نقل البيانات لاستخدام حِزم تطوير برامج Vertex AI بدلاً من حِزم تطوير البرامج (SDK) الخاصة بتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من Google

معاينة: علامة التبويب "Vertex AI in Firebase" متوفّرة في "معاينة"، ما يعني أنّ المنتج لا تخضع لأية سياسة للإيقاف أو اتفاقية مستوى الخدمة ويمكن أن تتغير وغير متوافقة مع الإصدارات القديمة

تصف هذه الصفحة كيفية الترحيل من حزمتا تطوير برامج (SDK) (Google AI) للعملاء إلى Vertex AI in Firebase حزمة SDK للعميل في التطبيقات المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة أو تطبيقات الويب تتوفّر حِزم تطوير البرامج (SDK) "Vertex AI in Firebase" لأنظمة التشغيل Apple (Swift) و Android (Kotlin وJava) وWeb (JavaScript) وFlutter (Dart).

للإنتاج أو على مستوى المؤسسة تطبيقات الويب أو الأجهزة الجوّالة التي تتصل مباشرةً بـ Gemini API، أو Firebase أوصي بشدة بالاتصال بـ Vertex AI Gemini API باستخدام Vertex AI in Firebase حزمة تطوير برامج (SDK)

الانتقال مباشرةً إلى تعليمات نقل البيانات

ما هي أهمية نقل البيانات لاستخدام Vertex AI؟

ربما تكون جرّبت إصدارًا بديلاً من Gemini API باستخدام Google AI Studio أو حزمة تطوير برامج (SDK) Google AI ومع ذلك، بالنسبة إلى تطبيقات الويب وتطبيقات الأجهزة الجوّالة على مستوى المؤسسة أو على مستوى المؤسسة التي على الاتصال بـ Gemini API مباشرةً، فإن Firebase يوصي بشدة بالاتصال Vertex AI Gemini API باستخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) لمنصّة Firebase

ميزات الأمان لتطبيقات الويب والأجهزة الجوّالة

بالنسبة إلى تطبيقات الويب وتطبيقات الأجهزة الجوّالة، فإن الرمز (بما في ذلك المكالمات إلى Gemini API) هو يعمل في بيئة غير محمية، لذا فإن الأمان أمر بالغ الأهمية.

• يتم تفويض Vertex AI Gemini API بشكل تلقائي من قِبل إدارة الهوية وإمكانية الوصول من Google Cloud (بدلاً من استخدام مفتاح واجهة برمجة تطبيقات مثل Google AI Gemini API). يمكنك يمكنك استدعاء Vertex AI Gemini API إذا كنت تستخدم Vertex AI in Firebase من حزم تطوير البرامج (SDK)

• بالنسبة إلى تطبيقات الويب وتطبيقات الأجهزة الجوّالة، يجب أيضًا حماية Gemini API موارد المشروع (مثل النماذج التي تم ضبطها) من إساءة الاستخدام من قبل العملاء غير المصرح لهم. إِنْتَ يمكنك استخدام Firebase App Check للتأكّد من أنّ جميع طلبات البيانات من واجهة برمجة التطبيقات مصدرها تطبيقك الفعلي، ولا تتوفر هذه الميزة إلا إذا كنت تستخدم Vertex AI in Firebase حِزم تطوير برامج (SDK)

المنظومة المتكاملة المصمَّمة لتطبيقات الويب والأجهزة الجوّالة

Firebase هي منصّة Google لتطوير تطبيقات الويب والأجهزة الجوّالة. يعني استخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) "Vertex AI in Firebase" أنّ تطبيقاتك تركز على احتياجات كل من التطبيقات ومطوري البرامج. بالنسبة على سبيل المثال، يمكنك اتخاذ أي من الإجراءات التالية وغير ذلك الكثير:

• يمكنك استخدام "Cloud Storage for Firebase" لتضمين الملفات الكبيرة الحجم في الوسائط المتعدّدة. الطلبات. واستفد أيضًا من حزم تطوير البرامج (SDK) التابعة للعملاء التي تعالج عمليات تحميل الملفات التنزيل (حتى في ظروف الاتصال السيئة) وتوفير المزيد من الأمان لجهازك المستخدمين النهائيين البيانات. مزيد من المعلومات في دليل الحلول حول استخدام Cloud Storage for Firebase.

• إدارة البيانات المنظَّمة باستخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) لقواعد البيانات المصمَّمة لتطبيقات الويب والأجهزة الجوّالة (مثل Cloud Firestore).

