ย้ายข้อมูลเพื่อใช้ Vertex AI SDK แทน AI SDK ของ Google

แสดงตัวอย่าง: Vertex AI in Firebase อยู่ในหน้าตัวอย่าง ซึ่งหมายความว่าผลิตภัณฑ์นั้น ไม่ขึ้นอยู่กับ SLA หรือนโยบายการเลิกใช้งาน และอาจเปลี่ยนแปลง ที่เข้ากันไม่ได้กับเวอร์ชันเดิม

หน้านี้อธิบายวิธีย้ายข้อมูลจาก SDK ของไคลเอ็นต์ Google AI รายการไปยัง SDK ของไคลเอ็นต์ Vertex AI in Firebase รายการในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือเว็บแอป SDK Vertex AI in Firebase พร้อมใช้งานสำหรับแพลตฟอร์ม Apple (Swift) Android (Kotlin และ Java), เว็บ (JavaScript) และ Flutter (Dart)

สำหรับเวอร์ชันที่ใช้งานจริงหรือระดับองค์กร แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือเว็บแอปที่เรียกใช้ Gemini API โดยตรง ซึ่งก็คือ Firebase ขอแนะนำอย่างยิ่งให้โทรหา Vertex AI Gemini API โดยใช้ Vertex AI in Firebase SDK

ไปที่วิธีการย้ายข้อมูลโดยตรง

เหตุผลที่ควรย้ายข้อมูลเพื่อใช้ Vertex AI

คุณอาจได้ลองใช้ Gemini API เวอร์ชันอื่นโดยใช้ Google AI Studio หรือ SDK ของ Google AI อย่างไรก็ตาม สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอปเวอร์ชันที่ใช้งานจริงหรือระดับองค์กรที่ โทรหา Gemini API โดยตรง Firebase ขอแนะนำเป็นอย่างยิ่งให้เรียกใช้ Vertex AI Gemini API ที่ใช้ Firebase SDK

ฟีเจอร์ความปลอดภัยสำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป

สำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป รหัสของคุณ (รวมถึงการโทรไปยัง Gemini API) คือ ทำงานในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีการปกป้อง การรักษาความปลอดภัยจึงเป็นสิ่งสำคัญ

• โดยค่าเริ่มต้น Vertex AI Gemini API จะได้รับอนุญาตจาก Google Cloud IAM (แทนคีย์ API อย่าง Google AI Gemini API) คุณสามารถ ให้โทรหา Vertex AI Gemini API หากคุณใช้ SDK Vertex AI in Firebase

• สำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป คุณยังต้องปกป้อง Gemini API และ ทรัพยากรของโปรเจ็กต์ (เช่น โมเดลที่ปรับแต่ง) จากการละเมิดโดยไคลเอ็นต์ที่ไม่ได้รับอนุญาต คุณ สามารถใช้ Firebase App Check เพื่อยืนยันว่าการเรียก API ทั้งหมดมาจาก แอปจริงของคุณ และฟีเจอร์นี้จะใช้ได้เฉพาะเมื่อคุณใช้ SDK Vertex AI in Firebase รายการ

ระบบนิเวศที่สร้างขึ้นสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป

Firebase เป็นแพลตฟอร์มของ Google สำหรับการพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป การใช้ SDK Vertex AI in Firebase หมายความว่าแอปของคุณอยู่ใน ระบบนิเวศที่มุ่งเน้นความต้องการของนักพัฒนาแอปและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ฟูลสแต็ก สำหรับ ตัวอย่างเช่น คุณพร้อมทำสิ่งต่อไปนี้แล้ว และอีกมากมาย

• ใช้ Cloud Storage for Firebase เพื่อรวมไฟล์ขนาดใหญ่ไว้ในสื่อหลากรูปแบบ คำขอ นอกจากนี้ ให้ใช้ประโยชน์จาก SDK ของไคลเอ็นต์ที่จัดการการอัปโหลดไฟล์และ (แม้ในสภาวะของเครือข่ายที่ไม่ดี) และมอบความปลอดภัยที่มากขึ้นสำหรับ ผู้ใช้ปลายทาง ดูข้อมูลเพิ่มเติมใน คู่มือการแก้ปัญหาเกี่ยวกับการใช้ Cloud Storage for Firebase

• จัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างโดยใช้ SDK ของฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป (เช่น Cloud Firestore)

• กำหนดค่ารันไทม์แบบไดนามิก (เช่น ตำแหน่ง) หรือสลับค่าใน แอปของคุณ (เช่น ชื่อรุ่น) โดยไม่เผยแพร่แอปเวอร์ชันใหม่โดยใช้ Firebase Remote Config

