改用 Vertex AI SDK，而非 Google AI SDK

預先發布版： Vertex AI for Firebase 目前為預先發布版，表示產品 不適用於任何服務水準協議或廢止政策，且 回溯不相容的方法。

本頁將說明如何從 Google AI 用戶端 SDK 適用於行動或網頁應用程式的 Vertex AI for Firebase 用戶端 SDK。 Vertex AI for Firebase SDK 適用於 Apple 平台 (Swift)， Android (Kotlin 和 Java)、Web (JavaScript) 和 Flutter (Dart)。

適用於正式環境或企業規模 直接呼叫 Gemini API、Firebase 的行動或網頁應用程式 強烈建議您使用 Vertex AI for Firebase SDK

直接查看遷移操作說明

改用 Vertex AI 的好處

您可能已嘗試使用 Gemini API 的替代版本 Google AI Studio 或 Google AI SDK。 不過，如果是實際工作環境或企業規模的行動和網頁應用程式， 直接呼叫 Gemini API，Firebase 強烈建議你呼叫 Vertex AI Gemini API。

行動與網頁應用程式的安全性功能

行動和網頁應用程式的程式碼 (包括對 Gemini API 的呼叫) 能在未受保護的環境中執行，因此安全性至關重要。

• 根據預設，Vertex AI Gemini API 是由 Google Cloud IAM 授權 (而非 Google AI Gemini API 等 API 金鑰)。你可以 呼叫 Vertex AI Gemini API Vertex AI for Firebase SDK

• 如果是行動和網頁應用程式，您還必須保護 Gemini API 和 專案資源 (例如經過調整的模型)，避免未經授權的用戶端濫用。個人中心 可以使用 Firebase App Check 驗證所有 API 呼叫是否來自 但如要使用這個功能，您必須使用 Google Cloud 控制台 Vertex AI for Firebase SDK

專為行動與網頁應用程式打造的生態系統

Firebase 是 Google 開發行動和網頁應用程式的平台， 使用 Vertex AI for Firebase SDK，就表示應用程式 這個生態系統著重於完整堆疊應用程式和開發人員的需求。適用對象 例如，你可以進行下列任一操作：

• 使用 Cloud Storage for Firebase，在多模態中加入大型檔案 要求。此外，您也可以利用用戶端 SDK 處理檔案上傳作業， 下載 (即使網路狀況不佳也沒關係)，為您的學校 使用者資料。詳情請參閱 使用 Cloud Storage for Firebase 的解決方案指南。

• 運用專為行動和網頁應用程式打造的資料庫 SDK 管理結構化資料 (例如 Cloud Firestore)。

• 動態指定執行階段設定 (例如位置)，或將以下值替換： 應用程式 (例如模型名稱) 時，無需使用 Firebase 遠端設定。

Vertex AI Gemini API 的功能

Vertex AI Gemini API 提供的功能，與 Google AI Gemini API，例如 多模態提示 文字和影片、文字和音訊輸入)。

如要進一步瞭解 兩者之間的差異 。

透過 Google Cloud 使用 Vertex AI 的其他優點

在應用程式和工作流程中使用生成式 AI 已成熟時，您可能需要 提供端對端解決方案，可用於建構及部署 生成式 AI 的各種應用Google Cloud 提供完善的工俱生態系統 可讓您在 AI 技術的初期階段 從開發應用程式到部署應用程式、託管應用程式，以及管理複雜資料， 規模。

Google Cloud 的 Vertex AI 平台提供一套機器學習運作工具， 簡化使用、部署及監控 AI 模型的作業，提高效率， 。此外，這項服務整合了資料庫、開發運作工具、記錄 IAM 提供完善的方法管理 生成式 AI 生命週期