• ضبط عمليات ضبط وقت التشغيل ديناميكيًا (مثل الموقع الجغرافي) أو تبديل القيم في تطبيقك (مثل اسم الطراز) بدون إطلاق إصدار جديد من التطبيق باستخدام Firebase Remote Config

ميزات من Vertex AI Gemini API

يوفّر Vertex AI Gemini API أيضًا ميزات مختلفة عن Google AI Gemini API، مثل مزيد من الخيارات بشأن الطلبات متعددة الوسائط (على وجه التحديد، إدخال النصوص والفيديو وإدخال النصوص والصوت).

يمكنك الاطّلاع على مزيد من المعلومات حول الاختلافات بين عرضَي Gemini API في مستندات Google Cloud.

مزايا إضافية لاستخدام Vertex AI من Google Cloud

بما أنّ استخدامك للذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقك ومهام سير العمل يتزايد، قد تحتاج إلى توفّر حلولاً شاملة لإنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرها تطبيقات الذكاء الاصطناعي. توفّر خدمة Google Cloud منظومة متكاملة شاملة من الأدوات من تسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ابتداءً من المراحل الأولى تطوير التطبيقات ونشر التطبيقات واستضافة التطبيقات وإدارة البيانات المعقدة في والمقياس.

تقدّم منصة Vertex AI من Google Cloud مجموعة من أدوات MLOps التي تبسيط استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها ومراقبتها لتعزيز الكفاءة والموثوقية. بالإضافة إلى ذلك، فإن عمليات التكامل مع قواعد البيانات وأدوات DevOps والتسجيل جديدة، وتوفر إدارة الهوية وإمكانية الوصول نهجًا شاملاً لإدارة عملية مراحل نشاط الذكاء الاصطناعي التوليدي

يمكنك الاطّلاع على مزيد من المعلومات عن سياسة حالات استخدام "Vertex AI" في مستندات Google Cloud.

نقل البيانات إلى Vertex AI in Firebase حزمة تطوير برامج (SDK)

يتطلّب نقل البيانات إلى حِزم تطوير البرامج (SDK) "Vertex AI in Firebase" ثلاث خطوات رئيسية:

1. ابدأ بإعداد مشروع جديد أو حالي في Firebase واربط تطبيقك بمنصّة Firebase.

2. نقل قاعدة التعليمات البرمجية، والتي لا تتطلب سوى تغيير حزمة SDK رمز الإعداد (بما في ذلك اسم النموذج). ما من تعديل مطلوبة لأي رمز برمجي يستدعي Gemini API.

3. احذف أي مفاتيح واجهة برمجة تطبيقات غير مستخدَمة وأوقِف واجهات برمجة التطبيقات غير المستخدَمة.

الخطوة 1: إعداد مشروع على Firebase وربط تطبيقك بمنصّة Firebase

راجِع هذا القسم حتى إذا كنت على دراية بمنصة Firebase، تم إعداد مشروعك وتطبيقك في Firebase لاستخدام Vertex AI in Firebase حزمة SDK

لديك مشروع على Firebase وتطبيق مرتبط بمنصّة Firebase.

1. في وحدة تحكّم Firebase، انتقِل إلى صفحة الإنشاء باستخدام Gemini:

2. انقر على البطاقة Vertex AI in Firebase لبدء سير عمل يساعدك لإكمال المهام التالية. (لاحظ أنه إذا رأيت علامة تبويب في وحدة التحكم Vertex AI، وتكون هذه المهام مكتملة.)

   • عليك ترقية مشروعك لاستخدام خطة أسعار Blaze عند الدفع حسب الاستخدام.

   • فعِّل واجهتَي برمجة التطبيقات التاليتَين لمشروعك:
     aiplatform.googleapis.com أو firebaseml.googleapis.com

3. انتقِل إلى الخطوة التالية في هذا الدليل لنقل قاعدة الرموز لاستخدام Vertex AI in Firebase حزمة SDK

ليس لديك حاليًا مشروع على Firebase وتطبيق مرتبط بمنصّة Firebase.

1. سجِّل الدخول إلى وحدة تحكُّم Firebase.

2. انقر على إنشاء مشروع، ثم استخدِم أيًا من الخيارات التالية:

   • الخيار 1: إنشاء مشروع جديد بالكامل في Firebase (وتحديده الأساسي) Google Cloud تلقائيًا) من خلال إدخال اسم مشروع جديد في الخطوة الأولى من خطوة "إنشاء مشروع" سير العمل.