ฟีเจอร์จาก Vertex AI Gemini API

Vertex AI Gemini API ยังมีฟีเจอร์ที่แตกต่างจาก Google AI Gemini API เช่น ตัวเลือกเพิ่มเติมสำหรับ พรอมต์แบบหลายโมดัล (โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อินพุตข้อความและวิดีโอ รวมถึงข้อความและเสียง)

คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ความแตกต่างระหว่างข้อเสนอ Gemini API ทั้ง 2 ข้อเสนอ ในเอกสารประกอบของ Google Cloud

สิทธิประโยชน์เพิ่มเติมของการใช้ Vertex AI จาก Google Cloud

เนื่องจากการใช้ Generative AI ในแอปและเวิร์กโฟลว์ของคุณพัฒนาสมบูรณ์แล้ว คุณอาจต้องมี แพลตฟอร์มที่มีโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับการสร้างและทำให้ Generative ใช้งานได้ แอปพลิเคชัน AI Google Cloud มอบระบบนิเวศที่ครอบคลุมของเครื่องมือเพื่อการ จะช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จาก Generative AI ตั้งแต่ระยะเริ่มต้น การพัฒนาแอปไปจนถึงการทำให้แอปใช้งานได้ การโฮสต์แอป และการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน ปรับค่าได้

แพลตฟอร์ม Vertex AI จาก Google Cloud มีชุดเครื่องมือ MLOps ที่ เพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งาน การติดตั้งใช้งาน และการตรวจสอบโมเดล AI เพื่อประสิทธิภาพและความ ความเสถียร นอกจากนี้ การผสานรวมกับฐานข้อมูล, เครื่องมือ DevOps, การบันทึก การตรวจสอบ และ IAM ก็มีแนวทางแบบองค์รวมในการจัดการ วงจรของ Generative AI

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ กรณีการใช้งาน Vertex AI ในเอกสารประกอบของ Google Cloud

ย้ายข้อมูลไปยัง SDK Vertex AI in Firebase

การย้ายข้อมูลไปยัง SDK Vertex AI in Firebase มี 3 ขั้นตอนหลักดังนี้

1. สร้างโปรเจ็กต์ Firebase ใหม่หรือที่มีอยู่ และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase

2. ย้ายฐานของโค้ด ซึ่งใช้เพียงการเปลี่ยน SDK และ รหัสการเริ่มต้น (รวมถึงชื่อโมเดล) ไม่มีการแก้ไข ที่จำเป็นสำหรับโค้ดที่เรียกใช้ Gemini API จริงๆ

3. ลบคีย์ API ที่ไม่ได้ใช้และปิดใช้ API ที่ไม่ได้ใช้

ขั้นตอนที่ 1: สร้างโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase

แม้ว่าคุณจะคุ้นเคยกับ Firebase อยู่แล้ว โปรดอ่านส่วนนี้เพื่อให้ ว่าคุณได้ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และแอปของคุณให้ใช้ SDK Vertex AI in Firebase รายการ

คุณมีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase อยู่แล้ว

1. ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่ หน้า Build with Gemini

2. คลิกการ์ด Vertex AI in Firebase เพื่อเปิดเวิร์กโฟลว์ที่จะช่วยคุณ ทำงานต่อไปนี้ให้เสร็จ (โปรดทราบว่าหากคุณเห็นแท็บในคอนโซลของ Vertex AI เท่านี้ก็เรียบร้อย)

   • อัปเกรดโปรเจ็กต์เพื่อใช้ แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้

   • เปิดใช้ API 2 รายการต่อไปนี้สำหรับโปรเจ็กต์ของคุณ
     aiplatform.googleapis.com และ firebaseml.googleapis.com

3. ให้ไปยังขั้นตอนถัดไปในคู่มือนี้เพื่อย้ายฐานของโค้ดเพื่อใช้ SDK Vertex AI in Firebase รายการ

คุณยังไม่มีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase

1. ลงชื่อเข้าใช้คอนโซลของ Firebase

2. คลิกสร้างโปรเจ็กต์ จากนั้นใช้ตัวเลือกใดก็ได้ต่อไปนี้

   • ตัวเลือกที่ 1: สร้างโปรเจ็กต์ Firebase ใหม่ทั้งหมด (และโปรเจ็กต์ที่สำคัญ Google Cloudโดยอัตโนมัติ) โดยป้อนชื่อโปรเจ็กต์ใหม่ใน ขั้นตอนแรกของ "สร้างโปรเจ็กต์"

   • ตัวเลือกที่ 2: "เพิ่ม Firebase" ลงในโปรเจ็กต์ Google Cloud ที่มีอยู่ได้ การเลือกชื่อโครงการ Google Cloud จากเมนูแบบเลื่อนลงใน ขั้นตอนแรกของ "สร้างโปรเจ็กต์"

