini API menggunakan Vertex AI di Firebase SDK

iOS+ Android Web Flutter

Pratinjau: Vertex AI in Firebase masih dalam Pratinjau, yang berarti produk tersebut tidak tunduk pada SLA atau kebijakan penghentian layanan apa pun dan dapat berubah sehingga tidak kompatibel dengan versi sebelumnya.

Panduan ini menunjukkan cara mulai melakukan panggilan ke Vertex AI Gemini API langsung dari aplikasi menggunakan Vertex AI in Firebase SDK untuk platform yang Anda pilih.

Opsi lain untuk menggunakan Gemini API

• Secara opsional, bereksperimenlah dengan versi "Google AI" alternatif dari Gemini API
  Dapatkan akses tanpa biaya (dalam batas dan jika tersedia) menggunakan Google AI Studio dan SDK klien Google AI. SDK tersebut harus digunakan hanya untuk pembuatan prototipe di aplikasi seluler dan web.

  Setelah Anda memahami cara kerja Gemini API, migrasikan ke Vertex AI in Firebase SDK, yang memiliki banyak fitur tambahan penting untuk aplikasi seluler dan web, seperti melindungi API dari penyalahgunaan menggunakan Firebase App Check dan dukungan untuk file media besar dalam permintaan.

• Secara opsional, panggil Vertex AI Gemini API sisi server (seperti dengan Python, Node.js, atau Go)
  Gunakan Vertex AI SDK sisi server, Firebase Genkit, atau Firebase Extensions untuk Gemini API.

Prasyarat

Langkah 1: Siapkan project Firebase dan hubungkan aplikasi Anda ke Firebase

Jika Anda sudah memiliki project Firebase dan aplikasi yang terhubung ke Firebase

1. Di Firebase console, buka halaman Build with Gemini.

2. Klik kartu Vertex AI in Firebase untuk meluncurkan alur kerja yang membantu Anda menyelesaikan tugas berikut. (Perhatikan bahwa jika Anda melihat tab di konsol untuk Vertex AI, maka tugas ini selesai.)

   • Upgrade project Anda untuk menggunakan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan.

   • Aktifkan dua API berikut untuk project Anda:
     aiplatform.googleapis.com dan firebaseml.googleapis.com.

3. Lanjutkan ke langkah berikutnya dalam panduan ini untuk menambahkan SDK ke aplikasi Anda.

Jika Anda belum memiliki project Firebase dan aplikasi yang terhubung ke Firebase

Menyiapkan project Firebase

1. Login ke Firebase console.

2. Klik Create project, lalu gunakan salah satu opsi berikut:

   • Opsi 1: Membuat project Firebase yang sepenuhnya baru (dan project dasarnya Google Cloud secara otomatis) dengan memasukkan nama project baru di langkah pertama "Membuat proyek" alur kerja.

   • Opsi 2: "Tambahkan Firebase" ke project Google Cloud yang ada dengan memilih nama project Google Cloud dari menu drop-down di langkah pertama alur kerja "Create project".

   Perhatikan bahwa saat diminta, Anda tidak perlu menyiapkan Google Analytics untuk menggunakan SDK Vertex AI in Firebase.

3. Di konsol Firebase, buka Halaman Membuat aplikasi dengan Gemini.

4. Klik kartu Vertex AI in Firebase untuk meluncurkan alur kerja yang membantu Anda menyelesaikan tugas-tugas berikut. (Perhatikan bahwa jika Anda melihat tab di konsol untuk Vertex AI, berarti tugas ini telah selesai.)

   • Upgrade project Anda untuk menggunakan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan.

   • Aktifkan dua API berikut untuk project Anda:
     aiplatform.googleapis.com dan firebaseml.googleapis.com.

Menghubungkan aplikasi ke Firebase

Catatan: Di konsol Firebase, sebaiknya Anda menyiapkan Firebase App Check. Jika Anda hanya mencoba Gemini API, Anda tidak perlu langsung menyiapkan App Check; tetapi, sebaiknya siapkan segera setelah Anda mulai mengembangkan aplikasi dengan serius.

Langkah 2: Tambahkan SDK

Setelah project Firebase disiapkan dan aplikasi terhubung ke Firebase (lihat langkah sebelumnya), Anda kini dapat menambahkan Vertex AI in Firebase SDK ke aplikasi.

iOS+ Android Web Flutter

Langkah 3: Lakukan inisialisasi layanan Vertex AI dan model generatif

Sebelum dapat melakukan panggilan API, Anda perlu menginisialisasi Vertex AI model generatif dan generatif.

Setelah menyelesaikan panduan memulai, pelajari cara memilih model Gemini dan (secara opsional) lokasi yang sesuai untuk kasus penggunaan dan aplikasi Anda.

Langkah 4: Panggil Vertex AI Gemini API

Setelah menghubungkan aplikasi ke Firebase, menambahkan SDK, dan melakukan inisialisasi layanan Vertex AI dan model generatif, Anda siap memanggil Vertex AI Gemini API.

Anda dapat menggunakan generateContent() untuk membuat teks dari permintaan prompt khusus teks:

Gemini API juga dapat melakukan streaming respons agar lebih cepat interaksi Anda, serta menangani perintah multimodal yang termasuk konten seperti gambar, video, dan audio. Lihat semua kemampuan Gemini API nanti di halaman ini.

Kamu bisa apa lagi?

Pelajari model Gemini lebih lanjut

Pelajari tentang model yang tersedia untuk berbagai kasus penggunaan dan mereka kuota dan harga.

Mencoba kemampuan Gemini API lainnya

• Pelajari lebih lanjut cara membuat teks dari perintah teks saja, termasuk cara menstreaming respons.
• Buat teks dari dialog multimodal (termasuk teks, gambar, PDF, video, dan audio).
• Buat percakapan multi-giliran (chat).
• Gunakan panggilan fungsi untuk menghubungkan model generatif ke sistem dan informasi eksternal.

Pelajari cara mengontrol pembuatan konten

• Memahami desain perintah, termasuk praktik terbaik, strategi, dan contoh perintah.
• Konfigurasikan parameter model seperti temperatur dan token output maksimum.
• Gunakan setelan keamanan untuk menyesuaikan kemungkinan mendapatkan respons yang mungkin dianggap berbahaya.

Anda juga dapat bereksperimen dengan prompt dan konfigurasi model menggunakan Vertex AI Studio.

Berikan masukan tentang pengalaman Anda dengan Vertex AI in Firebase