इस पेज पर, Gemini API के कोटा और कीमत के स्ट्रक्चर के बारे में बताया गया है. Vertex AI.
इलाके और मॉडल के हिसाब से कोटा
हर मिनट के अनुरोधों (आरपीएम) का कोटा, बेस मॉडल और सभी वर्शन पर लागू होता है. आइडेंटिफ़ायर, और उस मॉडल के ट्यून किए गए वर्शन. यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
gemini-1.0-proको किया गया अनुरोध औरgemini-1.0-pro-001को किया गया अनुरोध इसे बेस मॉडल के आरपीएम कोटा के लिए, दो अनुरोधों के तौर पर गिना जाएगा,gemini-1.0 pro.gemini-1.0-pro-001से किया गया अनुरोध और इस ट्यून किए गए मॉडल के लिए अनुरोधgemini-1.0-pro-001के आधार पर, आरपीएम कोटा के लिए मिले दो अनुरोधों के रूप में गिना जाता है बेस मॉडल,gemini-1.0-proका हो सकता है.
ये कोटा प्रोजेक्ट लेवल पर लागू होते हैं. साथ ही, इन्हें सभी के बीच शेयर किया जाता है उस Firebase प्रोजेक्ट को इस्तेमाल करने वाले ऐप्लिकेशन और आईपी पते. साथ ही, कोटा Gemini API के किसी भी कॉल पर लागू होगी, भले ही वह 'Firebase के लिए Vertex AI' SDK टूल, सर्वर SDK टूल (इनमें Gemini Firebase एक्सटेंशन), REST कॉल या Vertex AI Studio.
अब तक हर क्षेत्र के लिए हर मॉडल के कोटा सेक्शन पढ़ें.
कोटा बढ़ाने का अनुरोध करें
अगर आपको Vertex AI के लिए कोटा बढ़ाना है, तो Google Cloud Console से, कोटा बढ़ाने का अनुरोध करने के लिए कहें. कोटा के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, कोटे के साथ काम करना देखें.
कीमत
Vertex AI के Gemini API का इस्तेमाल करने के लिए, आपके पास Firebase प्रोजेक्ट होना ज़रूरी है का इस्तेमाल करें इस्तेमाल के हिसाब से पेमेंट करें प्राइसिंग प्लान.
अब तक हर मॉडल के लिए कीमत सेक्शन पढ़ें.