   • الخيار 2: "إضافة Firebase" إلى مشروع Google Cloud حالي عن طريق اختيار اسم مشروع "Google Cloud" من القائمة المنسدلة في الخطوة الأولى من خطوة "إنشاء مشروع" سير العمل.

     • يمكنك استخدام مشروع "Google Cloud" الذي تم إنشاؤه لك من قِبل Google AI Studio عندما أنشأت مفتاح واجهة برمجة التطبيقات Google AI. يمكنك ابحث عن اسم ذلك المشروع في قسم مفتاح واجهة برمجة التطبيقات في Google AI Studio

     • ويمكنك استخدام أي مشروع Google Cloud آخر حالي.

   يُرجى العِلم أنّه لا تحتاج إلى ضبط الإعدادات. Google Analytics لاستخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) Vertex AI in Firebase.

3. في وحدة تحكّم Firebase، انتقِل إلى صفحة الإنشاء باستخدام Gemini وانقر بعد ذلك على البطاقة الثانية لبدء سير عمل يساعدك المهام التالية:

   • عليك ترقية مشروعك لاستخدام خطة أسعار Blaze في "الدفع حسب الاستخدام".

   • فعِّل واجهتَي برمجة التطبيقات التاليتَين لمشروعك:
     aiplatform.googleapis.com أو firebaseml.googleapis.com

4. يمكنك المتابعة في سير عمل وحدة التحكّم لربط تطبيقك بمنصة Firebase، المهام التالية:

   • جارٍ تسجيل تطبيقك في مشروعك على Firebase.

   • جارٍ إضافة إعدادات Firebase إلى قاعدة رموز تطبيقك.

   ملاحظة: في الخطوات التالية من هذا الدليل، عليك تغيير قاعدة الرموز لتطبيقك إلى استخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ Vertex AI in Firebase والتهيئة الخاصة باستخدام لحزمة تطوير البرامج (SDK) Vertex AI in Firebase.

الخطوة 2: نقل قاعدة الرموز

اختَر النظام الأساسي لتطبيقك لعرض التعليمات الخاصة بها.

+iOS نظام التشغيل Android الويب Flutter

تم إنشاء Google AI حِزم تطوير البرامج (SDK) وVertex AI in Firebase حِزم تطوير برامج (SDK) بحيث يكون الانتقال بين النظامين الأساسيين أمرًا سهلاً مثل ممكن.

لنقل البيانات، ما عليك سوى تغيير حزمة SDK التي تدمجها في تطبيقك. وقاعدة التعليمات البرمجية وتهيئة الخدمة والنموذج التوليدي. إِنْتَ لست بحاجة إلى تعديل أيّ من الرموز التي تستدعي Gemini API

تغيير حزمة SDK

Google AI

Vertex AI in Firebase

تغيير الإعداد

Google AI

Vertex AI in Firebase

ملاحظة: قد تحتاج أيضًا إلى تعديل اسم النموذج في رمز الإعداد. عند نقل البيانات إلى Vertex AI. يرجع ذلك إلى أنّ Google AI وVertex AI تدعم نماذج مختلفة وتستخدم تنسيقات تسمية مختلفة. لمزيد من المعلومات عن النماذج المتوفرة من Vertex AI، راجع نماذج Gemini:

الخطوة 3: حذف أي مفاتيح غير مستخدَمة لواجهة برمجة التطبيقات وإيقاف واجهات برمجة التطبيقات غير المستخدَمة

إذا لم تعُد بحاجة إلى استخدام مفتاح واجهة برمجة التطبيقات Google AI، يُرجى اتّباع إعدادات الأمان. وأفضل الممارسات وحذفها. يمكنك الاطّلاع على واجهة برمجة تطبيقات "Google AI" وحذفها. المفاتيح في قسم مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات في Google AI Studio.

بالإضافة إلى ذلك، إذا لم تعُد تستخدم Google AI Gemini API، يمكنك إيقافها من خلال لمشروعك. يمكنك إجراء ذلك في وحدة تحكّم Google Cloud: generativelanguage.googleapis.com

ما هي الإجراءات الإضافية التي يمكنك تنفيذها؟

• كل من Google AI وVertex AI يوفّران "ساحة لعب" لواجهة المستخدم على الويب التجربة باسم "AI Studio" لتجربة الطلبات ومعاملات النماذج. التعلّم طريقة التنفيذ نقل طلباتك البالغ عددها Google AI Studio إلى Vertex AI Studio في وثائق Google Cloud.