     • คุณสามารถใช้โปรเจ็กต์ Google Cloud ที่สร้างขึ้นให้คุณโดย Google AI Studio เมื่อคุณสร้างคีย์ API ของ Google AI คุณสามารถ ค้นหาชื่อโปรเจ็กต์นั้นในส่วนคีย์ API ของ Google AI Studio

     • คุณสามารถใช้โปรเจ็กต์ Google Cloud อื่นๆ ที่มีอยู่

   โปรดทราบว่าเมื่อได้รับข้อความแจ้ง คุณไม่จำเป็นต้องตั้งค่า Google Analytics เพื่อใช้ SDK ของ Vertex AI in Firebase

3. ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่ หน้า Build with Gemini แล้วคลิกการ์ดที่ 2 เพื่อเปิดเวิร์กโฟลว์ที่ช่วยให้คุณดำเนินการ งานต่อไปนี้:

   • อัปเกรดโปรเจ็กต์เพื่อใช้ แพ็กเกจราคาแบบจ่ายเมื่อใช้ของ Blaze

   • เปิดใช้ API 2 รายการต่อไปนี้สำหรับโปรเจ็กต์ของคุณ
     aiplatform.googleapis.com และ firebaseml.googleapis.com

4. ดำเนินการต่อในเวิร์กโฟลว์ของคอนโซลเพื่อเชื่อมต่อแอปกับ Firebase ซึ่ง ประกอบด้วยงานต่อไปนี้

   • กำลังลงทะเบียนแอปกับโปรเจ็กต์ Firebase

   • กำลังเพิ่มการกำหนดค่า Firebase ลงในฐานของโค้ดของแอป

   หมายเหตุ: ในขั้นตอนถัดไปของคู่มือนี้ คุณจะได้เปลี่ยนฐานของโค้ดของแอปเป็น ใช้ Vertex AI in Firebase SDK และการเริ่มต้นเฉพาะสำหรับการใช้ Vertex AI in Firebase SDK

ขั้นตอนที่ 2: ย้ายข้อมูลฐานของโค้ด

เลือกแพลตฟอร์มของแอปเพื่อดูคำแนะนำเฉพาะแพลตฟอร์ม

iOS Android เว็บ Flutter

สร้าง SDK Google AI และ Vertex AI in Firebase SDK แล้ว เพื่อให้การย้ายข้อมูลระหว่าง 2 แพลตฟอร์มทำได้ง่าย เท่าที่จะเป็นไปได้

หากต้องการย้ายข้อมูล เพียงเปลี่ยน SDK ที่คุณผสานรวมกับแอป ฐานของโค้ดและการเริ่มต้นบริการและโมเดล Generative คุณ ไม่ต้องแก้ไขโค้ดใดๆ ที่เรียกใช้ Gemini API!

เปลี่ยน SDK

Google AI

Vertex AI in Firebase

เปลี่ยนการเริ่มต้น

Google AI

Vertex AI in Firebase

หมายเหตุ: คุณอาจต้องอัปเดตชื่อโมเดลในโค้ดเริ่มต้นด้วย เมื่อย้ายข้อมูลไปยัง Vertex AI เนื่องจาก Google AI และ Vertex AI รองรับหลายรูปแบบและใช้รูปแบบการตั้งชื่อที่แตกต่างกัน หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับ รุ่นที่พร้อมจำหน่ายจาก Vertex AI โปรดดู โมเดล Gemini

ขั้นตอนที่ 3: ลบคีย์ API ที่ไม่ได้ใช้และปิดใช้ API ที่ไม่ได้ใช้

หากไม่จำเป็นต้องใช้คีย์ API ของ Google AI แล้ว ให้ทำตามวิธีรักษาความปลอดภัย แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด แล้วลบทิ้งไป คุณดูและลบ API ของ Google AI ได้ ใน ส่วนคีย์ API ของ Google AI Studio

และหากคุณไม่ได้ใช้ Google AI Gemini API แล้ว ให้ปิดใช้งานใน โปรเจ็กต์ของคุณ โดยใช้คอนโซล Google Cloud ดังนี้ generativelanguage.googleapis.com

คุณทำอะไรได้อีกบ้าง

• ทั้ง Google AI และ Vertex AI มี UI เว็บแบบ "playground" ประสบการณ์ ที่เรียกว่า "AI Studio" เพื่อทดสอบกับข้อความแจ้งและพารามิเตอร์โมเดล ดูข้อมูล ฮาวทู ย้ายข้อมูลพรอมต์ Google AI Studio ของคุณไปยัง Vertex AI Studio ในเอกสารประกอบของ Google Cloud