如想進一步瞭解來電目錄、轉接和錄音服務政策， Vertex AI 的用途 。

遷移至 Vertex AI for Firebase SDK

遷移至 Vertex AI for Firebase SDK 需要三個主要步驟：

1. 設定新的或現有的 Firebase 專案，並將應用程式連結至 Firebase。

2. 遷移程式碼集，您只需要變更 SDK 和 包括模型名稱沒有修改內容 。

3. 刪除所有未使用的 API 金鑰，並停用未使用的 API。

步驟 1：設定 Firebase 專案並將應用程式連結至 Firebase

即使您已熟悉 Firebase，仍請詳閱本節內容，確保 您的 Firebase 專案和應用程式設定為使用 Vertex AI for Firebase SDK

您已經有 Firebase 專案，而且 有一個應用程式連結至 Firebase

1. 在 Firebase 控制台中，前往 運用 Gemini 建構內容頁面： 然後按一下第二張資訊卡，啟動工作流程 下列工作 (如果尚未完成)：

   • 升級專案即可使用 Blaze 即付即用定價方案。

   • 為專案啟用下列兩個 API：
     aiplatform.googleapis.com 和 firebaseml.googleapis.com。

2. 繼續執行本指南的下一個步驟，遷移程式碼集以使用 Vertex AI for Firebase SDK

您尚未有 Firebase 專案，以及連結至 Firebase 的應用程式

1. 登入 Firebase 控制台。

2. 按一下「建立專案」，然後使用下列任一選項：

   • 方法 1：建立全新的 Firebase 專案 (及其基礎專案) Google Cloud 專案)，方法是在 「建立專案」的第一個步驟工作流程

   • 方法 2：「新增 Firebase」現有 Google Cloud 專案 從專案的下拉式選單選取 Google Cloud 專案名稱 「建立專案」的第一個步驟工作流程

     • 您可以使用以下應用程式為您建立的 Google Cloud 專案： Google AI Studio。你可以 在 API 金鑰區段的 Google AI Studio

     • 您可以使用任何現有的 Google Cloud 專案。

   請注意，系統顯示提示時，您「不需要」設定 要透過 Google Analytics 使用 Vertex AI for Firebase SDK。

3. 在 Firebase 控制台中，前往 運用 Gemini 建構內容頁面： 然後按一下第二張資訊卡，啟動工作流程 幾項工作：

   • 升級專案即可使用 Blaze 即付即用定價方案。

   • 為專案啟用下列兩個 API：
     aiplatform.googleapis.com 和 firebaseml.googleapis.com。

4. 前往控制台的工作流程，將應用程式連結至 Firebase， 包括以下工作：

   • 在 Firebase 專案中註冊應用程式。

   • 將 Firebase 設定新增至應用程式的程式碼集。

   注意： 在本指南的後續步驟中，您要將應用程式的程式碼集變更為 使用 Vertex AI for Firebase SDK，以及 Vertex AI for Firebase SDK。

步驟 2：遷移程式碼集

請選取應用程式平台，查看特定平台的操作說明。

iOS 以上版本 Android 網頁 Flutter 。

我們建構 Google AI SDK 和 Vertex AI for Firebase SDK 因此，在兩種平台之間進行遷移就相當簡單明瞭

如要遷移，只需變更要整合至應用程式的 SDK 即可 服務及生成式模型的初始化作業。個人中心 您也不需要修改任何實際呼叫 Gemini API 的程式碼！

變更 SDK

運用 Google AI 技術

適用於 Firebase 的 Vertex AI

變更初始化

運用 Google AI 技術

適用於 Firebase 的 Vertex AI

注意： 您可能也需要更新初始化程式碼中的模型名稱 最有利於您遷移至 Vertex AI這是因為 Google AI 和 Vertex AI 支援不同的模型並使用不同的命名格式。如要瞭解 查看 Vertex AI 可用的模型 Gemini 模型。

步驟 3：刪除所有未使用的 API 金鑰，並停用未使用的 API

如果不再需要使用 Google AI API 金鑰，請按照安全性指示操作 並刪除這些資料你可以查看及刪除 Google AI API 鍵的 Google AI Studio 的「API 金鑰」部分。

此外，如果您不再使用 Google AI Gemini API，請停用 。您可以在 Google Cloud 控制台中執行這項操作： generativelanguage.googleapis.com.

您還能做些什麼？

• Google AI 和 Vertex AI 都提供網頁版 UI「遊樂場」體驗 名為「AI Studio」測試提示和模型參數學習新知 說明 將 Google AI Studio 提示遷移至 Vertex AI Studio 。